I.Абсолютные показатели вариации

1.1. Размах вариации – показывает, насколько велико различие между единицами совокупностями, имеющими самое маленькое и самое большое значение признака.Например, различие между максимально и минимальной величиной пенсии различных групп, заработной платой различных категорий работающих.

(23)

Т.е. различие между максимальным и минимальным стажем работы продавцов 8 лет. У размаха вариации есть один существенный недостаток: его величина всецело зависит от крайних значений признака, и он не учитывает всех изменений варьирующего признака в пределах совокупности. Итак, размах вариации – важный показатель колеблемости признака, но не исчерпывающий его характеристику.

1.2. Среднее значение признака в совокупности. Рассчитывается по формуле средней арифметической простой или взвешенной:

- для несгруппированных данных: ; - для сгруппированных данных:

(24)   (25)

Прежде чем рассчитывать среднее значение рассчитаем середину интервалов:

1.3. Среднее линейное отклонение показывает в среднем отклонение вариантов признака от их средней величины:

- для несгруппированных данных: ; - для сгруппированных данных: .

(26)     (27)

Это означает, что среднее отклонение индивидуального стажа продавцов по отдельным группам работников от среднего стажа в целом по торговой фирме «Заря» в отчетном году без учета знаков отклонение составило 1,8 года.

1.4. Дисперсия – это средняя арифметическая квадратов отклонений каждого значения признака от общей средней.

1-й способ расчета дисперсии:

- для несгруппированных данных: ; - для сгруппированных данных: .

(28)   (29)

2-й способ расчета дисперсии:

- для несгруппированных данных: ; - для сгруппированных данных: .

(30)   (31)   (32)

1.5. Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень из дисперсии и показывает, на сколько в среднем колеблется величина признака у единиц исследуемой совокупности, и выражается в тех же единицах измерения, что и варианты.