Определение объема выборки

1. Произвольный подход

Основан на применении «правила большого пальца».

Например, бездоказательно принимается, что для получения точных результатов выборка должна составлять 5% от совокупности. Данный подход является простым и легким в исполнении, однако не представляется возможным установить точность полученных результатов. При достаточно большой совокупности он к тому же может быть и весьма дорогим.

2. Традиционный подход

Объем выборки может быть установлен исходя их неких заранее оговоренных условий.

Скажем, заказчик маркетингового исследования знает, что при изучении общественного мнения выборка обычно составляет 1000—1200 человек, поэтому он рекомендует исследователю придерживаться данной цифры. В случае если на каком-то рынке проводятся ежегодные исследования, то в каждом году используется выборка одного и того же объема.

Данный подход не принимает в расчет текущие обстоятельства и может быть достаточно дорогим.

3. Подход, основанный на затратах

В ряде случаев в качестве главного аргумента при определении объема выборки используется стоимость проведения обследования.

Так, в бюджете маркетинговых исследований предусматриваются затраты на проведение определенных обследований, которые нельзя превышать. Очевидно, что ценность получаемой информации не принимается в расчет. Однако в ряде случаев и малая выборка может дать достаточно точные результаты.

4. Подход, основан на расчете доверительных интервалов

Понятие вариации характеризует величину несхожести (схожести) ответов респондентов на определенный вопрос. «доверительный интервал» — это диапазон, крайним точкам которого соответствует определенный процент определенных ответов на какой-то вопрос. Индикатором степени отличия оценки, истинной для совокупности в целом, от оценки, которая ожидается для типичной выборки, является средняя квадратическая ошибка.

Где, n – объем выборки

z – Нормированное отклонение, определяемое исходя из выбранного уровня доверительности;

p – Найденная вариация для выборки;

q = (100-p);

e – Допустимая ошибка.