Цифрова обробка сцинтиграфічних зображень

При отриманні сцинтиграфічних зображень часто доводиться стикатися з шумами, які виникають через особливості зовнішнього середовища, неоднорідностей чутливого датчика пристрою, перешкоди при передачі по аналогових каналах, при оцифруванні. Вони часто спотворюють сприйняття отриманої картини, що знижує точність діагнозу. Для поліпшення якості таких зображень застосовуються різні методи цифрової фільтрації.

Алгоритми фільтрації спеціалізуються на придушенні якогось конкретного виду шуму. Не існує поки універсальних фільтрів, які детектують і пригнічують всі види шумів. Проте, багато шумів можна досить добре представити моделлю білого гаусівського шуму, тому більшість алгоритмів орієнтовано на придушення саме цього виду шуму.

Основна проблема при просторовій фільтрації полягає в тому, щоб не спотворити чіткість країв досліджуваних областей на зображенні, а також дрібні області, що відповідають вогнищевим пошкодженням міокарда, які спотворюються шумом.

Для фільтрації міокардіосцинтиграфічних зображень найбільш часто використовується частотна фільтрація, а серед підходів просторової фільтраціі - лінійне усереднення пікселів по їх сусіднім значенням.