Принятие решений в условиях неопределенности

Практика предпринимательства требует обоснованного принятия решений, связанных с неопределенностью. Поэтому, прежде чем приступить к выработке решения, необходимо установить с неопределенностью какой группы, типа и вида придется иметь дело.

В количественном отношении неопределенность подразумевает возможность отклонения результата от ожидаемого, или среднего, значения как в меньшую, так и в большую сторону. Последний тип неопределенности носит название «спекулятивной», в отличие от «чистой» неопределенности, предполагающей только возможность негативных отклонений конечного результата деятельности.

В современной экономической теории в качестве «индикатора», или «двойника» неопределенности выступает экономическая категория риска. В отличие от неопределенности вообще, риск является измеримой величиной, его количественной мерой служит вероятность неблагоприятного исхода. В основе риска лежит вероятностная природа рыночной деятельности и неопределенность ситуации при ее осуществлении.

Неопределенность для экономических систем с массовыми событиями существует, как правило, только в тех случаях, когда вероятности возможных исходных ситуаций, а также возможного развития каждой ситуации в будущем приходится определять субъективно из-за отсутствия статистических данных за предшествующие периоды. Для субъектов хозяйства при принятии решений, зависящих от случайных обстоятельств, на первый план выступает установление вероятностных закономерностей, приведенных выше в классификации отдельных факторов и групп факторов, вызывающих неопределенность. Критерием правильности решений, связанных с неопределенностью, является конечный результат действий.

Обычное восприятие риска как возможности потери не всегда правильно. В действительности это более сложное понятие. Риск также означает, что собственник нововведения может получать больше, чем ожидается. Из такого подхода следует, что риск представляет собой неясную, неопределенную обстановку, где возможен как положительный, так и отрицательный результат.

Современное представление о принятии решений в условиях неопределенности связано с использованием моделей, в первую очередь экономико-математических. Различают объективные и субъективные модели. Объективные модели принятия решений основываются на некоторых объективных закономерностях, а субъективные - на предпочтениях конкретных экспертов. Главное отличие этих двух видов моделей состоит в следующем.

В объективных моделях в явном формализованном виде отражены предметная и проблемная области информационно-аналитических задач, причем задачи имеют жесткую постановку. Такие модели обычно являются параметрическими (нормативными). Все параметры моделей определяются априорно и имеют смысл норм либо различного рода их численных оценок (статистических и др). Процесс принятия решений отождествляется с алгоритмом решения некоторой математической задачи и носит формальный характер, а получаемый результат выступает в качестве решения управленческой задачи.

В субъективных моделях формализованная постановка отражает отношение к решению задачи различных экспертов с учетом их компетентности и согласованности. Эти решения могут быть достаточно сложными и сами могут быть представлены с использованием соответствующих математических методов. В субъективных моделях предметная и проблемная области задач представлены неявно. Процесс принятия решений, приводящий к решению управленческой задачи, может носить неформальный характер. Параметры и структуры субъективной модели могут задаваться экспертами как априорно (жестко), так и в ходе самого процесса принятия решений в зависимости от получаемых промежуточных результатов (гибко).