Билет 24. 47. Методика проведения регрессионного анализа

47. Методика проведения регрессионного анализа.

Метод регрессивного анализа применяется для определения технико-экономических параметров продукции, относящейся к конкретному параметрическому ряду, с целью построения и выравнивания ценностных соотношений. Этот метод используется для анализа и обоснования уровня и соотношений цен продукции, характеризующейся наличием одного или нескольких технико-экономических параметров, отражающих основные потребительские свойства. Регрессивный анализ позволяет найти эмпирическую формулу, описывающую зависимость цены от технико-экономических параметров изделий:

P=f(X1X2,...,Xn),

где Р - значение цены единицы изделия, руб.; (Х1, Х2,... Хп) - технико-экономические параметры изделий.

Применение его включает следующие основные этапы:

· определение классификационных параметрических групп изделий;

· отбор параметров, в наибольшей степени влияющих на цену изделия;

· выбор и обоснование формы связи изменения цены при изменении параметров;

· построение системы нормальных уравнений и расчет коэффициентов регрессии.

48 Содержательная интерпретация коэффициентов степенной регрессионной модели.

В основе расчета коэффициентов линейного регрессионного уравнения лежит метод наименьших квадратов (МНК).

!Согласно этому методу сумма квадратов отклонений фактических значений результирующей переменной и расчетных значений по уравнению регрессии должна быть минимальна.

Разница между расчетным и фактическим значением зависимой переменной для каждого наблюдения называется регрессионным остатком модели или просто остатком.

Интерпретация коэффициентов модели парной регрессии

· Нулевой коэффициент в линейной модели регрессии показывает среднее значение зависимой переменной при равенстве предикторов нулю

· Коэффициент регрессии при соответствующем предикторе показывает: насколько в среднем измениться значение результирующей переменной при изменении предиктора на единицу своего измерения