Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
Вариант 27 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Контрольная работа №2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
В тираже «Спортлото 6 из 49» участвует 10000000. Найти вероятность события A – хотя бы в одной из этих карточек будут зачеркнуты 6 выигрышных номеров. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
В магазине 5 холодильников. Вероятность выхода из строя каждого холодильника в течение года равна 0,2. Найти вероятность того, что в течение года ремонта потребует: 1) 4 холодильника; 2) не менее 2 холодильников; 3) не более 1 холодильника; 4) не менее 1 холодильника. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Вероятность поражения стрелком мишени равна . Найти вероятность того, что при выстрелах мишень будет поражена от до раз. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Известно, что в партии из 20 телефонных аппаратов 5 недействующих. Случайным образом из этой партии взято 4 аппарата. Построить функцию распределения случайной величины X – числа недействующих аппаратов из отобранных. Найти дисперсию этой случайной величины. В каких единицах она измеряется? Построить интегральную функцию распределения случайной величины X, многоугольник распределения. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Случайная величина X задана плотностью распределения Найти функцию распределения и отобразить графически функции и . | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Контрольная работа №2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Среди 700 предприятий, занимающихся ремонтом радиотехнической аппаратуры в некотором регионе, по схеме собственно-случайной бесповторной выборки отобрано 60. Получено следующее распределение предприятий по числу заказов в неделю:
Найти: а) границы, в которых с вероятностью 0,9 заключено среднее число заказов в неделю для указанных предприятий данного региона; б) вероятность того, что доля предприятий в регионе, у которых число заказов в неделю больше 140, отличается от доли таких предприятий в выборке не более чем на 0,05 (по абсолютной величине); в) объем бесповторной выборки, при котором те же границы для среднего числа заказов в неделю для всех рассматриваемых предприятий можно гарантировать с вероятностью 0,95. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Распределение 100 работников компании по результатам тестирования Х (баллы) и показателям работы Y (баллы) представлено в таблице:
Необходимо: 1) вычислить групповые средние и , и построить эмпирические линии регрессии; 2) предполагая, что между переменными Х и Y существует линейная корреляционная зависимость: а) найти уравнения прямых регрессии и построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии; б) вычислить коэффициент корреляции на уровне значимости , оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными Х и Y; в) используя соответствующее уравнение регрессии, определить результат тестирования работников, у которых показатель работы равен 8 баллам. |
Вариант 28 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Контрольная работа №1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
В урне находится 12 шаров: 8 белых и 4 красных. Какова вероятность того, что выбранные наугад два шара будут одного цвета. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Для трех розничных торговых предприятий определен плановый уровень прибыли. Вероятность того, что первое предприятие выполнит план прибыли, равна 90%, для второго она составляет 95%, для третьего 100%. Какова вероятность того, что плановый уровень прибыли будет достигнут: а) всеми предприятиями; б) только двумя предприятиями; в) хотя бы одним предприятием. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Выход молодняка в инкубаторе составляет в среднем 75% числа заложенных яиц. Оценить вероятность того, что из 8000 заложенных в инкубатор яиц вылупится от 5950 до 6050 (включительно) яиц. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Закон распределения P (X = x) приведен в таблице.
Требуется: а) определить математическое ожидание M (X), дисперсию D (X) и среднее квадратическое отклонение случайной величины X; б) построить график этого распределения. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Случайная величина имеет плотность вероятности . Найдите константу и вероятность . | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Контрольная работа №2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
По схеме собственно-случайной бесповторной выборки в некотором промышленном регионе из 200 котельных обследованы 50. Получены следующие данные о числе дней, в течение которых котельные обеспечены топливом:
Найти: а) вероятность того, что среднее число дней, в течение которых котельные обеспечены топливом, во всем регионе отличается от среднего числа дней в выборке не более чем на 2 дня (по абсолютной величине); б) границы, в которых с вероятностью 0,95 заключена доля тех котельных во всем регионе, которые обеспечены топливом менее чем на 12 дней; в) объем бесповторной выборки, при котором те же границы для доли котельных во всем регионе можно гарантировать с вероятностью 0,9876; дать ответ на тот же вопрос, если никаких предварительных сведений о рассматриваемой доле нет. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Распределение 50 компаний, занимающихся грузовыми перевозками, по количеству машин X (ед.) и среднемесячным доходом Y (млн. руб.) представлено в таблице:
Необходимо: 1) вычислить групповые средние и , и построить эмпирические линии регрессии; 2) предполагая, что между переменными Х и Y существует линейная корреляционная зависимость: а) найти уравнения прямых регрессии и построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии; б) вычислить коэффициент корреляции на уровне значимости , оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными Х и Y; в) используя соответствующее уравнение регрессии, определить среднемесячный доход компаний, имеющих 40 машин. |
Вариант 29 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Контрольная работа №1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
