Предельная ошибка выборки и определяющие ее факторы

В реальности мы располагаем рез-ми только одного выборочного набл и по его рез-м и его ошибкам необходимо определить знач-я изуч-х хар-к в ген совокупности, а также оценить надежность полученных резу-ов.

Для этого необходимо знать:

· наибольшую величину ошибки, которая может встретиться в любой из всех возможных выборок данного объема;

· вероятность появления этой максимальной ошибки.

Предельная ошибка выборки - определяет наибольшую величину ошибки, которая не будет превышена в выборках данного объема и это можно ожидать с опред-ой вер-ю.

В мат стат устан-ся зависимость величины пред-ой ошибки выборки от величины сред возможной ошибки и от вероятности появления предельной ошибки. Предельная ошибка связана с вероятностью её появления через коэффициент доверия t.

Предельная ош выборки по средней и по доле: и

Чем больше коэфф доверия t, тем больше пред ошибка по срав-ю со сред возможной ошибкой.

Связь между коэффициентом доверия t и вероятностью появления максимальной ошибки. P(t)↔t. Математическая статистика устанавливает, что вероятность события, при котором значение предельной ошибки будет заключено в определенных границах, описывается интегралом вероятности лапласа. Распределение частот ошибок выборки подчиняется закону нормального распределения(рисунок тема 5 вопрос 4). Значение вероятности показывает, в скольких % из всех возможных выборок объема n единиц фактическая ошибка конкретной выборки попадет в границы рассчитываемых значений предельной ошибки. Фактические ошибки выборки могут выходить за эти границы в таком количестве 100% - P(t)%