Студопедия.Орг Главная | Случайная страница | Контакты | Мы поможем в написании вашей работы!  
 

А.М. Гаджинский 5 страница



.

Таким образом, при стабильных, точно соответствую­щих планам поставках и колеблющемся, нормально рас­пределенном сбыте наличие страхового запаса в 30 еди­ниц обеспечит 96-процентную готовность к поставке това­ров со склада компании. В свою очередь, данная готов­ность обеспечит наилучшее соотношение между затрата­ми на содержание запаса и возможными потерями от де­фицита.

18.5. Влияние характера распределения на размер страхового запаса

Распределение нормальное

Условием применения приведенного порядка опреде­ления страхового запаса является нормальный характер распределения значений случайной величины (в нашем случае значения потребности между двумя смежными по­ставками). Распределение является нормальным, если на величину признака действует множество взаимно незави­симых факторов, среди которых нет ни одного с резко вы­деляющейся колеблемостью, т. е. роль каждого из факторов незначительна.

Методы проверки соответствия фактического распре­деления случайной величины теоретическому закону рас­пределения приведены в учебной литературе по математи­ческой статистике.

В первом приближении оценить принадлежность факти­ческого распределения к нормальному можно, сопоставив значения трех параметров фактического распределения:

• мода — значение признака, наиболее часто встреча­ющееся в исследуемой совокупности;

• медиана — значение признака, приходящееся на се­редину ранжированной (упорядоченной) совокупности;

• среднее значение признака.

В случае близости перечисленных параметров распре­деление является нормальным.

Распределение Пуассона

В случае, если факторы, вызывающие отклонение зна­чения случайной величины от ее ожидаемого значения, дей­ствуют редко, но число таких факторов велико, случайная величина может быть распределена по закону Пуассона. В первом приближении оценить принадлежность фактичес­кого распределения к пуассоновскому можно, сопоставив значения двух параметров фактического распределения:

• средняя величина вариации фактора;

• дисперсия вариаций фактора.

В случае близости перечисленных параметров может быть выдвинута гипотеза о том, что распределение явля­ется пуассоновским.

Равномерное распределение вероятности случайной ве­личины потребности в период между поставками.

Данный случай означает, что любое значение потреб­ности, лежащее в пределах от известного минимального () до известного максимального () значения, имеет равную вероятность.

Формула для расчета величины страхового запаса в случае равномерного распределения имеет вид:

.

Как видим, изменение характера распределения оказы­вает существенное влияние на размер страхового запаса.

В заключение приведем высказывание автора ряда ра­бот в области исследования операций Н. Ш. Кремера: "...Найти аналитически оптимальные значении точки запаса So и объе­ма партии п удается только в относительно простых случа­ях. Если же система хранения запасов имеет сложную струк­туру (много видов хранимой продукции, иерархическая система складов), используемые стохастические модели сложны, а их параметры меняются во времени, то един­ственным средством анализа такой системы становится ими­тационное моделирование, позволяющее имитировать ("про­игрывать") на ЭВМ функционирование системы, исследуя ее поведение при различных условиях, значениях пара­метров, отражая их случайный характер, изменение во времени и т. п."[65].

Глава 19 Системы контроля состояния запасов

19.1 Общая характеристика систем контроля состояния запасов

Управление запасами предусматривает организацию контроля их фактического состояния.

Контроль состояния запасов — это изучение и регули­рование уровня запасов производственно-технического на­значения, изделий народного потребления и др. с целью выявления отклонений от норм запасов и принятия опера­тивных мер к ликвидации отклонений.

Необходимость контроля состояния запасов обусловле­на повышением издержек в случае выхода фактического размера запаса за рамки, предусмотренные нормами запа­са. Контроль состояния запаса проводится на основе данных учета запасов и может осуществляться непрерывно, либо через определенные периоды.

На практике применяются различные методы контро­ля, которые можно классифицировать по следующим при­знакам:

♦ порядок проверки: периодическая или непрерывная;

♦ пороговый уровень запаса: наличие или отсутствие;

♦ величина заказываемой партии: одинаковая или разная.

