Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
К основным понятиям описательной статистики относятся:
ü статистическая совокупность (генеральная и выборочная);
ü объем совокупности;
ü статистический вариант;
ü статистический признак;
ü статистическая частота (абсолютная частота);
ü частость (относительная частота).
Статистическая совокупность - это множество объектов, объединенных по какому-либо признаку для статистического изучения.
Виды совокупностей:
1. Генеральная совокупность (конечная или бесконечная).
2. Выборочная совокупность (выборка).
Генеральная совокупность - это совокупность всех объектов выбранного для исследования статистического множества.
Конечная генеральная совокупность – статистическая совокупность, в которой количество изучаемых объектов с данным признаком ограничено.
Пример: количество студентов в академии, жителей в городе, число измерений в опытах.
Бесконечная генеральная совокупность - это статистическая совокупность, в которой число объектов равно бесконечности. Используется в теоретических расчетах как математическая абстракция.
Выборочная совокупность (выборка) - это часть генеральной совокупности, взятая для статического изучения.
Объем совокупности - это количество объектов, входящих в совокупность.
Объем генеральной совокупности обозначается символом N, а выборочной - n.
Статистический вариант - это объект совокупности, отдельное наблюдение или измерение.
Варианты обозначаются латинскими буквами x, y, z c подстрочными индексами, указывающими номер варианты.
Пример: х1 - объект или измерение номер один,
х2 - объект или измерение номер два и т.д.
Вариант без указания номера называется обобщенный вариант и обозначается латинской буквой с подстрочным буквенным индексом, например, xi.
Варианты (объекты) статистической совокупности характеризуются различными признаками, в том числе теми, на основе которых они объединены в совокупность.
Признак, который меняет свое значение от одного объекта к другому, называется варьирующим признаком, а само явление называется вариация.
Качественные признаки - это признаки, не имеющие количественного выражения. Это неизмеряемые признаки.
Пример: цвет, вкус, запах.
Количественные признаки - это измеряемые признаки, выражаемые определенным числом.
Пример: вес, длина, плотность, температура.
Дискретные количественные признаки - это количественные признаки, которые выражаются целыми числами.
Пример: число студентов в группе, пассажиров в автобусе, лепестков на цветке.
Непрерывные количественные признаки – это количественные признаки, которые выражаются как целыми, так и дробными числами.
Пример: вес арбуза 7 кг, вес дыни 1.7 кг.
Интервальный признак - это количественный признак, числовое значение которого лежит в определенных границах, называемых интервалами.
Пример: при измерении роста студентов, можно выделить интервальные группы 160 - 169 см, 170 – 179 см, 180 – 190 см.
Частота встречаемости (абсолютная частота) – число, показывающее, сколько раз объект с данным числовым значением признака встречается в совокупности или ее интервале.
Абсолютною частоту обозначают символом ni (µi).
Сумма всех абсолютных частот равна объему совокупности N, для которой подсчитываются частоты: ∑ni = N
Пример: число лиц мужского и женского пола в группе должно быть равно в сумме количеству студентов в этой группе.
Частость (относительная частота) – число, равное отношению абсолютной частоты к объему совокупности.
Частость обозначают символом f и вычисляют по формуле:
в долях единицы: fi = ,
в процентах: fi = 100%
Здесь ni - абсолютная частота, N - объем совокупности, равный сумме всех абсолютных частот.
Сумма всех относительных частот равна 1: ∑ fi = 1
Пример: в студенческой группе из пятнадцати человек (объем совокупности N =15) 12 студенток (абсолютная частота n1 =12) и 3 студента (абсолютная частота n2 =3). Частость f1 будет равна 12/15, а частость f2 =3/15. При этом сумма частостей или относительных частот равна единице.
В статистике относительные частоты или частости называют весами.
Дата публикования: 2015-10-09; Прочитано: 295 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!