Определение объекта и предмета исследования

Объект исследования – непосредственный носитель той или иной проблемы, то, на что направлен процесс исследования: любой элемент, процесс, отношения, порождающие проблемную ситуацию.

Предмет исследования – наиболее существенные свойства и отношения объекта, подлежащие изучению. Предмет исследования должен содержать основной вопрос исследования. Важно выделить в качестве предмета исследования такое свойство объекта, которое в наибольшей степени связано с проблемой.

1.4. уточнение и интерпретация основных понятий, определяющих предмет исследования (логический каркас исследования)

Интерпретация понятий – процедура истолкования, уточнения смысла понятий, составляющих концептуальную схему исследования. Поддерживает научный уровень исследования, единство смыслового содержания элементов и процедур исследования, более полное инструментальное использование понятий как теоретических норм анализа процессов.

Существует три основных вида интерпретации: теоретическая, эмпирическая, операциональная.

Теоретическая интерпретация – логический анализ основного, опорного понятия (понятий) исследования. Проводится на основе изучения литературных источников по проблеме исследования. Выделяют два вида теоретической интерпретации: структурная («расчленение» исходного понятия на более простые, частные понятия, составляющие его структуру) и факторная (выделение системы факторов, оказывающих воздействие на основные понятия исследования). Как правило, проводится и структурная, и факторная теоретическая интерпретация.

Эмпирическая интерпретация – поиск эмпирических индикаторов, пригодных для измерения исходных понятий.

Операциональная интерпретация – применение к эмпирическим индикаторам процедур измерения, шкалирования, «перевод» индикаторов на «язык инструментария».

Измерение – процедура, с помощью которой объекты измерения, рассматриваемые как носители определенных соотношений, отображаются в некоторую математическую систему с соответствующими соотношениями между элементами этой системы.

При измерении моделируются определенные отношения (равенства – неравенства). В эти отношения объекты измерения вступают как носители определенных свойств (признаков). Эти свойства могут быть объективными (пол, возраст, размер дохода, семейное положение и пр.) и субъективными (мнения, оценки, суждения).

При измерении каждому объекту измерения ставится в соответствие определенный элемент используемой математической системы. Чаще всего используются числовые математические системы, элементами которых являются действительные числа. Адекватное измерение предполагает отображение реальных соотношений между измеряемыми объектами в соответствующие соотношения между элементами математической системы. Для этого используются шкалы.

Шкала – алгоритм, с помощью которого каждому наблюдаемому объекту ставится в соответствие некоторое число.

Шкальные значения – приписываемые объектам числа.

Шкальные значения нельзя считать полноценными числами. Они отражают отношения равенства (неравенства) между измеряемыми объектами, но, как правило, математические действия (сложение, вычитание, умножение, деление) со шкальными значениями невозможны либо ограничены. Например, при измерении пола объекту А (женского пола) присваивается шкальное значение 2, а объекту В (мужского пола) присваивается шкальное значение 1. Это вовсе не означает, что признак пола у объекта А выражен в два раза интенсивнее, чем у объекта В, но неравенство объектов по признаку пола оказывается зафиксированным.

Виды шкал:

- номинальная шкала представляет собой простой перечень возможных значений измеряемого признака. С помощью номинальной шкалы измеряются объективные признаки, которые невозможно выразить числом (например, пол, семейное положение, характер полученного образования и др.), а также субъективные признаки, значения которых не могут быть проранжированы (например, мотивы выбора книги и др.);

- ранговая (порядковая) шкала – перечень возможных значений измеряемого признака упорядочен по возрастанию (убыванию) интенсивности проявления или степени важности для объекта измерения. Измеряются только субъективные признаки. Разновидности ранговой шкалы: шкала ранжирования (респондентов просят проранжировать объекты, обычно – по степени важности, привлекательности и др.), шкала важности (пятичленная шкала от 1 – «исключительно важно» до 5 – «совсем не важно»), шкала Лайкерта (пятичленная шкала от 1 – «решительно не согласен с утверждением» до 5 – «решительно согласен»), оценочная шкала (пятичленная шкала от 1 – «отлично» до 5 – «неудовлетворительно»);

- интервальная шкала применяется для измерения объективных и субъективных признаков, значение которых можно выразить числом. Например, возраст, стаж, размер дохода. Позиции в этой шкале могут быть расположены с равными или неравными интервалами, в зависимости от индикатора, используемого для конструирования шкалы;

- шкала семантического дифференциала используется для изучения установок – характеристик состояния сознания группы людей. В основе шкалы – определение понятий по вербальным антонимам, характеризующим интенсивность и направленность оценки. Затем определяется общая оценка измеряемой установки (по формуле средней арифметической).

