II. Формирование углубленных представлений о системе

6. Выявление разветвленной структуры, иерархии, формирование представлений о системе как о совокупности модулей, связанных входами – выходами.

7. Выявление всех элементов и связей, важных для целей рассмотрения. Их отнесение к структуре иерархии в системе. Ранжирование элементов и связей по их значимости.

Стадии 6 и 7 тесно связаны друг с другом.

Стадия 6 – это предел познания “внутрь” достаточно сложной системы для лица, оперирующего ею целиком.

Более углубленные знания о системе (стадия 7) будет иметь уже только специалист, отвечающий за её отдельные части.

При углубленной детализации важно выделять именно существенные для рассмотрения элементы (модули) и связи.

Стадии 6 и 7 подводят итог общему, цельному изучению системы.

Дальнейшие стадии уже рассматривают только её отдельные стороны. Поэтому важно еще раз обратить внимание на системообразующие факторы, на роль каждого элемента и каждой связи, на понимание почему они именно таковы или должны быть именно таковы с точки зрения единства системы.

8. Учет изменений и неопределенностей в системе.

На этой стадии исследуется медленное, как правило, нежелательное изменение свойств системы, которое принято называть “старением”, а также возможность замены отдельных частей (модулей) на новые, позволяющие не только противостоять старению, но и повысить качество системы по сравнению с её первоначальным состоянием.

Такое совершенствование искусственной системы принято называть развитием. К нему также относят улучшение характеристик модулей, подключение новых модулей, накопление информации с целью её лучшего использования.

Основные неопределенности в стохастической системе считаются исследованными на стадии 5. Однако недетерминированность всегда присутствует и в системе, не предназначенной работать в условиях случайного характера входов и связей.

Учесть неопределенность в системе можно несколькими способами.

Во-первых, можно оценивать “наихудшие” или в каком-то смысле “крайние” возможные ситуации и рассмотрение проводить для них. В этом случае мы определим некое “граничное” поведение системы и на основе его можем делать выводы о поведении вообще. Этот метод называют методом гарантированного результата (оценки).

Во-вторых, по информации о вероятностных характеристиках случайностей (математическому ожиданию, дисперсии, другим оценкам) можно определять вероятностные характеристики выходов в системе. При этом мы получим сведения лишь об усредненных характеристиках совокупности однотипных систем.

В-третьих, за счет дублирования и других приемов оказывается возможным из “ненадежных” элементов составлять достаточно “надежные” части системы. Математическая оценка эффективности такого приема также основана на теории вероятностей и носит название теории надежности.

9. Исследование функций и процессов в системе с целью управления ими. Введение управления и процедур принятия решения. Рассмотрение управляющих воздействий как системы управления.

Эта стадия имеет большое значение для целенаправленных систем и других систем с управлением. Основные управляющие факторы были уяснены при рассмотрении стадии 3.

Для эффективного введения управлений или изучения их воздействий на функции системы и процессы в ней необходимо глубокое знание системы.

Управление может быть чрезвычайно разнообразным по содержанию – от команд специализированной управляющей ЭВМ до министерских приказов.

Однако возможность единообразного рассмотрения всех целенаправленных вмешательств в поведение системы позволяет говорить уже не об отдельных управленческих актах, а о системе управления, которая тесно переплетается с основной системой, но четко выделяется в функциональном отношении.

На данной стадии выясняется, где, когда и как (в каких точках системы, в какие моменты, в каких процессах, логических переходах и т.д.) система управления воздействует на основную систему, насколько это эффективно, приемлемо и удобно реализуемо.

При введении управлений в системе должны быть исследованы варианты перевода входов и постоянных параметров в управляемые, определены допустимые пределы управления и способы их реализации.

Стадии 6-9 были посвящены углубленному исследованию системы. Далее идет специфическая стадия моделирования.