С использованием программы «microsoft excel»

При анализе статистической информации используется перечень показателей, называемых показателями описательной статистики, которые можно разбить на четыре группы.

1. Показатели положения описывают расположение данных на числовой оси, например наименьшее и наибольшее значение признака в ряду; верхний и нижний квартили (ограничивают зону, в которую попадают 50% центральных элементов выборки); сведения о середине совокупности в виде средней арифметической, средней гармонической, медианы и т.п.

2. Показатели разброса показывают степень отклонения значений признаков совокупности относительно своего центра. Это дисперсия, среднеквадратическое отклонение, размах вариации (разность между максимальным и минимальным элементами), межквартильный размах (разность между верхней и нижней квартилью), эксцесс и т. п., характеризующие степень насыщенности формирования признаков относительно средних характеристик.

3. Показатели асимметрии характеризуют симметричность распределения признаков относительно средней (коэффициент асимметрии, медиана и т. п.).

4. Показатели, дающие закон распределения, позволяют выявить тенденцию распределения признаков (таблицы частот, таблицы частостей, полигоны, кумуляты, гистограммы).

На практике чаще всего используются следующие показатели: средняя арифметическая, медиана, дисперсия, стандартное отклонение. Однако для получения более точных и достоверных выводов необходимо учитывать и другие из перечисленных характеристик, а также обращать внимание на условия получения выборочных совокупностей. Наличие выбросов, т. е. грубых ошибочных наблюдений, может не только сильно исказить значения выборочных показателей (выборочного среднего, дисперсии, стандартного отклонения и т. д.), но и привести ко многим другим ошибочным выводам.