Регрессионный анализ экономических показателей

После того как с помощью корреляционного анализа выявлено наличие статистически значимых связей между переменными и оценена степень их тесноты, обычно переходят к математическому описанию конкретного вида зависимостей с использованием регрессионного анализа. С этой целью подбирают класс функций, связывающий результативный показа­тель Y и аргументы X₁, X₂, X_3,... X_k, отбирают наиболее информативные аргу­менты, вычисляют оценки неизвестных значений параметров уравнения связи и анализируют точность полученного уравнения.

Наиболее часто используется множественная линейная модель регрессионного анализа, уравнение которой имеет вид:

для всех i=1,2,…n, или в матричной форме:

,

где

Исследуем на основе линейной регрессионной модели зависимость рентабельности (Y) от оборачиваемости ненормируемых оборотных средств (X₁), фондоотдачи (X₂), фондовооруженности труда (X₃) и оборачиваемости нормируемых оборотных средств (X₄).