Критерий субъективно-средних сожалений

Критерий Сэвиджа, минимизируя сожаления или дополнительные потери, не учитывает абсолютную величину элементов исходной матрицы решений , а это может приводить к оптимальности в сожалениях и большим общим потерям. В связи с этим был предложен критерий K _ссс субъективно-средних сожалений, который, в какой-то мере, устранил недостаток критерия Сэвиджа за счет учета величин сумм элементов в столбцах матрицы :

(3)

где p_j – субъективная вероятность состояния внешней среды y_j. Принимается равной отношению суммы элементов j -го столбца матрицы , к сумме всех элементов матрицы :

, . (4)

Пример 2. Выберем с помощью критерия субъективно-средних сожалений лучшую альтернативу для данных примера 1. Для этого вначале рассчитаем субъективные вероятности по формуле (4), а затем с помощью выражения (3) определим лучшую альтернативу. Результаты расчетов приведены в табл. 3.

Таблица 3

	y 1	y 2	у 3		K ссс
р 1 = 0,134	р 2 = 0,289	р 3 = 0,577
x 1				2,680	2,680
x 2				3,628
x 3				9,233

Таким образом, учёт величин элементов исходной матрицы в субъективных вероятностях критерия K _ссс приводит к выбору иной альтернативы, чем критерий Сэвиджа.