В качестве зависимой переменной может выступать практически любой показатель, характеризующий, например, деятельность предприятия или курс ценной бумаги

В зависимости от вида функции , модели делятся на линейные и нелинейные, а в зависимости от количества включенных в модель факторов X – на однофакторные (парная модель регрессии) и многофакторные (модель множественной регрессии).

Примеры задач, решаемых с помощью регрессионных моделей:

1. Исследование зависимости заработной платы Y от возраста X ₁ уровня образования X ₂, пола X ₃ стажа работы X ₄:

.

Прогноз и планирование выпускаемой продукции по факторам производства (производственная функция Кобба-Дугласа

означает, что объем выпуска продукции Y является функцией количества капитала K и количества труда L).