Имитационные модели, рассчитаны на использование ЭВМ

Имитационные модели представляют собой запись алго­ритма поиска решения методом численного анализа.

Сегодня это наиболее реальный путь внедрения математических мето­дов и ЭВМ непосредственно в работу систем управления, в раз­работку управленческих решений.

C В имитационных моделях необязательна запись модели объекта в виде математических уравнений;

C имитационная модель может представлять собой словесное описание операций, производимых над набором чи­сел (так называемая операторная форма записи);

C модели дают алгоритм, то есть последовательность действий, операций, осуществление которых приводит к искомому результату (кон­кретному решению);

C алгоритмические методы предлагают не столько решение, сколько способ его нахождения, что сущест­венно расширяет их возможности по сравнению с аналитиче­скими методами (последние выдают результат на основе реше­ния математических уравнений с заданными критериями опти­мальности и ограничениями).

Имитационные модели рассчитаны на машинную обработ­ку. Поэтому, кроме самой модели, необходимы средства ввода ее в ЭВМ, соответствующие программы обработки данных и выдачи результатов.

Единый комплекс образуют:

□ средства вво­да данных,

□ сами данные,

□ модели, описывающие взаимосвязь данных и манипуляции с ними,

□ программы обработки модели,

□ программы выдачи результатов обработки на ЭВМ.

Имитационное моделирование - это сложный участок ин­теллектуальной деятельности, нацеленный на решение произ­водственных проблем с применением человеко-машинных процедур, но и чрезвычайно интересный.

Путем имитационного моделирования решаются задачи:

Ø проектирования объектов,

Ø выбора пропускной способности,

Ø правил управления,

Ø оценки реальности разработанных программ и планов.

Положительными факторами метода имитационного моделирования являются:

o возможность построения алгоритма любых ситуаций,

o сравнительно незначительные временные затраты на анализ ситуации,

o учет факторов внешней среды вероятностного характера,

o возможность анализа и поиска решений сложнейших про­изводственных систем,

o решение задач производства, не поддающихся формали­зации,

o исключение экспериментов в производственных условиях.

Используя современные техни­ческие средства, необходимо представлять структуру и после­довательность работ.

В силу вероятностного характера исследуемого процесса, кроме учета риска, предусматривается также анализ результатов на критичность и адаптивность.

Анализ адаптивности осуществляется при изменении критерия, либо данных о состоянии внешней среды и др.

Анализ на критичность предполагает расчет критических значений входных параметров, за пределами которых можно получить новую стратегию.

Особенность моделей машинной имитации состоит в том, что нередко появляется возможность вмешиваться в процесс счета лицам, принимающим решение.

Это достигается режи­мом диалога с ЭВМ.

При автоматизации принятия решений актуальным является объединение разработки моделей (в том числе имитационных) с общей разработкой АСУ.

Именно вследствие того, что эти две составляющие одной проблемы решаются порознь, сегодня в организацион­ных системах управления преобладает решение информационных задач.

Любая модель служит инструментом для лиц, принимающих решение, которые должны уметь им пользоваться (от руководи­телей до рядовых сотрудников).

Не всегда пользователи моделей - специалисты по вычис­лительной технике и программированию.

В подобных случаях рекоменду­ются максимально простые способы обще­ния с ЭВМ, желательно на естественном языке. Это надо учиты­вать при разработке моделей.

Схе­ма на рис.3.2. отражает процедуру выработки решения в условиях риска с применением моделирова­ния и ЭВМ.