Примерная классификация систем контроля состояния запасов представлена на рис. 94.

Контроль состояния запасов и формирование заказа поставщику может осуществляться по одной из представ­ленных ниже систем.

  Рис. 94 Классификация систем контроля состояния запасов


Система оперативного управления. Через определен­ные промежутки времени принимается оперативное реше­ние: "заказывать" или "не заказывать", если заказывать, то какое количество единиц товара (рис. 95)[66].

Система равномерной поставки. Через равные проме­жутки времени заказывается постоянное количество еди­ниц товара (рис. 96).

Т — constant; Рь Р2, Р3, Р4— отдельные заказы Рис. 95 Система оперативного управления

Система пополнения запаса до максимального уровня. При этом через равные промежутки времени заказывается партия, объем которой, т.е. число единиц товара, равен разности установленного максимального уровня запасов и фактического уровня запасов на момент проверки. Размер заказа увеличивается на величину запаса, который будет реализован за период выполнения заказа (рис. 97).


Т — constant; Р — constant Рис. 96 Система поставки равного заказа через равные периоды времени
запас

Система с фиксированным размером заказа при пери­одической проверке фактического уровня запаса (с порого­вым уровнем запаса). Фактический уровень запасов прове­ряется через равные промежутки времени. Решение о за­казе постоянного объема товара принимается при условии, что товарный запас в момент проверки оказывается мень­ше или равен установленному пороговому уровню товар­ных запасов. В противном случае принимается Т — constant; Рь Р2>....Р5— отдельные заказы Рис. 97 Система пополнения запаса до максимального уровня

решение "не заказывать" (рис. 98).


Т — constant; Р — constant

Рис. 98 Система с фиксированным размером заказа при периодической проверке фактического уровня запаса (с пороговым уровнем запаса)

Система с фиксированным размером заказа при не- прерывной проверке фактического уровня запаса (с поро­говым уровнем запаса).

В момент достижения запасом порогового значения за­казывается партия постоянного объема (рис. 99).

Система с двумя уровнями при периодической про­верке фактического уровня запаса (с пороговым уровнем запаса). Фактический уровень товарных запасов проверяет­ся через равные промежутки времени. Если он оказывается

запас Р Р Р Р — constant; Ть Т2, Т3— случайные периоды времени между отдельными заказами

Рис. 99 Система с фиксированным размером заказа при непрерывной проверке фактического уровня запаса (с пороговым уровнем запаса)

меньше минимального или равен ему, то принимается ре­шение заказывать партию, равную разности максимально­го товарного запаса и фактического запаса на момент про­верки с увеличением на ожидаемую реализацию за время выполнения заказа. Если фактический товарный запас боль­ше минимального, то принимается решение "не заказы­вать" (рис. 100).

Т — constant; Pi, Р2, Р5— отдельные заказы Рис. 100 Система с двумя уровнями при периодической проверке фактического уровня запаса (система "минимум—максимум")

Система с двумя уровнями при непрерывной провер­ке фактического уровня запаса (с пороговым уровнем запа­са). Решение заказать партию принимается при достиже­нии порогового запаса. Размер заказываемой партии при­нимается равным разности максимального товарного запа­са и порогового уровня, с увеличением на ожидаемую реа­лизацию за время выполнения заказа (рис. 101).

запас

Ть Т2,Тз, Т4 — периоды времени между заказами Рь Р2» Рз, Р4— отдельные заказы

Рис. 101 Система двух уровней при непрерывной проверке фактического уровня запаса (с пороговым уровнем запаса)

19.2 Параметры основных систем контроля состояния запасов

В настоящем параграфе более подробно рассмотрены две часто встречающиеся системы контроля состояния за­пасов:

♦ система с фиксированной периодичностью пополне­ния запаса до максимального уровня;

♦ система с фиксированным размером заказа при не­прерывной проверке фактического уровня запаса (с поро­говым уровнем запаса).

