Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
Термину регрессионная модель, используемому в регрессионном анализе, можно сопоставить синонимы: «теория», «гипотеза». Эти термины пришли из статистики, в частности из раздела «проверка статистических гипотез». Регрессионная модель есть прежде всего гипотеза, которая должна быть подвергнута статистической проверке, после чего она принимается или отвергается.
Регрессионная модель — это параметрическое семейство функций, задающее отображение
где — пространтсво параметров, — пространство свободных переменных, — пространство зависимых переменных.
Так как регрессионный анализ предполагает поиск зависимости матожидания случайной величины от свободных переменных , то в её состав входит аддитивная случайная величина :
Предположение о характере распределения случайной величины называются гипотезой порождения данных. Эта гипотеза играет центральную роль в выборе критерия оценки качества модели и, как следствие, в способе настройки параметров модели.
Модель является настроенной (обученной) когда зафиксированы её параметры, то есть модель задаёт отображение
f: X→Y
для фиксированного значения .
Дата публикования: 2015-02-03; Прочитано: 266 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!