 |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
Інтерполяція, екстраполяція
|
|
Продовження виявленої тенденції за межі ряду динаміки називають екстраполяцією тренду. Це один із методів статистичного прогнозування, передумовою використання якого є незмінність причинного комплексу, що формує тенденцію. Прогнозний, очікуваний рівень 
залежить від бази прогнозування та періоду упередження v. Так, припускаючи, що умови, в яких формувалась тенденція видобутку нафти, найближчим часом не зміняться, визначимо прогноз на 2011 рік. Базою прогнозування є теоретичний рівень 2009 р., період упередження v = 2. Очікуваний в 2011 р. видобуток нафти досягне 93,5 млн т:
= 85,9 + 3,8 · 2 = 93,5.
8.5. Статистичне вивчення сезонних коливань.
Фактичні рівні динамічних рядів під впливом різного роду чинників варіюють, відхиляючись від основної тенденції розвитку. В одних рядах коливання мають систематичний, закономірний характер, повторюються через певні інтервали часу, в інших — не мають такого характеру і тому називаються випадковими.
Окремим соціально-економічним процесам притаманні внутрішньорічні, сезонні піднесення і спади. Наприклад, виробництво й переробка сільськогосподарської продукції, нерівномірне завантаження транспорту, коливання попиту на товари тощо. Сезонні коливання виявляються і аналізуються на основі рядів щомісячних або щоквартальних даних.
Характер сезонних коливань описується «сезонною хвилею», яку утворюють індекси сезонності. У динамічних рядах, які не виявляють чіткої тенденції розвитку, індекси сезонності є відношенням фактичних місячних (квартальних) рівнів 
до середньомісячного (середньоквартального) за рік 
, %:
Рис.9.4. Сезонна хвиля
споживання електроенергії
.
|
Порядок обчислення сезонної хвилі розглянемо на прикладі споживання електроенергії комунальним господарством регіону (табл. 8.5). Середньомісячний обсяг споживання 
= 1848:: 12 = 154 млн квт × год. Індекси сезонності коливаються від 121,4% у грудні [(187: 154)100] до 80,5% у липні [124: 154)100].Амп-
літуна сезонних коливань ста-
новить Rt = 121,4 – 80,5 =
= 40,9 п. п. Характер сезонної хвилі схематично ілюструє рис.9.4.
Оскільки сезонні коливання з року в рік не лишаються незмінними, виявити сталу сезонну хвилю можна за допомогою середніх індексів сезонності за кілька років:
,
де n — число років.
таблиця 9.5
ЩОМІСЯЧНА ДИНАМІКА СПОЖИВАННЯ ЕЛЕКТРОЕНЕРГІЇ
| Місяць року | Спожито електроенергії, уt, млн квт · год | Індекс сезонності Іс, % | Іс – 100 | (Іс – 100)2 |
| Січень | 111,7 | 11,7 | 136,89 | |
| Лютий | 104,5 | 4,5 | 20,25 | |
| Березень | 102,6 | 2,6 | 6,76 | |
| Квітень | 98,0 | –2,0 | 4,00 | |
| Травень | 95,5 | –4,6 | 20,25 | |
| Червень | 84,4 | –15,6 | 243,36 | |
| Липень | 80,5 | –19,5 | 380,25 | |
| Серпень | 94,9 | –5,1 | 26,01 | |
| Вересень | 96.8 | –3,2 | 10,24 | |
| Жовтень | 100,6 | 0,6 | 0,36 | |
| Листопад | 109,1 | 9,1 | 82,81 | |
| Грудень | 121,4 | 21,4 | 457,96 | |
| Разом | 1389,14 |
Для порівняння інтенсивності сезонних коливань різних явищ чи одного й того самого явища в різні роки використовуються узагальнюючі характеристики варіації індексів сезонності:
середнє лінійне відхилення 
;
або середнє квадратичне відхилення 
.
У динамічному ряду споживання електроенергії (табл. 8.5) середнє квадратичне відхилення:
п. п.
Якщо спостерігається тенденція розвитку, попередньо проводиться згладжування чи вирівнювання динамічного ряду, визначаються теоретичні рівні для кожного місяця (кварталу) року, а індекс сезонності обчислюється як відношення фактичних рівнів ряду 
до теоретичних 
, тобто 
.
Розрахунок сезонної хвилі за наявності тенденції подано в табл. 8.6 на прикладі щоквартальної динаміки продажу безалкогольних напоїв (млн дкл). Тенденція ряду описується рівнянням Yt = 48,2 +
+ 1,445 t, де t змінюється в межах від t 1 = –5,5 до tn = +5,5.
Таблиця 9.6
Дата публикования: 2014-12-11; Прочитано: 437 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!
