Классические распределения. Равномерный закон распределения

Равномерный закон распределения. Все вероятности равны друг другу.

1. Р{x=k}=

,

2. Математическое ожидание:

3. Дисперсия

М_о= ;М_е=

28.Числовые характеристики дискретной случайной величины. Дисперсия, среднеквадратическое отклонение. Особое значение для практики имеет 2-ой центральный момент .

Для вычисления D[x] удобна след. формула:

Свойства дисперсии:

1. D[C]=0;С=const

2. D[C*x]=C²*D[x]

3. D[x+y]=D[x]+D[y], если х и у – независимые случайные величины.

Дисперсия имеет размерность квадрата случайной величины.

Положительное значение квадратного корня из дисперсии называется средним квадратическим отклонением.