При применении первой системы период, через кото­рый предприятие направляет заказ поставщику, не меня­ется. Например, каждый понедельник менеджер фирмы просматривает остатки товаров и дозаказывает их до зара­нее определенной максимальной нормы.

Сущность второго метода заключается в том, что как только запас какого либо товара достигнет заранее опре­деленного минимального значения, этот товар заказыва­ется. При этом размер заказываемой партии все время один и тот же (система с фиксированным размером заказа). Рас­смотрим подробнее названные системы.

Система с фиксированной периодичностью пополне­ния запаса до максимального уровня. Контроль состояния запасов по этой системе осуществляется через равные про­межутки времени посредством проведения инвентаризации остатков. По результатам проверки составляется заказ на поставку новой партии товара.

Размер заказываемой партии товара определяется раз­ностью предусмотренного нормой максимального товарного запаса и фактического запаса на момент проверки. Посколь­ку для исполнения заказа требуется определенный период времени, то величина заказываемой партии увеличивается на размер ожидаемого расхода за этот период. Размер зака­зываемой партии (Р) определяется по следующей формуле:

,

где Змакс — предусмотренный нормой максимальный запас;

Зф — фактический запас на момент проверки;

Звз — запас, который будет израсходован в течение раз­мещения и выполнения заказа.

Графически модель системы контроля состояния запа­са с фиксированной периодичностью заказа представлена на рис. 102.


Рис. 102 Система контроля состояния запасов с фиксированной периодичностью пополнения запаса до максимального уровня

Интенсивность спроса, характеризуемая углом линии запасов, в общем случае является величиной переменной. А поскольку заказ осуществляется через равные промежутки времени, то величина заказываемой партии в разных пе­риодах также может быть различна. Естественно, приме­нять эту систему можно тогда, когда есть возможность за­казывать партии, различные по величине (например, в случае применения контейнерной доставки заказываемого товара — эта система неприменима).

Кроме того, систему не применяют, если доставка или размещение заказа обходится дорого. Например, если спрос за прошедший период был незначителен, то заказ также будет незначителен, что допустимо лишь при условии не­существенности транспортно-заготовительных расходов, связанных с выполнением заказа.

На практике по данной системе можно заказывать один из многих товаров, закупаемых у одного и того же постав­щика, товары, на которые уровень спроса относительно постоянен, малоценные товары и т. д.

Система с фиксированным размером заказа при не­прерывной проверке фактического уровня запаса (с порого­вым уровнем запаса).

В этой системе контроля состояния запасов размер за­каза на пополнение запаса является величиной постоянной. Интервалы времени, через которые производится разме­щение заказа, в этом случае могут быть разные (рис. 103).

Нормируемыми величинами в этой системе являются величина заказа, размер запаса в момент размещения за­каза (пороговый уровень запаса или так называемая точка заказа) и величина страхового запаса. Заказ на поставку размещается при уменьшении наличного запаса до точки заказа. Как следует из рисунка, после размещения заказа запас продолжает уменьшаться, так как заказанный товар привозят не сразу, а через какой-то промежуток времени t. Величина запаса в точке заказа выбирается такая, чтобы при равномерном спросе и своевременных поставках за вре­мя t запас не опустился ниже страхового. Если же спрос непредвиденно увеличится (линия графика резко пойдет вниз — участок А графика) или же будет нарушен срок поставки или доставки (t1>t — участок В графика), то нач­нет работать страховой запас. Коммерческая служба пред­приятия в этом случае должна принять меры, обеспечива­ющие дополнительную поставку. Как видим, данная систе­ма контроля предусматривает защиту предприятия от об­разования дефицита. Рассматриваемую систему иногда называют "двухбункерной" (two-bin system), так как запас хранится как бы в двух складах-бункерах (на рис. 104 — бункеры 1 и 2). Вна­чале удовлетворение спроса осуществляется из первого

Рис. 103 Система с фиксированным размером заказа при непрерывной проверке фактического уровня запаса (с пороговым уровнем запаса)


бункера (рис. 104, а). Окончание запасов в этом бункере является точкой заказа. В этот момент для снабжения потребителя открывается второй бункер, одновременно по- ставщику направляется заказ (рис. 104, б). В момент прибы­тия заказанного товара во втором бункере должен оста­ваться запас не ниже страхового (рис. 104, в). При распре­делении поступившего от поставщика заказа вначале пол­ностью заполняется второй бункер. Оставшееся количество используется для заполнения первого.

