Контент-анализ

Контент-анализ – формализованный метод сбора данных из вторичных источников и качественно-количественного анализа их содержания.

«Количественный анализ заключается в установлении частоты появления в тексте тех или иных единиц (характеристик) содержания»[32]. Качественный анализ позволяет делать выводы позволяет делать выводы даже на основе единственного случая присутствия или отсутствия определённой характеристики содержания.

Контент-анализ может использоваться как основной метод, направленный на получение наиболее важной информации об изучаемом явлении; как метод, применяемый в комплексе с другими; как вспомогательный метод или процедура обработки данных, полученных при других исследованиях.

С точки зрения лингвистов и специалистов по информатике, контент-анализ является типичным примером прикладного информационного анализа текста, который сводится к извлечению из всего разнообразия имеющейся в нём информации каких-то специально интересующих исследователя компонентов и представлению их в удобной для восприятия и последующего анализа форме. Тем не менее среди кабинетных исследований контент-анализ занимает особое место, в силу того что является самым технологичным, то есть в наибольшей степени подходящим для автоматического мониторинга больших информационных потоков. Помимо этого, контент-анализ достаточно гибок дл того, чтобы в его рамки мог быть успешно «вписан» весьма разнообразный круг исследований других типов.

В основу контент-анализа положены:

‑ Принцип формализации (необходимо задать однозначные правила для выявления искомых характеристик содержания);

‑ Принцип статистической значимости (интересующие исследователя элементы содержания должны встречаться с достаточной частотой).

Предметом анализа являются определённые смысловые единицы:

‑ Понятия, выражены в словах или терминах, например рынок, продукт и т. п.

‑ Темы, выраженные в смысловых абзацах, частях текста, статьях и т. п. (например, тема снижения веса).

‑ Названия крупных фирм или торговых марок, конкретных товаров и т. п.

Цель исследования – выявление аспектов, касающихся некоторого события, организации или индивидуума, которые получили подробное рассмотрение в документах, вышедших в течение некоторого периода для идентификации структуры и описания свойств изучаемого предмета, взаимосвязей появления и прогнозирования состояния на основе установленных зависимостей.

В зависимости от направленности исследования можно выделить несколько типов контент-анализа:

1. Подсчёт символов (ключевых слов), содержащихся в материалах (частотный анализ). Например, определение частоты упоминания торговой марки или названия фирмы.

2. Дальнейшая проработка первого – классификация символов по отношению авторов публикации к изучаемому объекту (в положительном или отрицательном аспекте).

3. анализ по элементам содержания (смысловой) – классификация отдельных частей документов по заданным критериям.

4. Тематический анализ – выявление явных и крытых тем публикаций.

5. Структурный анализ – выяснение взаимоотношений различных тем публикаций. Эти отношения могут быть взаимодополняющими, развивающими одну тему, и конфликтными (когда темы работают на противоположные темы).

6. Анализ взаимоотношений различных материалов, имеющих общую цель (кроме вопросов пятого типа контент-анализа). Изучается последовательность появления публикаций и отслеживается динамика характеристик содержания во времени.

Документы оцениваются с точки зрения их адекватности поставленным задачам маркетингового исследования, подлинности и надёжности в зависимости от репутации источника.