Объем продаж

Пример 1. По данным проведенного экспертного опроса (метод «Дельфи») о перспективах объема продаж товара «X» составлена таблица 14.1 опроса.

Таблица 1.4.1

Данные анкетного опроса о перспективности объема продаж в млн.руб.

Эксперт	Прогноз объема продаж	Эксперт	Прогноз объема продаж	Эксперт	Прогноз объема продаж

Для определения оптимального количества групп –m с равными интервалами рекомендуется формула Стэрджесса:

M=1+3,21*LgN где

N-количество экспертов.

Ширина интервала равна (X X Результаты можно представить в табл.1.4.2

Таблица 1.4.2

Данные упорядоченного вариационного ряда

Величина объемов продаж в интервальном ряду	14,0-15,8	15,8-17,6	17,6-19,4	19,4-21,2	21,2-23,0
Среднее значение интервала ()	14,9	16,7	18,5	20,3	22,1
Количество экспертов, отдавших предпочтение данному варианту (m )

Средняя величина прогнозируемого объема продаж определяет наиболее вероятную величину показателя, поскольку её расчет исходит из упорядочения разнообразных тенденций и мнений. В данном примере:

=(14,9*4+16,7*8+18,5*10+20,3*5+22,1*3)\30=18,2 млн.руб.

Величина объема продаж, за которую высказалось наибольшее количество экспертов (мода), характеризует вариант объема продаж, наиболее часто встречающийся в данном вариационном ряду.Этот показатель при прогнозировании объема продаж имеет большое значение, так как с его помощью можно выявить преобладающее суждение специалистов по исследуемому вопросу. Определяется величина объема продаж (мода) по формуле:

, где

-соответственно верхняя и нижняя границы того интервального показателя, за который высказалось наибольшее количество экспертов;

- соответственно частоты предшествующего, данного и последующего интервалов.

Пример 2. Из 505 м² ткани нужно сшить не более 150 женских и не более 100 детских платьев. На пошив одного женского и детского платьев требуется соответственно 3 м² и 1 м² ткани. При реализации каждого женского платья получают 10 денежных единиц прибыли, а детских – 5 денежных единиц прибыли. Сколько нужно сшить женских и детских платьев, чтобы получить наиболь­шую прибыль?