Методические указания к выполнению контрольной работы 3 страница

На основе выше представленных результатов 12 % выборочного обследования ТЭП деятельности предприятий города следует:

1) По несгруппированным сведениям построить линейное уравнение множественной регрессии (у – размер стоимости имущества) и вычислить его параметры. Оценить эластичность между ТЭП. Построить матрицу линейных коэффициентов корреляции. Рассчитать множественный коэффициент корреляции. Пояснить смысл коэффициента.

2) На основе параметров множественного уравнения линейной регрессии провести прогноз результативного показателя по предприятию № 8 в силу увеличения на 8 % показателя с наименьшей степенью влияния.

3) Установить зависимость между размером прибыли и прочими показателями.

4) По исходным данным таблицы № 1 произвести группировку предприятий по размеру стоимости имущества, выделив 5 групп. Методом аналитической группировки установить характер тесноты связи между исходными ТЭП на одно предприятие с помощью показателей средних величин и оценить структуру распределения предприятий по группам. Результаты оформить в виде таблицы. Сделать выводы.

5) По результатам группировки оценить зависимость между количеством предприятий в группе и размером результативного признака у с помощью эмпирического корреляционного отношения. Пояснить его смысл. Рассчитать теоретическое корреляционное отношение, пояснить его смысл.

6) Сравнить результаты анализа методом аналитической группировки и регрессионно-корреляционным методом. Сделать выводы.

7) С вероятностью 95,4% установить доверительный интервал среднего уровня группировочного признака для всех предприятий региона. Сделать выводы.

Задача 2.

Распределение поездок грузовых машин, занятых обслуживанием строительства, по дальности перевозки грузов характеризуется следующими данными:

Дальность поездки, км	до 10	10-20	20-30	30-40	40-50	50-60
Число поездок

Определите:

1) среднюю дальность поездок;

2) размах вариации;

3) среднее квадратическое отклонение;

4) коэффициент вариации;

5) моду и медиану;

6) асимметрию и эксцесс;

7) постройте полигон и гистограмму распределения.

Задача 3.

В районе с числом рабочих 12 тыс. человек необходимо установить долю рабочих, обучающихся в высших учебных заведениях, методом механического отбора. Какова должна быть численность выборки, чтобы с вероятностью 0.997 ошибка выборки не превышала 0.08, если на основе предыдущих обследований известно, что дисперсия равна 0.16?

Задача 4.

Себестоимость и объем продукции предприятия характеризуются следующими данными:

Виды продукции,кг	Себестоимость единицы, руб.	Выработано
	январь	февраль	март	январь	февраль	март
А Б В

1) определите агрегатные индексы себестоимости и объема продукции (базисные и ценные);

2) сделайте экономический анализ по результатам расчета.

Задача 5.

По данным предприятия о пределить:

1. Динамику изменения рентабельности работы строительной организации в отчетном периоде по сравнению с базисным.

2. Индекс изменения рентабельности работы организации в целом из-за изменения рентабельности выполнения отдельных видов строительно-монтажных работ.

3. Изменение общей рентабельности предприятия вследствие изменения в объемах

выполняемых СМР.

Вид строительных работ,	Рентабельность работ, %	Доля затрат на данных видов величине затрат	производство работ в общей по организации в
выполняемых организацией	базисный период	отчетный период	базисный период	отчетный период
Монтаж каркаса жилых домов			0.48	0.63
Монтаж каркаса производствен-ных зданий			0.30	0.10
Монтаж тех-нологического оборудования			0.02	-
Отделочные работы			0.07	0.09
Электромонтажные работы			0.02	0.03
Санитарно-тех-нические работы			0.11	0.15

Задача 6.

Половозрастные показатели уровня образования в двух регионах России

	Регион 1	Регион 2
Возраст	Численность населения, в % к итогу	Обобщающий показатель уровня образования	Численность населения, в % к итогу	Обобщающий показатель уровня образования
15-24	20,2		15,3
25-34	20,6		17,0
35-44	23,5		18,9
45-54	15,5		12,9
55-64	11,4		16,5
65 и выше	8,8		19,4
Итого

Проанализировать различия в уровне образования населения регионов.

Установить зависимость между возрастом населения и обобщающим показателем уровня образования населения с использованием ранговых коэффициентов корреляции. Сравнить результаты по регионам.

Задача 7.

По перспективному плану экономического и социального развития города на 1996- 2003 гг. предусматривалось расширение объема жилищного строительства примерно в 1,2 раза. Фактические темпы прироста ввода в эксплуатацию жилых домов в городе составили (процент прироста к предыдущему году):

2,8	0,8	-3,5	-1,2	2,0	3,2

Оценить процент выполнения долгосрочного плана по среднегодовому темпу роста объема жилищного строительства в городе.

Вариант 8.

Задача 1.

