Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
Теория вероятностей и математическая статистика
Варианты контрольных работ
СПП Заочное – 2 курс – БУ, АиА
№ п/п | ФИО | Варианты КР |
Егорова Ю.В. | ||
Клюева К.П. | ||
Колотилова А.Ф. | ||
Кондрашова А.В. | ||
Кузьмичева А.И. | ||
Кустова М.В. | ||
Михаличева А.В. | ||
Орлова Н.Ю. | ||
Чекалова А.А. |
СПП Заочное – 2 курс – ФК
№ п/п | ФИО | Варианты КР |
Егорова С.А. | ||
Крутикова М.В. | ||
Матвеева Д.В. | ||
Мячикова Е.С. | ||
Никифорова П.В. | ||
Пуляева Г.А. | ||
Ромахова А.А. | ||
Суслова Т.С. | ||
Уланова Е.А. |
СПП Заочное – 2 курс – ФМ
№ п/п | ФИО | Варианты КР |
Иванова Ю.О. | ||
Матина Т.В. | ||
Осипп К.А. | ||
Пищулина Ю.Д. | ||
Родионов В.А. | ||
Соловьева Ю.И. | ||
Стрелкова Е.А. | ||
Трускова Н.А. | ||
Черник М.И. |
Указания по выполнению контрольных работ
Номер варианта контрольных работ соответствует порядковому номеру в таблице.
2. Сборник контрольных работ содержит 30 вариантов. Студенты, имеющие порядковые номера 31-й, 32-й и т.д. выполняют варианты контрольных работ, начиная с первых номеров, т.е. № 1, № 2 и т.д.
3. В контрольной работе № 1 (Теория вероятностей) - пять задач, в контрольной работе № 2 (Математическая статистика) - три задачи. Контрольные работы принимаются к проверке преподавателем при решении всех задач в каждой контрольной работе. В противном случае работа возвращается студенту для выполнения контрольной работы в полном объеме.
4. Контрольные работы принимаются как в печатном (А4), так и в рукописном виде с подробным пояснением выполняемых действий и используемых формул и положений.
5. В любом случае каждая контрольная работа оформляется с титульным листом соответствующей формы.
6. После проверки контрольные работы возвращаются студенту для устранения замечаний и дополнительной подготовки к защите. Исправленные работы выносятся на защиту.
7. Внимание! Наличие контрольных работ на экзамене обязательно, т.е. на экзамене контрольные работы должны быть вновь представлены преподавателю. При отсутствии контрольных работ студент к экзамену не допускается!!
Варианты контрольной работы
Вариант 1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Контрольная работа №1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Рабочий обслуживает три станка, на которых обрабатываются однотипные детали. Вероятность изготовления бракованной детали на первом станке равна 0,02, на втором - 0,03, на третьем - 0,04. Обработанные детали складываются в один ящик. Производительность первого станка в три раза больше, чем второго, а третьего - в два раза меньше, чем второго. Взятая наудачу деталь оказалась бракованной. Найти вероятность того, что она изготовлена на третьем станке. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Каждая из пяти упаковок тетрадей содержит две тетради в линейку и три - в клетку. Из каждой упаковки случайным образом отбираются по две тетради. Найти вероятность того, что не менее чем в трех из отобранных пяти пар тетрадей обе тетради будут в клетку. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Вероятность того, что договор страховой компании завершится выплатой по страховому случаю, равна 0,1. Страховая компания заключила 2000 договоров. Найти вероятность того, что страховой случай наступит: а) 210 раз; б) от 190 до 250 раз включительно. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Законы распределения независимых случайных величин Х и Y имеют вид:
Найти вероятность , . Составить закон распределения случайной величины . Проверить выполнение свойства математического ожидания: . | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Функция распределения непрерывной случайной величины Х имеет вид: Найти математическое ожидание этой случайной величины и вероятность того, что при каждом из трех независимых наблюдений этой случайной величины будет выполнено условие . | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Контрольная работа №2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
При выборочном опросе 100 телезрителей, пользующихся услугами спутникового телевидения, получены следующие результаты распределения их по возрасту:
Найти: а) вероятность того, что средний возраст телезрителей отличается от среднего возраста, полученного по выборке, не более чем на 2 года (по абсолютной величине); б) границы, в которых с вероятностью 0,97 заключена доля телезрителей, возраст которых составляет от 30 до 50 лет; в) объем бесповторной выборки, при котором те же границы для доли можно гарантировать с вероятностью 0,9876; дать ответ на тот же вопрос, если никаких предварительных сведений о доле нет. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Распределение 50 однотипных малых предприятий по основным фондам Х (млн. руб.) и себестоимости выпуска единицы продукции Y (тыс. руб.) представлено в таблице:
