Индивидуальные индексы. Общие (сводные) индексы. Их взаимосвязь

Индивид.индексы - показатели, характеризующие изменения простых элементов, входящих в состав сложного (относит. величина динамики).

индивидуальный индекс для продукции

индивидуальный индекс для цены (физ-го объема)

Общие индексы отражают изменение всех элементов сложного явления, при этом сложное явление – это статист. совокупность отдельные элементы которой непосредственно не подлежат суммированию. I.

Общие индексы строят для количественных (объемных) и качественных показателей. В зависимости от цели исследования и наличия исходных данных используют различные формы построения общих индексов.

индекс продукции (товарооборота)

индекс объема продукции

индекс цен

26. Выявление взаимосвязей м/у явлениями. Виды связей и зависимостей.

Стат.показатели коммерч. деят-ти предприятий могут состоять м/у собой в следующих основных видах связи:

1. балансовая связь хар-ет зависимость м/у источниками формирования ресурсов и их пользования.

2. компонентная хар-ся тем, что изменение стат.показателя опред-ся изменением компонентов, входящих в этот показатель.

3. факторная хар-ся тем, что проявл-ся в согласованной вариации признаков, при этом одни признаки выступают как факторные, а др.как результативные.

Зависимости:

1. функциональная хар-ся тем, что сущ-ет полное соответствие м/у изменением факторного и результативного признака.

2. корреляционная хар-ся тем, что м/у изменением факторного и результативного признаков нет полного взаимодействия.

Показатели, характ-е тесноту корреляционной зависимости:

1. коэф-т Фехнера (коэф-т корреляции знаков). Для расчета вычисляется сред.значение результативного и факторного признаков, а затем проставляются знаки отклонений для всех взаимосвяз-х пар признаков.

Кф=(na-nb)/(na+nb),

na-число совпадений знаков отклонений индивидуальных значений от сред.величины;

nb-число несовпадений знаков отклонений индивидуальных значений от сред.величины. -1<коэф.Ф<1.(слабая 0,0-0,3; заметная 0,3-0,5; тесная 0,5-0,8; очень тесная 0,8-1,0)..

2. линейный коэф-т корелляции r =