Например: «Как Вы можете определить атмосферу, царящую в нашей библиотеке?» (рис. 1)

гостеприимная

+3

+2

+1

-1

-2

-3

официальная

Рис. 1. Пример шкалы семантического дифференциала

Требования к шкале:

- валидность – способность шкалы измерить именно тот признак, который планировалось измерить. Валидность зависит от выбора индикатора.

Например, сравним шкалы, применяемые для измерения частоты чтения книг: «Как часто Вы читаете книги?» (рис. 2):

Шкала А	Шкала В
- часто	- ежедневно более 2 часов
- не очень часто	- ежедневно менее 2 часов
- редко	- раз в 2-3 дня
	- 1-2 раза в неделю и реже

Рис. 2. Пример сравнения шкал (измерение частоты чтения книг)

Нетрудно заметить, что собственно «частоту посещения» измеряет шкала В, а шкала А – субъективную оценку респондентом частоты посещения;

- полнота – учет всех возможных значений индикатора при построении шкалы. Неполная шкала приводит к потере данных, затрудняет ответ респондента. Если все возможные значения индикатора неизвестны, то можно использовать полузакрытый вопрос, дающий возможность респонденту дать свой ответ, если предложенные варианты ответа не соответствуют его мнению;

- чувствительность – способность измерять изучаемый признак с определенной степенью дифференциации.

Так, удовлетворенность пользователя справочным аппаратом библиотеки можно измерить с помощью разных шкал, например (рис. 3):

Шкала А	Шкала В
- удовлетворен (а)	- полностью удовлетворен (а)
- не удовлетворен (а)	- скорее, удовлетворен (а)
- не могу ответить	- скорее, не удовлетворен (а)
	- совершенно не удовлетворен (а)
	- не могу ответить

Рис. 3. Пример сравнения шкал (удовлетворенность пользователя справочным аппаратом библиотеки)

Совершенно очевидно, что шкала В подробнее измеряет изучаемый признак. При выборе чувствительности шкалы необходимо учитывать задачи исследования и помнить, что более чувствительную шкалу можно свести к менее чувствительной, но не наоборот;

- точность – характеристика результата измерения, которая зависит от степени совпадения полученных в ходе исследования данных измерения признаков с их истинной величиной. Такое сравнение может быть проведено только по некоторым признакам;

- надежность – устойчивость шкалы по отношению к изменению характеристик объекта исследования во времени (при повторном измерении).

Таким образом, с помощью процедуры интерпретации понятий обеспечивается связь теоретического и эмпирического уровня анализа процессов, теоретических положений с реально наблюдаемыми фактами действительности, методами измерения, поиска, регистрации и анализа эмпирических признаков. Очень важно, чтобы все этапы интерпретации были звеньями одной логической цепи (рис. 4). Только в случае строгого этапного выполнения процедур интерпретации достигается единство теоретического и эмпирического в конкретном исследовании. Тогда результаты, полученные при обработке информации, собранной при помощи разработанного инструментария, действительно будут «работать» на решение поставленной проблемы.

Проблема исследования, выраженная понятием (несколькими понятиями)

Система понятий

Система эмпирических показателей, индикаторов

Инструментарий исследования

Рис. 4. Структура интерпретации понятий исследования

1.5. предварительный системный анализ объекта исследования («моделирование» исследовательской проблемы)

Содержание системного анализа объекта исследования подчинено дальнейшему развертыванию, конкретизации логики исследования. Анализ основных понятий исследования, выполненный на предыдущем этапе программы, позволяет «вернуться» к соотношению объекта и предмета исследования и построить модель объекта с использованием понятий, в которых фиксируется содержание его предмета. Необходимо «проявить» образ предмета, показать его как систему взаимосвязанных элементов, наполненных своим содержанием.

Проявлению «образа» предмета в системном анализе может служить деление факторов на:

- общие и специфические в зависимости от решения общих, частных или вспомогательных задач;

- явные (поддаются прямому наблюдению, регистрации и оценке непосредственно в процессе изучения) и латентные (скрытые);

- объективные (не зависят от субъекта) и субъективные (зависят от субъекта).

Каждый из факторов может быть также детализирован на множество составляющих (элементов).

Какие именно факторы и составляющие их элементы будут содержанием эмпирического изучения, зависит от формулировки предмета исследования, целей и задач. Механизмом отбора становится формулирование гипотез как объяснительных предположений исследования.