По ряду предприятий имеются следующие данные:

Номер п/п	Валовая продукция, млн.руб.	Среднесписочное число работающих	Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб,	Прибыль, тыс.руб.

На основе выше представленных результатов 8 % выборочного обследования ТЭП деятельности предприятий города следует:

1) По несгруппированным сведениям построить линейное уравнение множественной регрессии (у – размер стоимости имущества) и вычислить его параметры. Оценить эластичность между ТЭП. Построить матрицу линейных коэффициентов корреляции. Рассчитать множественный коэффициент корреляции. Пояснить смысл коэффициента.

2) На основе параметров множественного уравнения линейной регрессии провести прогноз результативного показателя по предприятию № 10 в силу увеличения на 5,5 % показателя с наименьшей степенью влияния.

3) Установить зависимость между размером прибыли и прочими показателями.

4) По исходным данным таблицы № 1 произвести группировку предприятий по размеру стоимости имущества, выделив 4 группы. Методом аналитической группировки установить характер тесноты связи между исходными ТЭП на одно предприятие с помощью показателей средних величин и оценить структуру распределения предприятий по группам. Результаты оформить в виде таблицы. Сделать выводы.

5) По результатам группировки оценить зависимость между количеством предприятий в группе и размером результативного признака у с помощью эмпирического корреляционного отношения. Пояснить его смысл. Рассчитать теоретическое корреляционное отношение, пояснить его смысл.

6) Сравнить результаты анализа методом аналитической группировки и регрессионно-корреляционным методом. Сделать выводы.

7) С вероятностью 95,4% установить доверительный интервал среднего уровня группировочного признака для всех предприятий региона. Сделать выводы.

Задача 2.

Имеются данные о дальности перевозок и грузообороте 5 грузовых автомашин за день.

№ грузового автомобиля	Дальность перевозки 1 т груза, км	Грузооборот, тонно- км,
№ 1 № 2 № 3 № 4 № 5

Определить среднюю дальность перевозки 1 тонны груза.

Задача 3.

Произведено выборочное обследование длительности производственного стажа рабочих. В выборку было взято 100 рабочих из общего количества в 1000 человек. Результаты выборки следующие:

Продолжительность стажа в годах	0-2	3-7	7-11	12-16	Свыше 17
Число рабочих

Определите:

1) средний, модальный и медианный стаж рабочих, включенных в выборку;

2) с вероятностью 0.997 возможные пределы колебаний средней продолжительности стажа всех рабочих;

3) какое число рабочих надо взять в выборку, чтобы ошибка не превышала 0.5 года.

Задача 4.

Себестоимость и объем продукции предприятий характеризуется следующими данными:

Изделия	Себестоимость единицы, тыс. руб.	Выработано продукции, единиц
	базисный период	отчетный период	базисный период	отчетный период
Предприятие 1 А Б В
Предприятие 2

Для предприятия 1 (по трем видам изделий вместе) определите:

1) общий индекс себестоимости продукции;

2) общий индекс физического объема продукции;

3) общий индекс затрат на производство.

Покажите взаимосвязь между индексами.

По данным задачи для двух предприятий вместе (по изделию Б) вычислите:

а) индекс себестоимости постоянного состава;

б) индекс себестоимости переменного состава.

Объясните разницу между величиной индекса переменного и постоянного состава.

Задача 6.

Имеются следующие данные о распределении строительных бригад области по производительности труда и себестоимости единицы продукции:

Себестоимость	Производительность
	высокая	средняя	низкая

Высокая 9 13 28

Средняя 21 27 22

Низкая 35 10 5

Рассчитайте коэффициент взаимной сопряженности. Проанализируйте полученные результаты.

Задача 7.

Имеются следующие данные о товарных запасах торгового предприятия (тыс. руб., сопоставимые данные).

годы	на 1.01	на 1.04	на 1.07	на 1.10
		...	...	...

Определите на сколько рублей и на сколько процентов возросла средняя сумма товарных запасов в 2003 г. по сравнению 2001г. Построить прогнозы на 2004г.

Вариант 9.

Задача 1.

По группе предприятий имеются следующие данные:

Номер п/п	Валовая продукция, млн. руб.	Среднесписочное число работающих	Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб	Прибыль, тыс.руб.
1 1270 498 180 6874 2 690 368 130 4072 3 1160 633 130 6856 4 960 603 170 2690 5 470 240 140 1304 6 560 506 110 2190 7 470 370 100 1969 8 460 421 110 3044 9 370 353 100 732 10 480 465 100 2531 11 490 320 90 3188 12 250 292 150 229 13 490 685 130 583 14 1240 402 210 4734 15 410 127 120 455 16 900 522 210 2903 17 450 388 90 2367 18 560 304 100 6660 19 310 359 140 2772 20 190 195 150 1037 21 280 276 90 4008 22 250 197 160 2096

На основе выше представленных результатов 8 % выборочного обследования ТЭП деятельности предприятий города следует:

1) По несгруппированным сведениям построить линейное уравнение множественной регрессии (у – размер среднесписочной численности работников) и вычислить его параметры. Оценить эластичность между ТЭП. Построить матрицу линейных коэффициентов корреляции. Рассчитать множественный коэффициент корреляции. Пояснить смысл коэффициента.

