ТЕМА 5. Экспертные системы

Создание экспертных систем связано с результатами исследований интеллектуальных процессов (прежде всего, логики человеческого мышления), а также изучения возможностей компьютерных систем, в частности, их программного обеспечения.

В экспертных системах с наибольшей полнотой и эффективностью проявляются все особенности эвристического поиска решений.

Повышенный интерес к экспертным системам вызван тем, что они ориентированы на решение трудных неформализованных или слабо формализованных задач и не требуют навыков программирования, что расширяет круг пользователей.

Экспертные системы состоят из ряда блоков:

1. базы знаний (содержат необходимую информацию о данной предметной области с учетом логических связей между информационными блоками);

2. решателя интеллектуальной идентификационной системы (здесь сосредоточены логические операции, которые позволяют установить связь между профессиональными знаниями экспертов и реальными ситуациями);

3. механизма выбора, способного использовать логические связи для выводов (советов) которые ориентированы на пользователе;

4. системы объяснений, которые сообщают пользователю аргументы подготовленных компьютером, выводов.

В целом считается, экспертная система включает следующие компоненты:

ü решатель;

ü рабочая память (база данных);

ü база знаний;

ü компоненты приобретения знаний;

ü объяснительный компонент;

ü диалоговый компонент.

База данных представляет собой рабочую память и используется для хранения исходных и промежуточных данных тех задач, которые решаются в тот или иной момент времени.

Процесс наполнения экспертной системы знаниями осуществляется в основном пользователем. Для облегчения тестирования системы и повышения доверия пользователя к полученным результатам в общую схему экспертной системы включает объяснительный компонент. Он показывает, каким образом получено (или наоборот не получено) решения задач. Кроме того, в общую схему введем диалоговый компонент, ориентированный на организацию дружественного общения с пользователем в процессе решения задач.

Экспертные системы часто используются как средство получения знаний поэтому для пользователя в экспертных системах определенный интерес представляет последовательность и содержание процесса трансформации данных в решении, обеспечивающие его потребности. С этим процессом связаны интеллектуальные средства, позволяющие извлекать для принятий решений не только данные, но и знания.

В настоящие время разрабатываются экспертные системы, которые предназначены для поиска решений практических задач, которые:

· не заданы в числовой;

· не имеют решения;

· требуют больших затрат времени и машинной памяти.