Необходимо: 1) вычислить групповые средние и и построить эмпирические линии регрессии; 2) предполагая, что между переменными Х и Y существует линейная корреляционная зависимость: а) найти уравнения прямых регрессии и построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии; б) вычислить коэффициент корреляции на уровне значимости , оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными Х и Y; в) используя соответствующее уравнение регрессии, определить количество выпускаемой продукции при стоимости одной единицы продукции, равной 2,5 тыс. руб. |
Вариант 2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Контрольная работа №1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Из коробки, в которой 15 синих и 5 красных стержней для авторучки, наудачу вынимают стержень, фиксируют его цвет и возвращают обратно в коробку. После этого наудачу одновременно извлекают два стержня. Найти вероятность того, что за оба раза извлекли два красных стержня. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
По статистическим данным, в 20% случаев коммерческому банку удается привлечь имеющиеся у населения сбережения. Найти вероятность того, что среди населения данного округа численностью 1500 человек доля граждан, желающих вложить свои сбережения в коммерческий банк, отклонится от указанной вероятности не более чем на 0,03 (по абсолютной величине). | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
В коробке из 10 деталей - 6 окрашенных. Составить закон распределения случайной величины Х - числа окрашенных деталей среди трех извлеченных, если после регистрации наличия (или отсутствия) окрашенности очередной извлеченной детали последняя возвращается назад в коробку. Найти математическое ожидание, дисперсию и функцию распределения этой случайной величины. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Плотность вероятности случайной величины Х имеет вид: Найти вероятность того, что в некотором испытании значение этой случайной величины окажется принадлежащим промежутку (-1; 1) и дисперсию D(X). | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Вероятность того, что саженец вишни приживется, равна 0,9. Почему нельзя применить неравенство Чебышева для оценки вероятности того, что среди 2000 посаженных саженцев число прижившихся будет заключено в границах от 1850 до 1900? Как нужно изменить левую границу, чтобы применение неравенства Чебышева стало возможным? Решить задачу при соответствующем изменении левой границы. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Контрольная работа №2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Комитетом по физической культуре и спорту были проведены исследования спортсменов, занимающихся стрельбой. Было отобрано 200 стрелков из 4000 для определения среднего количества патронов, необходимых одному спортсмену для одной тренировки. Результаты обследования представлены в таблице:
Найти: а) границы, в которых с вероятностью 0,95 заключено среднее число патронов, необходимых для тренировки одного спортсмена; б) вероятность того, что доля спортсменов, расходующих более 500 патронов за тренировку, отличается от доли таких спортсменов в выборке не более чем на 5% (по абсолютной величине); в) объем бесповторной выборки, при котором те же границы для среднего числа патронов можно гарантировать с вероятностью 0,9876. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
В таблице приведено распределение 200 драгоценных изделий по количеству примесей в них X (%) и стоимости Y (тыс. руб.):
Необходимо: 1) вычислить групповые средние и и построить эмпирические линии регрессии; 2) предполагая, что между переменными Х и Y существует линейная корреляционная зависимость: а) найти уравнения прямых регрессии и построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии; б) вычислить коэффициент корреляции на уровне значимости , оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными Х и Y; в) используя соответствующее уравнение регрессии, определить количество примесей в драгоценном изделии, если его стоимость составляет 25 тыс. руб. |