бункер 1 Бункер 2 Рис. 104 Двухбункерная система контроля состояния запасов

Данная модель позволяет наглядно представить себе текущий запас, так как здесь — это то количество запаса, которое физически вытекает из обоих бункеров, обеспечи­вая непрерывность производственного или торгового про­цесса между очередными поставками.

19.3 Сравнительная характеристика основных систем контроля состояния запасов

Выбор систем контроля состояния запасов является действенным механизмом повышения эффективности функционирования логистической системы. Решение дан­ной задачи требует опыта, умения моделировать процесс пополнения и расходования запаса, знания коммерческой ситуации и должно основываться на понимании эксплуата­ционных различий между описанными системами.

Системы с непрерывной проверкой фактического уров­ня запасов позволяют работать в условиях сравнительно низкого запаса, защищая в то же время предприятие от дефицита. Следовательно, условиями применения этих сис­тем являются:

♦ большие потери от отсутствия запасов;

♦ большие затраты по содержанию запаса;

♦ высокая степень неопределенности спроса (т. е. спрос на товар плохо прогнозируется).

Применение данных систем позволяет экономить зат­раты по содержанию запасов за счет сокращения отвлекае­мых в запасы финансовых ресурсов, а также сокращая по­требность в складских площадях и людских ресурсах.

К недостаткам систем с непрерывной проверкой запасов относят необходимость постоянного контроля размера запасов.

Системы с периодической проверкой состояния запасов (с фиксированным интервалом) позволяют проводить учет ос­татков лишь периодически. Платой за это будет, как правило, более высокий, по сравнению с предшествующей системой, средний уровень запаса. Применяют их при низких удельных издержках на хранение.

Данные системы хорошо работают в условиях, когда можно с достаточной степенью уверенности предугадать размер спроса. В противном случае неожиданно возросший спрос в период между заказами может увести логистичес­кую систему в дефицитное состояние.Основные условия применения систем с периодической проверкой состояния запасов:

♦ низкие затраты по содержанию запаса;

♦ хорошая предсказуемость спроса.

К преимуществам системы относят отсутствие необхо­димости в постоянном контроле наличия запасов на складе, к недостаткам — сравнительно высокий уровень среднего запаса.

Системы, предусматривающие возможность заказа раз­личных по величине партий товаров (P^const), примени­мы, когда условия поставки позволяют получать товары раз­личными по величине партиями. В остальных случаях при­меняются системы с фиксированным размером заказывае­мой партии.

Вопросы для контроля знаний

Глава 20 Взаимосвязь управления запасами с другими функциями логистики

20.1 Оптимизация ассортиментного состава запасов в эшелонах логистических систем

Большое влияние на результаты бизнеса оказывает распределение ассортиментного состава запасов в различ­ных эшелонах логистических систем.

На рис. 105 показана матрица, в которой весь ассорти­мент дифференцирован по двум признакам: по доли товар­ной группы в общем объеме оборота и по доли товарной группы в общей прибыли.

Запасы товаров, пользующихся высоким спросом и имеющих высокую долю в прибыли предприятия (сегмент I матрицы), необходимо размещать максимально близко к клиенту. По этим товарам следует иметь глубокий внутри- групповой ассортимент, создавать страховые запасы.

Товары, пользующиеся низким спросом (сегменты II и III матрицы), размещают выше по цепи товародвижения, т. е. в центральных складах. При этом чем ниже значение коэффициента вариации спроса по отдельному товару, тем спокойнее можно передавать его хранение в центральный склад.

