Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
В статистической практике приходится сталкиваться с задачами измерения связи между качественными признаками, к которым параметрические методы анализа (параметрические методы – методы позволяющие измерять признаки являющиеся количественными, при использовании данных методов нельзя обойтись без вычисления основных параметров распределения (средних величин, дисперсий) в их обычном виде неприменимы. Статистической наукой разработаны методы, с помощью которых можно измерить связь между явлениями, не используя при этом количественные значения признака, а значит, и параметры распределения. Такие методы получили название непараметрических.
Если изучается взаимосвязь двух качественных признаков, то используют комбинационное распределение единиц совокупности в форме так называемых таблиц взаимной сопряженности(см. пример таблицы).
Пример:Таблица. Данные о распределении выпускников средних школ по сферам занятости с выделением аналогичных общественных групп их родителей.
Однако важно получить обобщающий показатель, характеризующий тесноту связи между признаками и позволяющий сравнить проявление связи в разных совокупностях. Для этой цели исчисляют, например, коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона (С) и Чупрова (К):
где ф2(f2)– показатель средней квадратической сопряженности, определяемый путем вычитания единицы из суммы отношений квадратов частот каждой клетки корреляционной таблицы к произведению частот соответствующего столбца и строки:
К1 и К2 – число групп по каждому из признаков.
Величина коэффициента взаимной сопряженности, отражающая тесноту связи между качественными признаками, колеблется в обычных для этих показателей пределах от 0 до 1.
Ситуации, когда признак не выражается количественно, однако единицы совокупности можно упорядочить называется ранжированием. Примерами могут быть ранжирование студентов (учеников) по способностям, любой совокупности людей по уровню образования, профессии, по способности к творчеству и т.д.
При ранжировании каждой единице совокупности присваивается ранг, т.е. порядковый номер. При совпадении значения признака у различных единиц им присваивается объединенный средний порядковый номер. Например, если у 5-й и 6-й единиц совокупности значения признаков одинаковы, обе получат ранг, равный (5 + 6) / 2 = 5,5.
Измерение связи между ранжированными признаками производится с помощью ранговых коэффициентов корреляции Спирмена (r) и Кендэлла (t). Эти методы применимы не только для качественных, но и для количественных показателей, особенно при малом объеме совокупности, так как непараметрические методы ранговой корреляции не связаны ни с какими ограничениями относительно характера распределения признака.
Дата публикования: 2015-02-03; Прочитано: 146 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!