Международные аспекты транспортной логистики. Основные процедуры и документы оформления экспертно-импортных операций

Транспортная логистика — это система по организации доставки, а именно по перемещению каких-либо материальных предметов, веществ и т.д. из одной точки в другую по оптимальному маршруту. Одно из основополагающих направлений науки об управлении информационными и материальными потоками в процессе движения товаров.

Различные компании и предприятия, работающие как на внутреннем так и на международном рынках, объединены системой организационно-экономических отношений. Такая системы выполняет логистические функции, объединяет и регулирует отношения участников бизнес процессов по вопросам снабжения материальными ресурсами.

Функции логистики:

- Формирование хозяйствующих связей;

- Определение потребности в перевозках продукции в направлениях и объемах;

- Выполнение операций, непосредственно предшествующих и завершающих перевозку продукции;

- Формирование и регулирование запасов продукции;

- Организация и размещение складских территорий.

Факторы, влияющие на развитие логистики: переход от рынка продавцов к рынку показателей; технологические изменения в транспортных средствах (появление компьютерных технологий); увеличение числа ступеней готовности продукта; применение географического изменения рынков; использование теории систем; использование военной логистики и применение количествах методов к решению экономических задач.

Элементы системы логистики: запасы, закупка сырья и материалов, транспорт, обслуживание производства, информационная связь и контроль, складское хозяйство, кадры.

Главная цель логистической системы - перемещение необходимых материалов, товаров и услуг в определенное место, в нужное время, на определенных условиях по наиболее низкой возможной стоимости. Логистическая система - это совокупность подсистем, обеспечивающих функционирование мировой торговли. Важнейшую роль играет транспортная логистика. При перевозке грузов между странами возникает ряд трудностей по совмещению времени прибытия одного вида транспорта и отправки другого с минимизацией временных затрат по организации перегрузки, оформлению необходимых документов. В результате вовлечения многочисленных транспортных экспедиторских компаний, посреднических агентств и иных организаций в обслуживание импорта и экспорта товарных потоков необходимо значительное количество документов, наиболее важными из которых являются:

транспортная накладная - квитанция на груз и контракт на транспортировку между грузоотправителем и перевозчиком; доковая расписка (в принятии груза для отправки) - используется для перехода ответственности от внутреннего к международному перевозчику; экспортная накладная требуется департаментами торговли разных стран для ведения экспортной статистки;

аккредетив - финансовый документ, гарантирующий грузоотправителю получение денег за товар; счет-фактура - счет за товар от продавца покупателю; страховое свидетельство - подтверждает страховку груза во время пути;

коносамент - товарораспределительный документ, используемый в международных морских перевозках и выдаваемый морским перевозчиком грузоотправителем при получении от него груза; передаточное письмо - список особенностей перевозки и протокол передаваемых документов; извещение о приблизительном прибытии груза;

таможенные декларации - ряд документов, описывающих товар и его происхождение;

сертификат перевозчика и передаточное распоряжение - удостоверяет таможню о владельце и получателе груза;

освобождение груза - свидетельство об оплате перевозки груза.

К экспортно-импортным процедурам относятся: выдача разрешений на экспорт/импорт, таможенное декларирование, проверка соответствующих документов и т.д Экспортно-импортные процедуры считаются проведенными, если груз пропущен через государственную границу стран-участниц торговой сделки.

Формы, виды и способы сбора экономической информации. Исходные и производные показатели. Методы отбора необходимой информации (функции Счет, Счетесли, Фильтр, Автоматизированное построение рядов распределения. Сводные таблицы).

Статистика – общественная наука, которая изучает количественную сторону массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру, распределение в пространстве и во времени и выявляет действующие количественные закономерности в конкретных условиях места и времени. В РФ главным учетно-статистическим органом является Росстат.

Метод статистики включает в себя: массовое наблюдение, группировку и сводку результатов наблюдения и анализ с помощью обобщающих показателей.

Формы организации статистического наблюдения: Статистическая отчетность – форма организации сбора данных государственной статистикой о деятельности предприятий и организаций через специально заполняемые ими формы статистической отчетности.

Специально организованное статистическое наблюдение применяют, когда необходимо получить сведения, по которым отсутствует отчетность, уточнить или дополнить данные отчетности, провести разовое, детальное, всестороннее обследование каких-либо объектов.

