Модель құру принциптері

Эконометрияның негізгі мақсаты – экономикалық процестегі (признак) белгілер мен айнымалылар арасындағы сандық байланыстарды зерттеп шешім қабылдау болғандықтан, регрессивтік және корреляциялық әдістердің маңызы зор.

Егер бір факторлы регрессиялық байланыс десек, - қорытынды признак болады да, - факторлық айқындаушы регрессивтік признак болады.

Сәйкесінше, , - қорытынды; - айқындаушы признактар болады. Модель құру үшін экономикалық құбылыстың

1) ең негізгі факторларын айқындайды;

2) түсіндірме (объясняющий) факторға байланысты экономикалық теорияның басты заңдылықтарымен салыстыру жасап, байланыс түріне жоба жасалынады. Мысалы, сұраныстың бағаға байланыстылығы сызықтық байланыс болса - түрінде алынады. Мұндағы қорытынды тәжірибелік мәндер -дің (теориялық) эмпириалық сәйкес мәндерінен ауытқуын көрсетеді;

3) егер - экономикалық өсу қисығы, - модификацияланған экспонента, - Гомперс қисығы немесе өмір деңгейі ж.б. аналитикалық өрнектер тәжірибелік белгілердің графигіне де экономикалық теорияның жобалауына да қайшы келмесе, өрнектеу мәндері алғашқы анализден өткізіледі. Осылайша, модельдің сәйкестігіне анализ жасалынады. Таңдап алған модельдің экономикалық заңдылыққа сәйкес болуы үшін (1-4) шарттар:

1) мен ауытқуы К.Ш. болуы қажет

2)

3)

4) орындалуы қажет.

Әсіресе, 3), 4) шарттар мен орындалса модель эффективті және дұрыс құрылған болады.

Модельдік белгісіз параметрлерді статистикалық бағалау деп – теориялық үлестірімдегі пен тәжірибелік кездейсоқ шама функциясының ауытқуын зерттеуді айтады. немесе

Ең кіші квадрат әдісімен сызықтық регрессия теңдеуін құрып,