2) На основе параметров множественного уравнения линейной регрессии провести прогноз результативного показателя по предприятию № 10 в силу увеличения на 5,5 % показателя с наименьшей степенью влияния.

3) Установить зависимость между размером прибыли и прочими показателями.

4) По исходным данным таблицы № 1 произвести группировку предприятий по размеру среднесписочной численности работников, выделив 5 групп. Методом аналитической группировки установить характер тесноты связи между исходными ТЭП на одно предприятие с помощью показателей средних величин и оценить структуру распределения предприятий по группам. Результаты оформить в виде таблицы. Сделать выводы.

5) По результатам группировки оценить зависимость между количеством предприятий в группе и размером результативного признака у с помощью эмпирического корреляционного отношения. Пояснить его смысл. Рассчитать теоретическое корреляционное отношение, пояснить его смысл.

6) Сравнить результаты анализа методом аналитической группировки и регрессионно-корреляционным методом. Сделать выводы.

7) С вероятностью 68,3% установить доверительный интервал среднего уровня группировочного признака для всех предприятий региона. Сделать выводы.

Задача 2.

Используя приведенные ниже данные по трем подразделениям строительной фирмы, вычислите средний процент выполнения договорных обязательств и средний процент продукции отличного качества по строительной фирме в целом:

Номер подразделения	Фактический выпуск продукции за отчетный месяц, тыс. руб.	Процент выполнения договорных обязательств	Процент продукции отличного качества
		100,0 94,5 91,5

Задача 3.

В целях контроля за соблюдением норм расхода сырья проведено выборочное обследование партии готовой продукции. При механическом способе отбора 13 % изделий получены следующие данные о весе обследованных единиц:

Вес изделия, гр	Число образцов, шт
до 2000 от 2000 до 2050 от 2050 до 2100 от 2100 до 2150 свыше 2150

Оценить средний, модальный и медианный вес изделия по результатам выборки.

При условии, что к стандартной продукции относятся изделия с весом от 2000 до 2150 г., установите для всей партии:

1) с вероятностью 0.954 возможны пределы удельного веса стандартной продукции и количество стандартной продукции на складе;

2) с вероятность 0.997 возможные пределы среднего веса одного изделия в генеральной совокупности и общий вес партии, отправленной на склад готовой продукции.

Задача 4.

Выручка от продажи отдельных видов товаров фирмы составила (млн. руб.):

Товары	I квартал	II квартал
А В С Д	68.2 48.0 26.8 72.2	66.0 92.5 20.5 78.5

Во втором квартале по сравнению с первым цены на товар А повысились на 7%, на товар В снизились на 2,5 %, а на товар С повысились на 3,8%, а на товар Д остались без изменения.

Исчислите:

1) индивидуальные и общие индексы цен;

2) общий индекс товарооборота в фактических ценах;

3) общий индекс физического объема, используя взаимосвязь индексов;

4) абсолютную экономию (перерасход) от изменения цен.

Задача 5.

Рассчитайте территориальный индекс на товары города А по отношению к городу Б.

Наименование	Город А	Город Б
товара	Цена за единицу, руб	продано единиц	Цена за единицу, руб	продано единиц
А
Б
В
С

Задача 6.

Установить взаимосвязь между объемами потребления основных продуктов питания на одного члена семьи, используя ранговые коэффициенты корреляции, сделайте выводы.

Исходные данные (кг/год):

Продукты
Мясо и мясопродукты	78,4	74,1	68,3	58,7	63,2	65,7
Молоко и молочные продукты	389,6	378,9	345,4	280,4	285,6	293,2
Хлебные продукты	91,6	85,7	91,8	98,0	105,8	138,8

Задача 7.

На основе сведений задачи 6 провести анализ динамики объемов потребления основных продуктов питания на одного члена семьи, используя абсолютные, относительные и средние показатели динамических рядов. Сделайте выводы. Дать прогноз на 2005г по объема потребления по основным группам.

Вариант 10.

Задача 1.

