Студопедия.Орг Главная | Случайная страница | Контакты | Мы поможем в написании вашей работы!  
 

Метод структуризации



Идея метода дерева целей впервые была предложена У.Черменом в связи с проблемами принятия решений в промышленности.

ермин «дерево» подразумевает использование иерархической структуры (откуда и название «метод структуризации»), полученной путём разделения общей цели на подцели, а их, в свою очередь, на более детальные составляющие, которые можно называть подцелями нижележащих уровней или, начиная с некоторого уровня, - функциями. Как правило, термин «дерево целей» используется для иерархических структур, имеющих отношения строго древовидного порядка, но сам метод иногда применяется и в случае «слабых» иерархий. Поэтому в последнее время всё большее распространение получает предложенный В.М.Глушковым термин «прогнозный граф», который может представляться и в виде древовидной иерархической структуры, и в форме структуры со «слабыми» связями. Метод «дерево целей» ориентирован на получение полной и относительно устойчивой структуры целей, проблем направлений, то есть такой структуры, которая на протяжении какого-то периода времени мало изменялась при неизбежных изменениях, происходящих в любой развивающейся системе. Для достижения этого при построении вариантов структуры следует учитывать закономерности целеобразования и использовать принципы и методики формирования иерархических структур целей и функций.

Для успешного применении этого метода необходимы входные данные трёх основных видов:

1. чётко определённые цели, задачи, системы и их компоненты на всех уровнях;

2. взаимосвязанные критерии для измерения относительной важности составляющих на каждом уровне;

3. числовые оценки значимости по критериям каждого уровня.

Следует отметить, что взаимосвязь задач в дереве целей устанавливается безотносительно от вероятности промежуточных исходов и возможных вариантов решений; при этом не учитывается, что исключение или дополнение нескольких промежуточных звеньев оказывает влияние на программу работ в целом.

21.Информацианный подход к анализу систем.Форма существования информации. Информационный подход (англ. Information approach) - метод научного познания объектов, процессов или явлений природы и общества, согласно которому в первую очередь выявляются и анализируются наиболее характерные информационные аспекты, определяющие функционирование и развитие изучаемых. Суть информационного подхода Суть ИП заключается в том, что при изучении любого объекта, процесса или явления в природе или обществе прежде всего, выявляются наиболее характерные для него информационные аспекты. В основе информационного подхода лежит принцип информационности, согласно которому:

· информация является универсальной, фундаментальной категорией;

· практически все процессы и явления имеют информационную основу;

· информация является носителем смысла (содержания) всех процессов, происходящих в природе и обществе;

· все существующие в природе и обществе взаимосвязи имеют информационный характер.Функции информационного подходаИнформационный подход выполняет несколько своеобразных функций:

· праксеологических - проявляется в организационных решениях, касающихся общественного производства и духовной жизни человека и общества (библиотеки, музеи, архивы, система образования),

· конструктивную, которая связана с первой (праксеологических) функцией, но реализуется через информационную технику (технические системы связи, Интернет, технопарки),

· объяснительную, которая служит для описания и объяснения познавательных и организационных процессов в естествознании, обществознании и технике,

· моделирующую, которая является частным случаем пояснительной функции и выражается в созданных субъектом познания информационных моделях. Информация является базовым функциональным понятием информационного подхода к изучению науки, содержание и объем которого переменные и зависят от многих факторов (объекта, субъекта, средств, методологии, организации, языка исследования). Понятие «информация» и «знания» не тождественны: информация - объективная, знание - субъективное. Информация - это знания в коммуникативной форме, средство передачи (транспортировки) знания. Она является сырьем, полуфабрикатом, суррогатом знания.

· 22. Измерительные шкалы. Классификация. Основные аксиомы. Главные особенности измерительных шкал.

· Измерение – это алгоритмическая операция, которая данному наблюдаемому состоянию объекта, явления, процесса ставит в соответствие определенное значение: число, номер, символ.

· Шкала наименований. Будем рассматривать только такие алгоритмы измерения, которые различимым объектам ставят в соответствие разные обозначения, а неразличимым объектам – одинаковые обозначения.

· Такого рода измерения удовлетворяют следующим аксиомам:

· 1) А = В Þ B = A (эквивалентно);

· 2) А = В, В = С Þ А = С (эквивалентно тождественно);

· 3) А = В или А ¹ В.

· Измерения, удовлетворяющие данным аксиомам, называются измерениями в номинальной или классификационной шкале.

· Примеры измерений в номинальной шкале: имя, пол, место рождения, работы, учебы и т.д. человека; вид кредита, страховки, ценной бумаги; общественный строй государства, система правления и т.д.

