Выборки, их ВИДЫ и особенности

Выборочный метод - это такой статистический метод, при котором выводы и заключения о характеристиках генеральной совокупности делаются по ее выборке.

Этот метод применяют тогда, когда исследовать всю генеральную совокупность или нецелесообразно из-за больших затрат времени и средств, или невозможно.

Статистические характеристики для генеральной совокупности называтся параметрами. Такие же характеристики для выборок называют оценками параметров или просто статистиками.

Таблица: СИМВОЛЫ ОБОЗНАЧЕНИЯ ГЕНЕРАЛЬНЫХ

(ТЕОРЕТИЧЕСКИХ) И ВЫБОРОЧНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК

Характеристика	Генеральная совокупность(параметр)	Выборка (оценка параметра)
Средняя арифметическая	μ
Дисперсия	Dx, σ2	S2
Стандартное отклонение	σ	S

Чтобы характеристики выборки с наибольшей точностью оценивали характеристики генеральной совокупности они должны быть:

2. Состоятельными

3. Несмещенными

4. Эффективными

Состоятельная - это такая оценка, числовое значение которой с увеличением объема выборки стремится к числовому значению оцениваемого параметра.

Несмещенная - это такая оценка, которая не имеет систематической погрешности, среднее значение которой при повторных многократных выборках из той же генеральной совокупности стремится к истинному значению оцениваемого параметра.

Эффективная - это такая оценка, которая имеет наименьшую дисперсию относительно других оценок этого же параметра генеральной совокупности.

Требования к выборкам.

Выборки должны быть репрезентативными и случайными.

Репрезентативность выборки означает, что ее состав и структура должны соответствовать составу и структуре генеральной совокупности из которой взята выборка.

Случайность выборки состоит в том, что каждый вариант (объект) генеральной совокупности имел одинаковую вероятность и возможность попасть в выборку.

Репрезентативность и случайность на практике обеспечиваются специальными методами отбора вариантов в выборку (например, на основе таблицы случайных чисел).

По объему выборки делят на большие и малые.

Большие выборки имеют объем более 30 вариантов (n > 30).

Малые выборки - это выборки объемом менее 30 вариантов (n < 30).

По принципу возврата вариантов в выборку их делят на бесповторные и повторные.

Бесповторные - это такие выборки, в которых вариант после исследования в выборку не возвращается.

Повторные выборки - такие, в которых вариант после исследования возвращается в выборку.

В медицине повторные выборки практически не применяются.