Выполнение. Вычисление парных коэффициентов корреляции было рассмотрено ранее (см

Вычисление парных коэффициентов корреляции было рассмотрено ранее (см. раб. 2.4).

Для нашей задачи имеем r_xy = 0,595, r_xv = 0,827, r_yv = 0,728.

Таким образом, можно рассчитать коэффициенты множественной корреляции.

Что касается частных (парциальных) коэффициентов корреляции, то для их вычисления в SPSS имеются специальные средства.

Создав файл с данными задачи, приступим к исследованию, выбрав в меню Analyze (Анализ) Correlate (Корреляция) Partial (Частный).

Откроется диалоговое окно (см. рис. 2.10.1).

Перенесите переменные произв_труда и возраст в поле «Переменные», а переменную стаж в поле «Регулирование для», оставим предварительную установку для двухстороннего теста значимости.

Нажав OK, получим результаты (рис. 2.10.2).

Рис. 2.10.1. Диалоговое окно «Частные корреляции»

Рис. 2.10.2. Результаты вычисления

частного коэффициента корреляции r_xy|v

Меняя переменные еще 2 раза, получаем результаты других двух частных коэффициентов корреляции.

Рис. 2.10.3. Результаты вычисления

частного коэффициента корреляции r_xv|y

Рис. 2.10.4. Результаты вычисления

частного коэффициента корреляции r_yv|x

В данном случае всё ещё выводится старый вариант таблицы результатов, соответствующий прежним версиям SPSS.

Результаты включают: частный корреляционный коэффициент, число степеней свободы (число наблюдений минус 3) и уровень значимости.