Регистр – поименованный и постоянно уточняемый перечень тех или иных единиц наблюдения, созданный для непрерывного статистического наблюдения за определенной совокупностью. Регистре содержится инф-я о каждой единицы совокупности.(В РФ – Единый государственный регистр предприятий и организаций всех форм собственности. В нем содерж сведения: юр. адрес, балансовая прибыль и т.д.)

Виды стат наблюдения: По охвату единиц наблюдаемого объекта - сплошное и несплошное;

По систематичности наблюдения различают текущее(непрерывное) и прерывное наблюдение.

Способы: способ непосредственного наблюдения, документальный и опрос.

Экономическая статистика изучает явления и процессы в области экономики: объем, структуру, динамику, взаимосвязи отраслей и отдельных элементов общественного воспроизводства.

Основные категории статистики:

Статистическая совокупность – совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных качественной основой, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Пример: совокупности пром. предприятий, городов, банков, работников в организации и т.д.

Единица статистической совокупности – каждый отдельно взятый элемент статистической совокупности.

Признак – это особенность единицы статистической совокупности. Признаки могут иметь количественное выражение (возраст, стоимость) и не иметь его- атрибутивные признаки(пол, профессия, форма собственности).

Вариация – изменение величины какого-либо признака при переходе от одной единицы статистической совокупности к другой. Именно наличие вариации предопределяет необходимость статистики, поскольку регистрации, учету, анализу, исследованию подвергаются только варьирующие, изменяющиеся признаки.

Статистическая закономерность – закономерность, проявляющаяся лишь в большой массе данных через преодоление случайности.

Функция СЧЁТ подсчитывает количество ячеек, содержащих числа, и количество чисел в списке аргументов. Функция используется для получения количества числовых ячеек в диапазонах или массивах ячеек. Синтаксис СЧЁТ (значение1; значение2;...) Значение1- Обязательный аргумент. Первый элемент, ссылка на ячейку или диапазон, для которого требуется подсчитать количество чисел..Значение2- Необязательный аргумент. Можно использовать до 255 дополнительных аргументов, ссылок на ячейки или диапазонов, в которых требуется подсчитать количество чисел. Заметки: учитываются аргументы, которые являются числами, пустыми значениями, логическими значениями, датами, или текстами, изображающими числа; аргументы, которые являются значениями ошибки или текстами, которые нельзя интерпретировать как числа, игнорируются; если аргумент является массивом или ссылкой, то подсчитываются только числа в этом массиве или ссылке. Пустые ячейки, логические значения, тексты и значения ошибок в массиве или ссылке игнорируются. Если требуется учесть только те числа, которые соответствуют определенным критериям, используйте функцию СЧЁТЕСЛИ

Функция СЧЁТЕСЛИ. Подсчитывает количество ячеек внутри диапазона, удовлетворяющих заданному критерию. Синтаксис СЧЁТЕСЛИ (диапазон; критерий) Диапазон — диапазон, в котором нужно подсчитать ячейки. Критерий — критерий в форме числа, выражения или текста, который определяет, какие ячейки надо подсчитывать. Например, критерий может быть выражен следующим образом: 32, "32", ">32", "яблоки". Заметки: Microsoft Excel предлагает дополнительные функции, которые можно применять для анализа данных с использованием условий. Например, для вычисления суммы значений, попадающих в интервал, заданный текстовой строкой или числами, используйте функцию СУММЕСЛИ. Для получения формулы, возвращающей в зависимости от выполнения условия одно из двух значений, например вознаграждение по указанному объему продаж, используйте функцию ЕСЛИ.

Фильтр— это быстрый и легкий способ поиска подмножества данных и работы с ними в списке. В отфильтрованном списке отображаются только строки, отвечающие условиям, заданным для столбца. В Microsoft Excel доступны две команды для фильтрации списков: автофильтр, включая фильтр по выделенному, для простых условий отбора и расширенный фильтр для более сложных условий отбора. В отличие от сортировки, фильтр не меняет порядок записей в списке. При фильтрации временно скрываются строки, которые не требуется отображать.

