Модели временных рядов;

Регрессионные модели с одним уравнением;

Системы эконометрических уравнений.

Модели временных рядов представляют собой модели зависимости результативного признака от времени. К ним относятся адаптивные модели, модели кривых роста (трендовые) и модели авторегрессии и скользящего среднего. С помощью таких моделей можно решать задачи прогнозирования объема продаж, спроса на продукцию, краткосрочного прогноза процентных ставок и др.

В регрессионных моделях с одним уравнением зависимая (объясняемая) переменная Y может быть представлена в виде функции , где – независимые (объясняющие) переменные, или факторы; k — количество факторов.