Раздел 1. Введение в математическое моделирование социально-культурных процессов

Основные понятия: модель, моделирование. Язык математики, его значение, языковые особенности математического моделирования социально-культурных процессов. Диахронная и синхронная составляющие развития языка. Триада «модель – алгоритм – программа». Смысл множественности языков моделирования как языков сопровождения всего процесса моделирования. Необходимость знания смежных языков – лицами, принимающими решение, предметниками, методологами – как инструмента мобилизация интеллектуального потенциала всех участников процесса построения прикладной математической модели. Способы представления модели алгоритмом и примеры алгоритмов описания процессов «живой природы» или явлений жизни социума.

Место моделирования в социологическом исследовании, причины необходимости, цели и этапы математического моделирования социальных и культурных явлений и процессов (востребованность моделирования в социологии; место математической модели в социологическом исследовании; цели моделирования как регулятивы получения новых знаний о социальном и культурном объекте посредством проведения вычислительных экспериментов над его заместителем; причины необходимости моделирования как результат решения проблемы невозможности провести эксперименты над социальным и культурным объектом в силу их этической неуместности, непосильности или опасности; этапы моделирования социальных процессов и общая схема построения модели, сопряженная с этапами проведения социологического исследования).

Раздел 2. Общетеоретические вопросы математического моделирования в социально-культурной сфере

Свойства и принципы математического моделирования явлений и процессов социальной и культурной природы (необходимые свойства математических моделей социальных и культурных процессов: сложность, многоуровневость, многокомпонентность, открытость, целостность и динамичность). Новый рубеж осмысления свойств математического моделирования социальных и культурных объектов: историчность, субъектность как наличие рефлексивного пространства, неординарная субсистемность, целеполагание и управляемость, несингулярность представления начальных данных, цикличность социальных процессов.

Типология моделей и основные подходы к моделированию. Визуализация и качественные методы моделирования. Модели социальных систем. Целесообразность использования различных моделей социальных систем в зависимости от специфики конкретных задач. Системный и когнитивный аспекты методологии моделирования. Когнитивный стиль. Когнитивные карты. Прогноз. Типы знания. Структура знания. Информация и модели процессов познания. Графы, орграфы и матрицы (методы перевода вербальной информации в невербальную; деревья, циклы, графы пересечений, марковские цепи; прогнозы; цикличность в когнитивной карте, природа цикличности; поглощающие цепи).