Результаты сводки (обобщение фактов) и группировки (разделение на группы по существенным признакам) материалов статистического наблюдения оформляются в виде статистических рядов распределения. Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному (варьирующему) признаку. Они характеризуют состав (структуру) изучаемого явления, позволяют судить об однородности совокупности, границах ее изменения, закономерностях развития наблюдаемого объекта. Ряды распределения удобно изучать с помощью графического метода. Статистический график – это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков.

Отчет сводной таблицы позволяет обобщать, анализировать, изучать и представлять данные из электронной таблицы или внешнего источника. Отчет сводной таблицы может оказаться особенно полезным в ситуации, когда необходимо просуммировать большой набор чисел, а объединенные данные и промежуточные итоги позволяют взглянуть на данные под разными углами и сравнить однотипные показатели из разных групп данных. В Excel: Вставка->Сводная таблица. В Параметрах сводной таблицы можно изменять источники данных, сортировать их, вставлять формулы и т.д.
17. Абсолютные и относительные величины. Выбор формы средней величины. Показатели вариации, оценка статистической однородности совокупности.

Под статическими показателями понимается обобщающая количественная характеристика изучаемого объекта или его свойства. В зависимости от методов расчета стат.показатели могут быть абсолютными, относительными и средними величинами.

Абсолютные статистические показатели – это показатели, которые характеризуют численность совокупности или объем признаков совокупности в конкретных условиях места и времени. Различают индивидуальные(величины, показывающие размеры количественных признаков у отдельных единиц совокупности) и итоговые абсолютные величины(характеризуют объем признака или совокупности в целом по изучаемому объекту). Абсолютные величины являются всегда именованными числами, т.е. имеющими какую-либо единицу измерения. В зависимости от единиц измерения различают следующие виды абсолютных величин: натуральные(км, м²,..), условно-натуральные, стоимостные и трудовые(человеко-дни, человеко-часы).

Относительные статистические показатели представляют собой результат деления двух абсолютных величин. В числителе дроби стоит величина, которую сравнивают, в знаменателе – величина с которой сравнивают. Последняя называется базой сравнения. Относительные величины могут быть представлены в виде коэффициентов или процентов. Различают следующие виды относительных величин: динамики (результат сопоставления уровня одного и того же явления, относящихся к разным периодам или моментам времени), структуры(показывает удельный вес каждой группы в общей численности совокупности), выполнения плана, интенсивности, координации.

Средние величины имеют большое значение для анализа характеристики изучаемой статистической совокупности. Средняя величина – это обобщающая характеристика индивидуальных значений количественного признака. Средняя величина, являясь функцией множества индивидуальных значений признака, представляет одним значением всю совокупность и отражает то общее, типичное, что присуще всем ее единицам. В экономике-статистических исследованиях применяют 2 категории средних: степенные и структурные. К категории средних относятся: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя квадратическая и средняя геометрическая.

Структурными ср. величинами являются мода(значение признака,которое наиболее часто встречается в ряду распределения, значение варианта с наибольшей частотой) и медиана(серединное значение признака в ранжированном ряду распределения)

Пример: ранжированная статистическая совокупность 2;2;3;3;4;4;4;5;6;6;6;6;9. Мода в этой совокупности – 6, а медиана – 4.

Статистическая совокупность - совокупность объектов или явлений общественной жизни, объединённых общей связью, но различающихся по ряду варьирующих признаков.

Вариацией – колеблемость, изменяемость величины признака у отдельных единиц статистической совокупности. Вариация того или иного признака происходит под воздействием различных причин или условий, называемых в статистике факторами. Измерение вариации дает возможность оценить степень воздействия на данный признак других варьирующих признаков, установить, какие факторы и в какой степени влияют на изучаемое явление или процесс.

Задача измерения вариации решается с помощью специальных показателей вариации:

- Размах вариации (разность между макс. и мин. Значениями варьирующего признака в статистической совокупности): ; - Дисперсия: ;

- Среднее линейное отклонение: ;

- Среднеквадратическое отклонение: s= ;

- Коэффициент вариации(совокупность считается однородной, если <33%): k=(s/ )*100%

Коэффициент вариации случайной величины — мера относительного разброса случайной величины; показывает, какую долю среднего значения этой величины составляет ее средний разброс. Вычисляется только для количественных данных. В отличие от среднего квадратического или стандартного отклонения измеряет не абсолютную, а относительную меру разброса значений признака в статистической совокупности.