Практическое занятие 6 Прогнозирование спроса и объемов продаж на основе экстраполяции - 2 часа

Практическое занятие способствует усвоению теоретических основ экстраполяции как метода прогнозирования и приобретению практических навыков применения экстраполяции на основе среднего коэффициента роста, экстраполяции на основе скользящих средних и экспоненциального сглаживания в выполнении прогнозных расчетов, а также оценке достоверности полученного прогноза применительно к динамике исходного ряда.

Контрольные вопросы:

1. В чем заключается сущность экстраполяции?

2. Какие факторы влияют на точность прогноза?

3. Что понимают под трендом, как его можно вычислить?

4. Порядок действий при экстраполяции?

5. Какое влияние оказывает базовый уровень на прогнозируемый результат? Как выбирается базовый уровень?

6. В чем заключается сущность прогнозирования на основе среднего коэффициента роста? Как рассчитывается средний коэффициент роста?

7. В чем заключается сглаживание ряда на основе скользящих средних? Как определяется период сглаживания?

8. Как изменяется базовый уровень при сглаживании ряда для растущих функций? Для убывающих?

9. Как рассчитывается прогноз на основе скользящих средних?

10. В чем заключается сущность экспоненциального сглаживания? Как выбирается сглаживающая константа?

11. Как рассчитывается прогноз на основе экспоненциального сглаживания?

Производственная ситуация:

Цель –формирование навыков разработки прогноза на основе различных приемов экстраполяции.

В таблице 6.1 приведена динамика объемов продаж торговой фирмы, млн. руб. Для выполнения задания группа разбивается на подгруппы по 2-3 человека. Каждой подгруппе преподавателем выдается индивидуальное задание.

Таблица 6.1- Исходные данные

Годы	У факт

Порядок выполнения задания:

1. Рассчитать прогноз на основе среднего коэффициента роста.

1.1 Рассчитать средний коэффициент роста.

1.2 Рассчитать прогноз на 17-й – 19-й годы. В качестве базового уровня принять последнее значение исходного ряда.

1.3 Построить на графике исходный ряд и прогнозные значения.

1.4 Дать аналитическую оценку полученному прогнозу и его соответствию исходной динамике.

2. На основе исходных данных (таблицы 6.1) рассчитать прогноз на основе скользящих средних:

2.1 Выбрать период сглаживания с учетом динамики исходного ряда.

2.2 Рассчитать скользящие средние.

2.3 Рассчитать средний коэффициент роста на основе полученного сглаженного ряда.

2.4 Рассчитать прогноз на 17-й - 19-й годы. В качестве базового уровня принять последнее значение сглаженного ряда.

2.5 Построить на графике исходный ряд и прогнозные значения.

2.6 Дать аналитическую оценку полученному прогнозу и его соответствию исходной динамике. Сравнить прогноз на основе скользящих средних с прогнозом на основе среднего коэффициента роста.

3. На основе исходных данных (таблицы 6.1) рассчитать прогноз на основе экспоненциального сглаживания:

3.1. Выбрать сглаживающую константу путем подбора (α = 0,3÷0,7) исходя из того, чтобы полученный ряд был приближен к исходному, отражал закономерность развития и позволял усреднить базовый уровень.

3.2 Рассчитать экспоненциальный ряд по формуле

, (6.1)

гдеS_t - текущее сглаженное значений;

L - сглаживающая константа (изменяется от 0 до 1);

X_t- текущее значение исходного ряда;

S_t-1 - предыдущее сглаженное значение.

3.3 Рассчитать средний коэффициент роста на основе полученного сглаженного ряда.

3.4 Рассчитать прогноз на 17-й - 19-й годы. В качестве базового уровня принять последнее значение экспоненциального ряда.

3.5 Построить на графике исходный ряд и прогнозные значения.

3.6 Дать аналитическую оценку полученному прогнозу и его соответствию исходной динамике. Сравнить полученный прогноз с предыдущими прогнозами (на основе скользящих средних и на основе среднего коэффициента роста). Выбрать наиболее вероятный прогноз

Задания для самостоятельной работы:

1. В таблице 6.2 приведена динамика объемов продаж, млрд. руб.

Таблица 6.2 - Исходные данные

Годы	У факт

1.1 Рассчитать средний коэффициент роста.

1.2 Рассчитать прогноз на 18-й - 22-й годы на основе среднего коэффициента роста. В качестве базового уровня принять последнее значение исходного ряда.

1.3 Построить на графике исходный ряд и прогнозные значения.

1.4 Дать аналитическую оценку полученному прогнозу и его соответствию исходной динамике.

2. На основе данных таблицы 6.2 рассчитать прогноз на основе скользящих средних:

2.1 Выбрать период сглаживания с учетом динамики исходного ряда (путем подбора) исходя из того, чтобы полученный ряд был приближен к исходному, наилучшим образом отражал закономерность развития и позволял усреднить базовый уровень.

2.2 Рассчитать скользящие средние.

2.3 Рассчитать средний коэффициент роста на основе полученного сглаженного ряда.

2.4 Рассчитать прогноз на 18-й - 22-й годы. В качестве базового уровня принять последнее значение сглаженного ряда.

2.5 Построить на графике исходный ряд и прогнозные значения.

2.6 Дать аналитическую оценку полученному прогнозу и его соответствию исходной динамике. Сравнить прогноз на основе скользящих средних с прогнозом на основе среднего коэффициента роста.

3. На основе данных таблицы 6.2 рассчитать прогноз на основе экспоненциального сглаживания:

3.1 Выбрать сглаживающую константу путем подбора (α = 0,3÷0,7)исходя из того, чтобы полученный ряд был приближен к исходному, наилучшим образом отражал закономерность развития и позволял усреднить базовый уровень.

3.2 Рассчитать экспоненциальный ряд по формуле (6.1)

3.3 Рассчитать средний коэффициент роста на основе полученного сглаженного ряда.

3.4 Рассчитать прогноз на 17-й - 22-й годы. В качестве базового уровня принять последнее значение экспоненциального ряда.

3.5 Построить на графике исходный ряд и прогнозные значения.

3.6 Дать аналитическую оценку полученному прогнозу и его соответствию исходной динамике. Сравнить полученный прогноз с предыдущими прогнозами (на основе скользящих средних и на основе среднего коэффициента роста).

Рекомендуемая литература:

Основная [1,3]

Дополнительная [1,5]

Электронные ресурсы [1]