Статистическая сводка и группировка. На основе информации собранной в результате статистических наблюдений нельзя сразу сделать выводы об изучаемом явлении

На основе информации собранной в результате статистических наблюдений нельзя сразу сделать выводы об изучаемом явлении. Важнейшим этапом исследования социально-экономических явлений и процессов является систематизация первичных данных и получение на этой основе сводной характеристики объекта в целом при помощи обобщающих показателей, что достигается путем сводки и группировки первичного материала.

Сводка – это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

По глубине и точности обработки материала различают свод­ку простую и сложную.

Простая сводка – это операция по подсчету общих итогов совокупности единиц наблюдения.

Сложная сводка – это комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группи­ровки и сводки в виде статистических таблиц.

Проведение сводки необходимо осуществлятьпо следующим

• этапам:

• выбор группировочного признака;

• определение порядка формирования групп;

• разработка системы статистическихпоказателей для харак­теристики групп и объекта в целом;

• разработка макетов статистическихтаблиц для представле­ния результатов сводки.

По форме обработки материала сводка бываетцентрализо­ванной, когда весь первичный материал поступает в одну орга­низацию, подвергается в ней обработке от начала до конца;де­централизованной, когда отчеты предприятий сводятся статис­тическими органами субъектов РФ, а полученные итоги посту­пают в Госкомстат РФ и там определяются итоговые показатели в целом по народному хозяйству страны.

По технике выполнения статистическая сводка бываетмеха­низированной (с использованием электронно-вычислительной техники) иручной.

Метод группировки и его место в системе статистичес­ких методов. Группировкой называется расчленение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определен­ным, существенным для них признакам. Группировка является важнейшим статистическим методом обобщения статистических данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

• выделение социально-экономических типов явлений;

• изучение структуры явления и структурных сдвигов, про­исходящих в нем;

• выявление связи и зависимости между явлениями.

Виды статистических группировок. В соответствии с задачами группировки различают следующие ее виды: типологическая, структурная, аналитическая.

Типологическая группировка – это расчленение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений.

При построении группировки этого вида основное внимание должно быть уделено идентификации типов социально-экономических явлений и выбору группировочного признака. Решение вопроса об основании группировки должно осуществляться на основе анализа сущности изучаемого явления.

Структурной называется группировка, которая предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку.

Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, называетсяаналитической группировкой.

В статистике признаки можно разделить на факторные и результативные.Факторными называются признаки, оказывающие влияние на изменение результативных.Результативными называются признаки, изменяющиеся под влиянием факторных. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает значение признака результативного.

Особенностями аналитической группировки является то, что единицы группируются по факторному признаку; каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

Все рассмотренные группировки могут быть построены по какому-то одному или нескольким существенным признакам.

Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называетсяпростой.

Сложной называется группировка, в которой расчленение совокупности на группы производится по двум и более призна­кам, взятым в сочетании (комбинации). Сначала группы форми­руются по одному признаку, затем эти группы делятся на под­группы по другому признаку, которые, в свою очередь, делятся по третьему признаку, и т.д. Итак, сложные группировки дают возможность изучить единицы совокупности одновременно по нескольким признакам.

При построении сложнойгруппировки возникает вопрос о пос­ледователь-ности разбиенияединиц объекта по видам признаков. Как правило, рекомендуется сначала производить группировку по атрибутивным признакам, значения которых имеют ярко выраженные качественные различия, а затем – по количественным.

Принципы построения статистических группировок. Построение группировки начинается с определения состава признаков. Выбор группировочного признака, т.е. признака, по которому производится объединение единиц исследуемой совокупности – один из самых существенных и сложных вопросов группировки и статистического исследования.

Группировочным признаком называется признак, по которому производится разбиение единиц совокупности на отдельные группы. От правильного выбора группировочного признака зависят выводы статистического исследования. В качестве основания группировки необходимо использовать существенные обоснованные признаки.

В основание группировки могут быть положены как количественные, так и атрибутивные признаки. Первые имеют число­вое выражение (объем торгов, возраст человека, доход семьи и т.д.), а вторые отражают состояние единицы совокупности (пол человека, семейное положение, отраслевую принадлежность предприятия, его форму собственности и т.д.).

После того как определено основание группировки, следует решить вопрос о количестве групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность.

Число групп зависит от задач исследования и вида показате­ля, положенного в основание группировки, численности совокупности, степени вариации признака.

Если группировка строится по атрибутивному признаку, то групп, как правило, будет столько, сколько имеется градаций, видов состояний у этого признака. Например, группировка предприятий формам собственности учитывает муниципальную, федеральную и собственность субъектов Федерации.

Если группировка проводится по количественному признаку, то тогда необходимо обратить особое внимание на число единиц исследуемого объекта и степень колеблемости группировочного признака. При небольшом объеме совокупности не следует об­разовывать большое число групп, так как группы будут включать недостаточное число единиц объекта. Поэтому показатели, расcчитанные для таких групп, не будут представительными и не позволят получить адекватную характеристику исследуемого явления.

Часто группировка по количественному признаку имеет задачу отразить распределение единиц совокупности по этому признаку. В этом случае количество групп зависит в первую очередь от степени колеблемости группировочного признака: чем она больше, тем больше можно образовать групп.

Чем больше групп, тем точнее будет воспроизведен характер исследуемого объекта. Однако слишком большое число групп затрудняет выявление закономерностей при исследовании социально-экономических явлений и процессов. Поэтому в каждом конкретном случае при определении числа групп следует исходить не только из степени колеблемости признака, но и из особенностей объекта и цели исследования.

Определение числа групп можно осуществить и математическим путем с использованием формулы Стерджесса:

n = 1 + 3,322 • lg N,

где: n – число групп;

N – число единиц совокупности.

Согласно формуле выбор числа групп зависит от объема совокупности.

Недостаток формулы состоит в том, что ее применение дает хорошие результаты, если совокупность состоит из большого числа единиц и распределение единиц по признаку, положенному в основание группировки, близко к нормальному.

Когда определено число групп, то следует определить интервалы группировки.

Интервал – это значение варьирующего признака, лежащее в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину (ширину), верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, аверхней границей – наибольшее значение признака в интервале. Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала.

Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равные и неравные.

неравные интервалы

равные интервалы

10 – 20 10 – 20

30 – 40 20 – 40

20 – 30 40 – 70

Величина равного интервала определяется следующей формуле:

где: n – число групп, которое следует образовать;

X _max – наибольшее значение признака в совокупности;

X _min – наименьшее значение признака в совокупности.

Если размах вариации признака совокупности велик и значе­ния признака варьируются неравномерно, то необходимо исполь­зовать группировку с неравными интервалами.

Неравные интервалы могут быть прогрессивно-возрастающи­ми или прогрессивно-убывающими в арифметической или геометрической прогрессии.

Интервалы могут быть закрытыми и открытыми.

Закрытыми называются интервалы, у которых имеются верхняя и нижняя границы. У открытых интервалов указана одна граница: верхняя – у первого, нижняя – у последнего.

открытые интервалы

закрытые интервалы

10 – 20 до 20

20 – 30 20 – 30

30 – 40 30 – 50

более 50

Когда выполняются расчёты, при открытых интервалах важно помнить правило: "величина открытого интервала принимается равной величине смежного с ним закрытого интервала.