Обработка пассивного эксперимента

Общие положения

Первичная обработка экспериментальных данных заключается в их систематизации (помещение данных в таблицы или на отдельные карточки), определении диапазона функции (параметра) и аргумента (фактора), средних значений величин и их частотных характеристик (тип распределения), построение графиков (для наглядности), подбор эмпирических формул (аппроксимация), оценка точности экспериментальных данных и исключение грубых ошибок (определение адекватности).

Параметр (от греч. parametrew – соизмеряющий) – величина, харак-теризующая какое-либо свойство процесса, явления, системы, технического устройства.

Функция ( от лат. functio – исполнение) – зависимая переменная величина.

Аргумент (от лат. argumentum – довод, основание) – независимая переменная величина, от которой зависит значение функции.

Фактор (от лат. factor – делающий, производящий) – причина, движущая сила какого-либо процесса, явления, определяющая его характер или отдельные черты.

Аппроксимация (от лат. approximo – приближаюсь) – приближенное выражение одних величин или геометрических образов, через другие, более простые.

Адекватность (от лат. adequate – приравненный) – соответствие, равенство, одинаковость.

Количественная оценка экспериментальных данных вначале проводится приближенными методами (например, графический метод, выбранных точек [1]), а потом методами математической статистики (наименьших квадратов, Чебышева и др.), которая основана на теории вероятностей. Статистическая обработка результатов наблюдений (пассивный эксперимент) дает возможность

заменить субъективную оценку процесса, явления – объективной.

С помощью методов математической статистики производятся следующие работы:

§ определяются основные факторы и степень их влияния на изучаемый процесс (дисперсионный анализ);

§ обобщаются экспериментальные данные в математические зависимости – модели (регрессионный анализ);

§ устанавливается достоверность полученных зависимостей и их адекватность изучаемым процессам (корреляционный анализ).