Поставка той части товаров этой группы, которая при­носит высокую прибыль (сегмент II матрицы), должна орга­низовываться по принципу "точно в срок".

Работу с товаром, пользующимся высоким спросом, но приносящим небольшую прибыль (сегмент IV матрицы), необходимо критически анализировать и реорганизовывать с целью сокращения затрат и соответствующего увеличе­ния прибыли.

Товары, пользующиеся небольшим спросом и принося­щие низкую прибыль (сегмент III матрицы), следует, по возможности, удалять из ассортимента.

Рис. 105 Матрица прибыль — спрос

20.2 Концентрация запасов как метод их сокращения

Большое влияние на совокупные издержки системы распределения имеет количество используемых складов. Увеличение количества складов является выражением стремления фирм быть представленными непосредственно на местном рынке. Широкая сеть складов позволяет фирме поддерживать необходимый уровень обслуживания клиен­тов. В то же время развитая сеть складов это более высо­кие совокупные запасы, особенно страховые, и, соответ­ственно, более высокая цена единицы товара на складе.

В последние годы в странах Западной Европы наблю­дается тенденция сокращения количества складов (особен­но в розничной торговле). При этом, несмотря на рост транс­портных расходов, в целом по системе распределения на­блюдается экономия средств, особенно за счет сокращения страховых запасов.

Ожидаемая экономия за счет снижения количества скла­дов может быть рассчитана с помощью правила, известного как закон квадратного корня. Согласно этому закону раз­мер страхового запаса, а следовательно, и сумма издер­жек по его содержанию, возрастает пропорционально кор­ню квадратному из числа складов1, т. е.


где Зп1 и Зп2 — размер страхового запаса;

п1 и п2 — начальное и конечное количество складов в системе распределения.

Изменение объема запасов, возникшее в результате изменения числа складов в системе распределения, опре­делится по формуле

или, выраженное в процентах от первоначального разме­ра, т. е. от З n1:


Например, при сокращении количества складов с 4 до 1 размер страховых запасов без ущерба для надежности функционирования распределительной системы можно со­кратить на 50%.

.

Знак минус означает, что имеет место сокращение раз­мера запаса.


Другим примером может служить группировка, допус­тим, ста самостоятельно работающих магазинов вокруг од­ного распределительного центра, в качестве которого мо­жет выступать существующее предприятие оптовой тор­говли[67]. Переход от изолированного функционирования уча­стников логистического процесса к ассоциации позволит передать страховые запасы от магазинов на склад .

Страховые случаи возникают у магазинов не одновре­менно. Следовательно, концентрация страхового запаса в одном месте создает возможность маневра и, как видим, резко сокращает общую потребность в нем интегрирован­ной логистической системы.

Следует отметить, что магазины пойдут на сокраще­ние страховых запасов лишь при наличии четко налажен­ной системы передачи заказа и возможности быстрой по­ставки с центрального склада необходимого товара.

20.4 Метод быстрого реагирования [68] и размер запасов

Возможности сокращения товарных запасов, которые открывает внедрение технологии быстрого реагирования, показаны на рис. 106.

Текущий запас сокращается, так как в логистических системах запас, обеспечивающий непрерывность производственного или торгового процесса между очередными по­ставками, не должен превышать величины, расходуемой за время, в течение которого размещается и выполняется заказ[69].

    Рис. 106 Слагаемые сокращения запасов при использовании технология быстрого реагирования

Возможность сокращения страхового запаса покажем на следующем примере. Представим себе страховой запас в виде площади круглой мишени. Больше диаметр — боль­ше страховой запас. Задача стрелка — попасть в мишень. При одной и той же точности стрельбы и неизменности по­зиции стрелка вероятность попадания в мишень определя­ется ее диаметром.

