Современное понятие эксперимента

Стало ясно, что есть наблюдаемые явления, в принципе не допус­кающие числовой меры (например, «количество любви»), но которые можно фиксировать в «качественных» шкалах и эти результаты учитывать в моделях, получая качественные, но вполне научные выводы.

Расплывчатость некоторых наблюдений также признана их неотъ­емлемым природным свойством, которому придана строгая математиче­ская форма. Разработан формальный аппарат «работы» с такими на­блюдениями.

Хотя по-прежнему считается, что чем точнее измерения, тем луч­ше, теперь осознано, что погрешности измерений являются не только чем-то побочным, чуждым для измерений (сторонние помехи, результат небрежности или ошибок оператора и т. п.), но и неотъемлемым, естес­твенным и неизбежным свойством самого процесса измерения (собственные шумы аппа­ратуры). Проверяемые на практике модели должны быть не только ги­потезами об исследуемом объекте, но и гипотезами об ошибках измере­ния.

Широкое распространение получили статистические измерения, то есть оценивание функционалов распределений вероятностей по реализа­ции случайного процесса.

Хотя для проведения эксперимента необходима модель объекта, с которой производятся эксперименты, а для уточнения модели объекта необходим экспери­мент, здесь нет порочного круга: после завершения очередного цикла следующий начинается с новой, измененной модели, проис­ходит переход от модели «черного ящика» к модели «белого ящика» при использовании результатов измерений.