Моделирование среды

Изображение, которое находится в какой либо среде может испытывать воздействие данной среды. Примером является воздействие силы тяжести. В зависимости от упругости объектов, сила тяжести приводит к деформации объектов. Особенно это важно для случая сильной деформации. Например, мяч обычно легко деформируется даже под действием собственной массы, а изображение девочки на шаре уже будет содержать очень заметную деформацию. Влияние деформации можно учесть специальным деформационным преобразованием, учитывающим линейный вариант упругой деформации. Упругость как свойство объекта является его внутренним параметром и реализуется под действием внешней силы или внешней среды. Поэтому учет внешней среды приводит к необходимости соединения геометрической модели с моделью внутренних свойств объекта и моделью внешней среды. Особую роль в моделировании среды играет когнитивная графика (интеллектуальная). Ее суть: изображение представляется в виде совокупности элементов, которые записываются в виде одной строки. Сравнение строк позволяет выделять объект, распознать его и связать с ним определенные действия. Таким образом, когнитивная модель является фактическим соединением геометрической модели и модели внутреннего состояния. Развитие когнитивной графики, кроме того, позволяют формировать активную геометрическую среду в которой объекты (с учетом их геометрии) взаимодействуют между собой. В заключение отметим основные сферы применения и развития средств и методов геометрического моделирования: 1. Растровые и векторные графические системы. 2. Обработка фотографий, видео и кино материалов. 3. Создание компьютерной анимации. 4. Разработка компьютерных игр и других систем, содержащих геометрические модели. 5. Разработка систем искусственного интеллекта, графического интерфейса различных систем.

Информационная модель – это совокупность большого объема информации об объекте и методов ее обработки. Для информационной модели важна и структура информации и методы ее обработки. Характерный пример информационной модели – прогноз погоды. Здесь существует множество датчиков, приборов станций, которые собирают и передают в единую базу данных информацию о температуре, влажности, ветре в разных точках. Аналитическая связь между этими величинами теоретически очень сложна, поэтому разработали методы такой обработки информации, которые дали бы возможность с какой- то долей вероятности предсказать поведение системы.