В хозяйственной практике "попадание в десятку" оз­начает точное угадывание в момент заказа того размера остатка товаров, который сложится к моменту доставки следующей партии. "Попадание в мишень" означает, что до момента следующей доставки все обращавшиеся поку­патели уходили с покупками. Попадание в край мишени оз­начает, что последнюю единицу товара продали в момент прибытия следующей партии. Попадание в "молоко" озна­чает, что в канун поставки возник дефицит товаров.

Здесь вероятность "точной стрельбы" зависит от дис­персии спроса. При небольшом разбросе спроса относитель­но средней величины можно достаточно точно предсказать потребность за время поставки. При увеличении разбро­са — характерная тенденция для сегодняшнего рынка, точно предвидеть спрос не удастся и для увеличения вероятности поражения цели "диаметр мишени", т. е. размер страхово­го запаса, очевидно, следует увеличить.

Однако это традиционный способ решения проблемы. Логистика с помощью метода быстрого реагирования позво­ляет устойчиво работать без возникновения дефицита в ус­ловиях увеличения дисперсии спроса. При этом страховой запас, как правило, снижается.

Идею достижения такого результата легко понять, вер­нувшись к армейскому примеру: стрелять воин стал хуже, и мишень сделали меньше, однако попадать в нее он стал почему-то чаще. Объясняется результат простым прибли­жением стрелка к мишени (рис. 107).

В логистике под расстоянием до мишени понимается срок между размещением заказа и его выполнением, кото­рый при применении метода быстрого реагирования резко сокращается. Разброс спроса, набирающий силу в каждую единицу времени, за короткое время поставки просто не успевает вырастать. Соответственно нет необходимости и в больших страховых запасах.

Рис. 107 Зависимость страхового запаса (размера мишени) от срока поставки (расстояние от стрелка до мишени)

Вопросы для контроля знаний

Глава 21 Понятие, виды и функции складов

"Для каждого изделия, хранящегося на складе, расходы по его хранению долж­ны быть ниже расходов, связанных с его отсутствием. Складирование существует только по этой причине".

Харольд. Е. Фирон,'Майкл Р. Линдере Управление снабжением и запасами (С. 214)

21.1 Склады, их понятие и роль в логистике

Проектирование сквозных процессов в большинстве слу­чаев дает оптимальное решение при условии накапливания сырья, полуфабрикатов, готовых изделий в том или ином звене логистической цепи на некоторое время. Целостный проект показывает, что необходимо сделать с грузом в мес­те накапливания. Возможно, поступившие грузовые едини­цы необходимо расформировать, товары переупаковать, ка­кое-то время хранить, затем сформировать новые грузовые единицы и в нужный момент доставить потребителю. С этой целью в логистической системе организуется склад.

Склад — элемент товаропроводящей цепи, предназна­ченный для приемки, размещения, хранения, комплекта­ции и выдачи продукции и имеющий необходимую для вы­полнения этих функций материально-техническую базу (зда­ния, сооружения, устройства и т. п.)

Изготовителю продукции необходимы склады сырья и исходных материалов, с помощью которых обеспечивается непрерывность производственного процесса. Склады гото­вой продукции позволяют содержать запас, обеспечиваю­щий непрерывность сбыта. На складах торговли накаплива­ются и ожидают своего потребителя готовые изделия.

Представление о гармонично организованной логисти­ческой системе как о системе без складов ошибочно. Гар­мония в логистике достигается правильным сочетанием складского и транзитного способов продвижения продук­ции, имеющей вещественную форму, от первичного источ­ника сырья вплоть до конечного потребителя.

Склад в логистике используется только тогда, когда это позволяет улучшить показатели сквозного процесса. Таким образом, роль склада заключается в создании усло­вий для оптимизации материального потока.

Логистика ставит задачу гармоничной организации внут- рискладских процессов, а также задачу технической, тех­нологической и планово-организационной сопряженности внутрискладских процессов с процессами, происходящими в окружающей склад экономической среде.





Дата публикования: 2014-11-02; Прочитано: 964 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!



studopedia.org - Студопедия.Орг - 2014-2024 год. Студопедия не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования (0.019 с)...