В первом ящике находится 5 белых и 3 черных шара, а во втором – 3 белых и 5 черных. Из первого ящика перекладывают во второй наугад два шара, а затем берут из второго один шар. Какова вероятность того, что этот шар окажется черным? | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Число грузовых машин, проезжающих мимо колонки, относится к числу легковых как 3:2. Вероятность того, что грузовая машина будет заправляться, равна 0,1, а того, что будет заправляться легковая 0,2. У бензоколонки заправляется машина. Какова вероятность того, что это грузовая машина? | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
База отправила в магазин 500 изделий, вероятность повреждения изделия в пути 0,002. Найти вероятность того, что в пути будут повреждены не менее 5 изделий. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Дискретная случайная величина X может принимать только два значения: и , причем . Известны вероятность возможного значения , математическое ожидание M (X) = 3,5 и дисперсия D (X) = 0,25. Найти закон (функцию) распределения этой случайной величины. Построить график этого распределения | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Функция плотности вероятности случайной величины имеет вид Найдите константу и вероятность . | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Контрольная работа №2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
По схеме собственно-случайной бесповторной выборки в некотором крупном городе проводилось исследование количества вызовов скорой помощи в сутки. За последние три года отобраны 90 дней. Результаты представлены в таблице:
Найти: а) вероятность того, что среднее число вызовов в день за указанный период времени отличается от среднего их количества в выборке не более чем на 25 (по абсолютной величине); б) границы, в которых с вероятностью 0,95 заключена доля тех дней за рассматриваемый период, в которых количество вызовов было не менее 700; в) объем бесповторной выборки, при котором те же границы для указанной доли можно гарантировать с вероятностью 0,9876; дать ответ на тот же вопрос, если никаких предварительных сведений о рассматриваемой доле нет. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Распределение 60-ти образцов сырья по процентному содержанию в них минерала X (%) и минерала Y (%) представлено в таблице:
Необходимо: 1) вычислить групповые средние и , и построить эмпирические линии регрессии; 2) предполагая, что между переменными Х и Y существует линейная корреляционная зависимость: а) найти уравнения прямых регрессии и построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии; б) вычислить коэффициент корреляции на уровне значимости a = 0,05, оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными Х и Y; в) используя соответствующее уравнение регрессии, определить процентное содержание минерала Х в сырье, содержащем 18% минерала Y. |
Вариант 30 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Контрольная работа №1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Была проведена одна и та же контрольная работа в трех группах. В первой группе из 30 студентов 8 выполнили работу на «отлично», во второй, где 28 студентов, – 6 «отличных» работ, в третьей, где 27 студентов, – 9 работ выполнены на «отлично». Найти вероятность того, что первая выбранная наудачу работа из работ, принадлежащих группе, которая также выбрана наудачу, окажется «отличной». | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Вероятность поломки одного из пяти работающих независимо друг от друга станков равна 0,2. Если происходит поломка, станок до конца дня не работает. Какова вероятность того, что: а) 2 станка сломаются в течение дня; б) не менее одного станка будут работать исправно? | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
В некоторой местности из каждых 100 семей 80 имеют холодильники. Найти: 1) вероятность того, что из 400 семей 300 имеют холодильники. 2) вероятность того, что от 300 до 360 (включительно) семей из 400 имеют холодильники. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Команда состоит из двух стрелков. Числа очков, выбиваемых каждым из них при одном выстреле, являются случайными величинами и , которые характеризуются следующими законами распределения:
Результаты стрельбы одного стрелка не влияют на результаты стрельбы другого. Составить закон распределения числа очков, выбиваемых командой, если стрелки сделают по одному выстрелу. Убедиться в справедливости равенства . | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Плотность вероятности случайной величины имеет вид Найдите и . | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Контрольная работа №2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Коробки с шоколадом упаковываются автоматически. По схеме собственно-случайной бесповторной выборки взято 130 из 2000 упаковок, содержащихся в партии, и получены следующие данные об их весе:
Найти: а) границы, в которых с вероятностью 0,9901 заключен средний вес упаковок в партии; б) вероятность того, что доля упаковок, вес которых менее 1000 г, во всей партии отличается от доли таких упаковок в выборке не более чем на 0,05 (по абсолютной величине); в) объем бесповторной выборки, при котором те же границы для среднего веса упаковок во всей партии можно гарантировать с вероятностью 0,95. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Распределение 50 компаний по ежемесячным затратам на рекламу Х (тыс. руб.) и объему выручки от продаж Y (млн. руб.) представлено в таблице:
Необходимо: 1) вычислить групповые средние и , и построить эмпирические линии регрессии; 2) предполагая, что между переменными Х и Y существует линейная корреляционная зависимость: а) найти уравнения прямых регрессии и построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии; б) вычислить коэффициент корреляции на уровне значимости , оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными Х и Y; в) используя соответствующее уравнение регрессии, оценить средний объем выручки от продаж при ежемесячных затратах на рекламу в размере 2,4 тыс. руб. Дата публикования: 2015-10-09; Прочитано: 1523 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы! |