Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
Методические указания и решение типовых задач
Уяснив понятие вариации значений признака, следует обратиться к методике расчета показателей вариации. Они следующие: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.
В статистических работах в качестве измерителя колеблемости чаще всего пользуются средним квадратическим отклонением ():
где X - индивидуальные значения признака;
- среднее значение признака;
f - частота.
Расчет среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации проведем на основе данных таблицы 1.4.1.Промежуточные расчеты оформим в гр.3,4,5.
Таблица 1.4.1
Вариация влажности муки
Влажность муки, % (Xi) | Число проб | Влажность муки во всех пробах, % () | * f | ||
А | |||||
12,9 | |||||
13,1 | |||||
13,3 | |||||
13,5 | |||||
Итого | - | - |
Средний процент влажности составил 13,28 %
(он вычислен поданным таблицы 1.3.4 в теме 1.3).
Рассчитаем среднее квадратическое отклонение:
Влажность муки в каждой пробе отклоняется от среднего процента влажности (13,28 %) в среднем на ± 0,19%. Коэффициент вариации вычислим по формуле
Колеблемость влажности муки в каждой пробе от среднего процента влажности незначительна (____ %), то есть средняя величина ( = 13,28 %) надежная, типичная для данной совокупности.
Дата публикования: 2015-01-09; Прочитано: 319 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!