Вариант 3 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Контрольная работа №1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Определить вероятность того, что номер первой встретившейся автомашины: а) не содержит одинаковых цифр; б) состоит из одинаковых цифр, предполагая, что номера четырехзначные, начиная с номера 0001. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Фирма, занимающаяся реализацией оргтехники, рассылает рекламные проекты по организациям. По статистике, примерно в одном случае из десяти при этом следует заказ. Сколько рекламных проспектов следует разослать, чтобы с вероятностью 0,97 можно было ожидать, что доля заказов будет заключена в границах от 0,08 до 0,12? | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Лампочки елочной гирлянды соединены последовательно. Одна из них перегорела. Составить закон распределения числа проверенных лампочек до обнаружения перегоревшей, если в гирлянде 6 лампочек. Найти дисперсию этой случайной величины. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Плотность вероятности продолжительности срока службы устройства Х (лет) имеет вид: Найти вероятность того, что устройство прослужит не более трех лет, и математическое ожидание M(Х) этой случайной величины. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Производительности станков A и B в среднем относятся как 3:1. Детали, изготовленные на этих станках, складываются вместе. Используя неравенство Чебышева, найти границы, в которых с вероятностью не меньшей, чем 0,8, будет заключена доля деталей первого станка из 80 изготовленных деталей. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Контрольная работа №2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Бухгалтерия фирмы обработала 80 командировочных отчетов, отобранных с помощью случайной бесповторной выборки, получила следующие результаты, представленные в таблице:
Найти: а) вероятность того, что средняя продолжительность командировок отличается от средней их продолжительности не более чем на 1 день (по абсолютной величине); б) границы, в которых с вероятностью 0,95 заключена доля командировочных, продолжительность командировок которых составляет от 8 до 16 дней; в) объем повторной выборки, при котором те же границы для указанной доли можно гарантировать с вероятностью 0,9876; дать ответ на тот же вопрос, если никаких предварительных сведений о рассматриваемой доле нет. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Распределение 140 предприятий по степени компьютеризации процессов производства X (%) и производственных затрат Y (млн. руб.) представлено в таблице:
Необходимо: 1) вычислить групповые средние и , и построить эмпирические линии регрессии; 2) предполагая, что между переменными Х и Y существует линейная корреляционная зависимость: а) найти уравнения прямых регрессии и построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии; б) вычислить коэффициент корреляции на уровне значимости , оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными Х и Y; в) используя соответствующее уравнение регрессии, определить степень компьютеризации, если производственные затраты составляют 3,3 млн. руб. |
Вариант 4 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Контрольная работа №1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Экзаменационный билет содержит два вопроса. Сколько вопросов из общего числа, равного 30, следует подготовить студенту, чтобы с вероятностью 0,8 на экзамене можно было ожидать билет с обоими подготовленными вопросами? | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Для некоторого предприятия вероятность выхода сотрудника на работу равна 0,9. Найти границы, в которых с вероятностью 0,92 будет находиться число вышедших на работу в наудачу взятый день, если общее число сотрудников предприятия равно 400. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Стрелок выстрелил три раза по удаляющейся мишени. Вероятность попадания в нее при первом выстреле равна 0,8, а с каждым следующим выстрелом она уменьшается на 0,1. Составить закон распределения случайной величины Х - числа попаданий в цель. Найти математическое ожидание и дисперсию этой случайной величины. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Функция распределения непрерывной случайной величины Х имеет вид: Найти P (0,5 < X £ 2), M(Х), D(X). | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Вероятность того, что посетитель магазина купит товар, равна 0,6. Почему нельзя применить неравенство Чебышева для оценки вероятности того, что доля покупателей будет заключена в границах от 0,5 до 0,65, если магазин посетило 60 человек. Как следует изменить правую границу, чтобы применение неравенства Чебышева стало возможным? Решить задачу при соответствующем изменении правой границы. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Контрольная работа №2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Департамент образования, проводя исследования вопроса о том, сколько времени в неделю (в час) учащиеся старших классов тратят на выполнение домашних заданий, по схеме собственно-случайной бесповторной выборки опросили 200 школьников. Результаты представлены в таблице:
Найти: а) границы, в которых с вероятностью 0,95 заключено среднее время выполнения домашнего задания школьником; б) вероятность того, что доля учащихся школ, тратящих на выполнение домашнего задания более 17 часов, отличается от доли таких школьников в выборке не более чем на 5% (по абсолютной величине); в) объем бесповторной выборки, при котором те же границы для среднего времени выполнения домашнего задания школьниками можно гарантировать с вероятностью 0,9876. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Проведено обследование 100 модернизированных приборов по количеству сбоев за месяц работы Х (шт.) и степени модернизации Y (%). Результаты представлены в таблице:
Необходимо: 1) вычислить групповые средние и , и построить эмпирические линии регрессии; 2) предполагая, что между переменными Х и Y существует линейная корреляционная зависимость: а) найти уравнения прямых регрессии и построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии; б) вычислить коэффициент корреляции на уровне значимости , оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными Х и Y; в) используя соответствующее уравнение регрессии, определить количество сбоев прибора, если степень модернизации прибора составляет 10%. |
Вариант 5 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Контрольная работа №1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
В коробке - 4 красных карандаша, 5 - синих и 6 - зеленых. Наудачу извлекаются три карандаша. Найти вероятность того, что: а) среди них не менее двух зеленых; б) все карандаши разных цветов. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
При установившемся технологическом процессе изготавливается в среднем 15% бракованных шин. Сколько шин нужно взять для проверки, чтобы с вероятностью 0,9876 доля бракованных шин оказалась бы в границах от 0,1 до 0,2? | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Полоса препятствий некоторых соревнований содержит три рубежа различной сложности. Спортсмен преодолевает эти рубежи без штрафных очков с вероятностями 0,7, 0,4 и 0,2 соответственно. Составить закон распределения случайной величины Х - числа рубежей полосы препятствий, пройденных без штрафных очков. Найти математическое ожидание, дисперсию и функцию распределения этой случайной величины. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Случайная величина X нормально распределена, причем P (Х >2)=0,5 и P (Х £3,3) = 0,9032. Найти M (Х), D (X), P (1£Х£4). | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Сколько раз нужно измерить температуру раствора, чтобы с вероятностью не менее 0,95 можно было утверждать, что средняя арифметическая этих измерений будет отличаться от истинного значения температуры раствора не более чем на 2°C (по абсолютной величине), если среднее квадратическое отклонение измерений - не более чем 8°C? | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Контрольная работа №2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Менеджер компании, занимающейся прокатом автомобилей, хочет оценить среднюю величину пробега одного автомобиля в течение месяца. Из 280 автомобилей, принадлежащих компании, по схеме собственно-случайной бесповторной выборки отобрано 60. Результаты представлены в таблице:
Найти: а) вероятность того, что средний пробег автомобиля в месяц отличается от среднего их пробега в выборке не более чем на 400 км (по абсолютной величине); б) границы, в которых с вероятностью 0,95 заключена доля автомобилей, пробег которых составляет менее 3000 км; в) объем бесповторной выборки, при котором те же границы для указанной доли можно гарантировать с вероятностью 0,9876; дать ответ на тот же вопрос, если никаких предварительных сведений о рассматриваемой доле нет. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Распределение 70 предприятий по себестоимости единицы изделия Х (тыс. руб.) от выпуска продукции Y (тыс. шт.) представлено в таблице:
Необходимо: 1) вычислить групповые средние и , и построить эмпирические линии регрессии; 2) предполагая, что между переменными Х и Y существует линейная корреляционная зависимость: а) найти уравнения прямых регрессии и построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии; б) вычислить коэффициент корреляции на уровне значимости , оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными Х и Y; в) используя соответствующее уравнение регрессии, определить количество выпускаемой продукции при стоимости одной единицы продукции, равной 2,5 тыс. руб. Дата публикования: 2015-10-09; Прочитано: 1498 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы! |