Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
Для этого необходимо ввести данные, как показано на рис. 2.6.1.
Затем выбираем:
«Анализ – Временные ряды – Сезонное разложение» (рис.2.6.2).
Далее выбираем модель мультипликативную (умножение), перетаскиваем нашу исследуемую величину (рис.2.6.3).
Как видно, здесь уже автоматически подсчитана периодичность.
Нажимаем OK.
Получаем вывод (рис.2.6.4).
Если вернуться в редактор данных, то увидим, что к исходным данным добавились еще переменные: ERR_1, SAS_1, SAF_1, STC_1 (рис. 2.6.5).
Здесь:
первая переменная – это отклонение объема потребления от средней за год,
вторая – сезонная характеристика ряда,
третья – сезонный фактор, четвертая – тренд.
Теперь сделаем все тоже, но только с аддитивной моделью.
Для этого в диалоговом окне (рис.2.6.6) отметим положительная модель.
В результате получим следующий вывод рис.2.6.7.
Если вернуться в редактор данных, то снова можно убедиться в появлении новых переменных: ERR_2, SAS_2, SAF_2, STC_2, имеющих аналогичный смысл что и ERR_1, SAS_1, SAF_1, STC_1.
Рис. 2.6.1. Редактор данных (выделенный столбец – yt)
Рис. 2.6.2. Выбор необходимого пункта меню
Рис. 2.6.3 Диалоговое окно «Сезонное Разложение»
Seasonal Decomposition
Model Description
Model Name | MOD_4 | |
Model Type | Multiplicative | |
Series Name | объем_потребления | |
Length of Seasonal Period | ||
Computing Method of Moving Averages | Span equal to the periodicity and all points weighted equally | |
Applying the model specifications from MOD_4
Seasonal Factors
Series Name: объем_потребления
PPeriod | Seasonal Factor (%) |
65,6 | |
69,4 | |
101,1 | |
114,6 | |
120,4 | |
119,4 | |
112,5 | |
113,5 | |
106,3 | |
110,2 | |
92,2 | |
74,9 |
Рис.2.6.4. Результат выполнения «Сезонного Разложения»
(мультипликативная модель)
Рис. 2.6.5. В редакторе данных появились новые переменные
Рис. 2.6.6. Диалоговое окно «Сезонное Разложение»
Seasonal Decomposition
Model Description
Model Name | MOD_5 | |
Model Type | Additive | |
Series Name | объем_потребления | |
Length of Seasonal Period | ||
Computing Method of Moving Averages | Span equal to the periodicity and all points weighted equally | |
Applying the model specifications from MOD_5
Seasonal Factors
Series Name: объем_потребления
PPeriod | Seasonal Factor |
–47,45827 | |
–42,74865 | |
1,60455 | |
19,35391 | |
27,00391 | |
27,57491 | |
17,48019 | |
19,13917 | |
8,60519 | |
15,04109 | |
–10,75506 | |
–34,84096 |
Рис. 2.6.7. Результат выполнения «Сезонного Разложения»
(аддитивная модель)
Дата публикования: 2014-11-02; Прочитано: 229 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!