· Измерительные шкалы в зависимости от допустимых на них операций различаются по их силе. Самые слабые - номинальные шкалы, а самые сильные - абсолютные.
Выделяют три основных атрибута измерительных шкал, наличие или отсутствие которых определяет принадлежность шкалы к той или иной категории:
1. упорядоченность данных означает, что один пункт шкалы, соответствующий измеряемому свойству, больше, меньше или равен другому пункту;
2. интервальность пунктов шкалы означает, что интервал между любой парой чисел, соответствующих измеряемым свойствам, больше, меньше или равен интервалу между другой парой чисел;
3. нулевая точка (или точка отсчета) означает, что набор чисел, соответствующих измеряемым свойствам, имеет точку отсчета, обозначаемую за ноль, что соответствует полному отсутствию измеряемого свойства.
Кроме того, выделяют следующие группы:
o неметрические или качественные шкалы, в которых отсутствуют единицы измерений (номинальная и порядковая шкалы);
o количественные или метрические (шкала интервалов, шкала отношений и абсолютная шкала).

· 1.Шкала наименований (номинальная шкала). Это самая простая из всех шкал.
2.Шкала порядка. ( больше—меньше, лучше—хуже )

· 3. Шкала интервалов. ( календарное время температура, потенциальная энергия поднятого груза, потенциал электрического поля и др.).
4. Шкала отношений.

· 5. Шкала абсолютных величин.( студент на лекции,количество прожитых лет )

· 23. Методы получения экспертной информации. Классы проблем. Сущность методов ранжирования и парного сравнения.

· Наиболее распространенными экспертными методами при классификации по способу получения экспертных оценок в настоящее время при принятии решений по управлению являются методы:

· • рангов (ранжирования);

· • непосредственного оценивания (балльный);

· • сопоставлений (имеет две разновидности – парное сравнение и последовательное сопоставление).

· Общее достоинство экспертных методов – быстрота получения результатов без наличия нормативной базы в СУ, возможность оценивания того или иного объекта при невозможности измерить его характеристики количественными объективными методами.

· К недостаткам экспертных методов можно отнести их определенную субъективность и соответствующие этому возможные погрешности результатов экспертизы, существенные затраты на привлечение опытных экспертов для участия в экспертных работах, влияние авторитетных членов экспертной группы и корпоративных интересов на мнение отдельных экспертов. Экспертный (в том числе и органолептический) метод предполагает использование мнений экспертов. Термин «эксперт» определяется в дословном переводе с латинского языка означает «опытный». Данный метод следует применять в тех случаях, когда невозможно использовать объективные методы исследований (например метод эксперимента или тесно связанный с ним расчетный метод).

· Методы, использующие мнения экспертов, были разработаны относительно недавно. Один из первых получил название метод «Дельфи». Изначально он предназначался для составления прогнозов в науке и технике и определения тенденций в развитии мира на основе последовательного неоднократного анкетирования индивидуальных суждений (оценок) экспертов, а затем стал применяться в других областях, в том числе в управлении и исследовании СУ.

· К основным положениям использования метода «Дельфи» следует отнести:

· • осуществление научно обоснованного отбора экспертов, состав которых должен быть относительно стабильным и рациональным по численности;

· • составление четко сформулированных и однозначно воспринимаемых анкет, обеспечивающих принятие экспертных оценок преимущественно в количественной форме;

· • обеспечение сбора мнений экспертов, проводимого в несколько туров (количество туров должно быть достаточным как для уточнения вопросов, так и для получения объективных ответов после ознакомления с результатами опроса каждого тура), при этом не допускаются прямые дискуссии и дебаты;

· • обоснование экспертами после каждого тура своих суждений, при расхождении их с мнением большинства;

· • период работы экспертов при участии их во всех турах не должен превышать одного месяца;

· • проведение после каждого тура статистической обработки, анализа и обобщения результатов суждений экспертов;

· • продолжительность работы экспертов при участии их во всех турах, как правило, не должна превышать 13 дней.

· сущность экспертных методов как при решении задач исследования СУ, так и при использовании их в практике принятия решений в других областях науки, техники. Ранжирование. Метод представляет собой процедуру упорядочения объектов, выполняемую экспертом. На основе знаний и опыта эксперт располагает объекты в порядке предпочтения, руководствуясь одним или несколькими выбранными показателями сравнения. В зависимости от вида отношений между объектами возможны различные варианты упорядочения объектов.





Дата публикования: 2015-10-09; Прочитано: 2883 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!



studopedia.org - Студопедия.Орг - 2014-2024 год. Студопедия не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования (0.007 с)...