Теоретические основы статистики

Статистика – это общественная наука, имеющая целью сбор, упорядочение, анализ и обобщение информации относящейся к разнообразным социально-экономическим явлениям. Основной инструментарий статистики математические формулы и выражения.

Теоретическую основу любой науки, в том числе и статистики, составляют понятия и категории, в совокупности которых выражаются основные принципы данной науки. В Статистике к важнейшим категориям и понятиям относятся: совокупность, вариация, признак, закономерность.

1. Статистическая совокупность – это множество однородных хотя бы по одному какому-либо признаку явлений, существование которых ограничено в пространстве и времени (группа студентов, совокупности предприятий города, совокупность жителей государства и т.д.). Однако статистическая совокупность (множество) совсем не обязательно представляет большую чис­ленность единиц, в принципе она может быть и очень малень­кой; например, объем совокупности малой выборки может со­ставлять иногда 8 – 10 единиц.

От реально существующих статистических совокупностёй следует отличать стохастические совокупности или гипотети­ческие множества, т.е. совокупности, предполагаемые мыс­ленно, нереальные, например совокупность бесконечно боль­шого числа бросаний монеты, падающей либо «орлом», либо «решкой».

Самостоятельное значение имеют совокупности социально-экономичес-ких явлении. Они представляют собой отдельные грани общественных процессов, которые более сложны и разно­родны, чем природные явления, и менее многочисленны, т.е. объединяют значительно меньшее число единиц.

Основные свойства совокупности:

Неразложимость т.е. дробление совокупности на составляющие не вызывает потери её качественной основы. Исчезновение или ликвидация одного или ряда явлений не разрушает качественной основы статистической совокупнос­ти, так как все характеристики относятся к совокупности в це­лом. Так, население страны или города останется населением, несмотря на постоянно происходящие процессы механического и естественного движения населения.

Однородность – присутствие общности между элементами совокупности, несмотря на те различия, которые между ними присутствуют. Одна и та же совокупность единиц, к примеру, может быть однородна по одному признаку и неоднородна по другому. Одно­родность единиц статистической совокупности формируется под воздействием определенных внутренних причин и условий. Оди­наковые для всех единиц данной совокупности причины и усло­вия существования создают то общее, что объединяет единицы совокупности, но эти же причины и условия формируют то, что отличает одну единицу совокупности от другой. В статистичес­кой совокупности эти отличия чаще имеют количественную природу. Совокупность состоит из отдельных элементов называемых единицами совокупности. Единица совокупности обладает набором свойств.

2. Количественные изменения значений признака при переходе от одной единицы совокупности к другой называются вариацией.Вариация возникает под воздействием случайных, прежде всего внешних, причин. Вариация определяет необходимость статистики как науки.

Социально-экономические явления, как правило, обладают большой вариацией.

Пример: В изучаемой совокупности студентов потока ИЭ – 00 единицей совокупности является отдельный студент. Он является носителем признаков. Наличие признака должно быть у всех студентов, но отдельные его значения могут существенно различаться.

В большинстве теоретических и практических статистических исследований широко используются показатели вариации, кото­рые показывают, как группируются значения признака вокруг средней величины совокупности. Показатели вариации выступа­ют одновременно и мерами однородности совокупностёй.

3. Статистические совокупности имеют определенные свойства, носителями которых выступаютединицы (отдельные элемен­ты) совокупности (явления); обладающие определенными при­знаками. Признак – это определённое свойство, которое в целом присутствует у всех единиц совокупности, но его значения у отдельных единиц различно. По форме внешнего выражения признаки делятся на:

• атрибутивные (описательные, качественные);

• количественные.

Атрибутивные (качественные) признаки не поддаются прямо­му количественному (числовому) выражению.

Отличие количественных признаков от качественных состоит в том, что первые можно выразить итоговыми значениями, на­пример общий объем добычи нефти в стране, выплавка стали; вторые – только числом единиц в совокупности.

Количественные признаки делятся на дискретные (прерывные) и непрерывные.

4. Важнейшей категорией статистики является статистическая закономерность. Статистическая же закономерность в статистике рассматрива­ется как количественная закономерность изменения в простран­стве и времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящие из множества элементов (единиц совокупнос­ти). Она свойственна не отдельным единицам совокупности, а всей их массе, или совокупности в целом. В силу этого закономерность, присущая данному явлению (процессу), проявляется только при достаточно большом числе наблюдений и только, в среднем. Та­ким образом, это закономерность усредненных параметров неко­торого основного свойства (качества или типичности).

Первые предположения, что статистика познает закономерно­сти общественной жизни, были высказаны в середине XVII в. Д. Граунтом и В. Петти при Исследовании бюллетеней о есте­ственном движении населения Лондона.

Статистическая закономерность – это форма проявления при­чинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярно­сти, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины (условия), порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно. Статистические закономерности устанавливаются на основе анализа массовых данных. Они неприложимы к отдельным явлениям, как это воз­можно в естественных науках (биологии, механике, физике). Данные закономерности возникают как результат воздействия большого числа постоянно действующих причин и причин слу­чайных, действующих временами. Постоянно действующие при­чины придают изменениям в явлениях регулярность, повторяе­мость; случайные – вызывают отклонения в этой регулярности.

Статистические закономерности, представляющие собой не что иное, как статистические факты, будучи выраженные в виде обоб­щающих статистических показателей, дают исследователю неоце­нимые типизированные величины, которые чаще всего лишены конкретности. Но известно, что любое общее понятие является абстрактным и поэтому лишено конкретности: оно содержит в себе существенные признаки класса предметов и не включает их несу­щественные, единичные, индивидуальные свойства.

Таким образом, статистическая закономерность предопреде­ляет типичное распределение единиц статистического множества на определенный момент времени под воздействием всей сово­купности факторов. Статистическая закономерность, не опреде­ляя положение каждого случая, устанавливает общее распреде­ление в данных условиях времени и места. Сила статистики в том, что она дает нам общую картину, тенденцию развития, исключая, «нивелируя» случайные, индивидуальные отклонения и колебания. Без статистики мы бы «утонули» в море единич­ных, случайных колебаний и отклонений, в «неразберихе» от­дельных процессов.