По группе предприятий имеются следующие данные:

Номер п/п	Валовая продукция, млн. руб.	Среднесписочное число работающих	Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб.	Прибыль, тыс. руб.
1 230 138 390 215 2 550 235 480 159 3 880 312 550 330 4 830 415 1200 228 5 1330 568 1240 462 6 360 238 780 111 7 770 373 560 634 8 250 188 970 200 9 1250 502 900 348 10 520 477 1280 556 11 440 201 790 230 12 600 530 690 493 13 1200 355 1470 539 14 730 140 1350 410 15 1560 298 1018 632 16 1470 356 1060 448

На основе выше представленных результатов 8 % выборочного обследования ТЭП деятельности предприятий города следует:

1) По несгруппированным сведениям построить линейное уравнение множественной регрессии (у – размер стоимости имущества предприятия) и вычислить его параметры. Оценить эластичность между ТЭП. Построить матрицу линейных коэффициентов корреляции. Рассчитать множественный коэффициент корреляции. Пояснить смысл коэффициента.

2) На основе параметров множественного уравнения линейной регрессии провести прогноз результативного показателя по предприятию № 11 в силу увеличения на 7,8 % показателя с наименьшей степенью влияния.

3) Установить зависимость между размером прибыли и прочими показателями.

4) По исходным данным таблицы № 1 произвести группировку предприятий по размеру стоимости имущества предприятия, выделив 5 групп. Методом аналитической группировки установить характер тесноты связи между исходными ТЭП на одно предприятие с помощью показателей средних величин и оценить структуру распределения предприятий по группам. Результаты оформить в виде таблицы. Сделать выводы.

5) По результатам группировки оценить зависимость между количеством предприятий в группе и размером результативного признака у с помощью эмпирического корреляционного отношения. Пояснить его смысл. Рассчитать теоретическое корреляционное отношение, пояснить его смысл.

6) Сравнить результаты анализа методом аналитической группировки и регрессионно-корреляционным методом. Сделать выводы.

7) С вероятностью 68,3% установить доверительный интервал среднего уровня группировочного признака для всех предприятий региона. Сделать выводы.

Задача 2.

Вычислите среднюю дальность перевозки 1 тонны груза по следующим данным:

Автомобили	Средняя дальность перевозки одной тонны груза, км.	Грузооборот, тыс. тонн- км.
ЗИЛ-130 МАЗ-504 ГАЗ

Задача 3.

В условиях случайного отбора объем выборочной совокупности составил 900 единиц. Величина средней составила 7.6 кг., среднее квадратическое отклонение – 2,3 кг. Определите вероятность того, что генеральная средняя не превысит 7.72 кг. Генеральная совокупность составляет 3600 единиц.

Задача 4.

Имеются следующие данные:

Виды	Единица	Произведено продукции	Затрачено времени на всю продукцию, в чел.- днях
продукции	измерения	январь	февраль	Январь	Февраль
А Б	т тыс. м

По приведенным данным определите:

1) индекс физического объема продукции;

2) индекс производительности труда;

3) экономию (перерасход) затрат труда в зависимости от изменения производи­тельности труда.

Задача 5.

По двум предприятиям имеющимся следующие данные об объеме производства и себестоимости единицы изделия Д

Предприятие 1	Предприятие 2
Себестоимость ед. продукции, тыс. руб.	Произведено продукции, шт	Себестоимость ед. продукции, тыс. руб.	Произведено продукции, шт
базисный период	отчетный период	базисный период	отчетный период	базисный период	отчетный период	базисный период	отчетный период

Исчислите индекс средней себестоимости переменного состава, индексы себестоимости постоянного состава и индекс структурного сдвига. Проанализировать полученные результаты.

Задача 6.

В результате обследования населения района получены следующие данные:

Семейное положение	Число лиц имеющих сбережения	Число лиц не имеющих сбережений
Одинокие Семейные

Установите тесноту связи между семейными положением и наличием сбережений. Рассчитайте коэффициенты ассоциации и контингенции.

Задача 7.
Оценить инвестиционно-строительную активность Тюменской области (динамику удельного веса)

ОБЪЕМ РАБОТ, ВЫПОЛНЕННЫХ ПО ВИДУ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ «СТРОИТЕЛЬСТВО»
(в фактически действовавших ценах; миллионов рублей)

Российская Федерация	503836,8	703831,3	830995,5	1042720,8	1313651,5	1754406,2	2350840,4	3293323,4	4528144,7	3998342,0	4386108,0
Тюменская область	58964,4	109718,4	121951,9	154524,6	154311,1	172033,4	210024,7	311067,8	446166,4	407079,8	426342,9

Вариант 11.

Задача 1.

По группе предприятий имеются следующие данные:

Номер п / п	Валовая продукция, млн. руб.	Среднесписочное число работающих	Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб.	Прибыль, тыс. руб.

На основе выше представленных результатов 8 % выборочного обследования ТЭП деятельности предприятий города следует:

1) По несгруппированным сведениям построить линейное уравнение множественной регрессии (у – размер среднесписочной численности сотрудников) и вычислить его параметры. Оценить эластичность между ТЭП. Построить матрицу линейных коэффициентов корреляции. Рассчитать множественный коэффициент корреляции. Пояснить смысл коэффициента.