Задание №6. Нелинейные прогнозы рядов динамики

1. Для исследования возможностей прогнозирования в случае нелинейной зависимости на новом листе Нелинейный прогноз введите данные столбцов А (Неделя) и В (Заказы) согласно рис. 14.

Рис.14. Данные для нелинейного прогноза.

1. Для построения прогноза на период 11-13, воспользуйтесь статистической функцией РОСТ. Для этого:

· Выделите диапазон ячеек С2:С14.

· Вызовите функцию РОСТ (категория Статистические).

· В диалоговом окне установите параметры согласно рис. 15.

· Нажмите комбинацию клавиш SHIFT+CTRL+ENTER.

где Известные_значения_у – это массив известных значений уровней ряда динамики, которые описываются экспоненциальной трендовой моделью со стабильными темпами роста ().

Известные_значения_х – известные периоды времени (необязательный параметр).

Новые_значения_х – периоды времени, на которые делается прогноз.

1. Постройте график для изучаемого ряда динамики. На график добавьте линию тренда (тип тренда – экспоненциальный). На вкладке «Параметры» установите флажок «Показать уравнение на диаграмме», укажите «Прогноз» на три периода вперед.
2. Добавьте на график ряд на основе функции РОСТ.
3. Сравните прогноз, полученный графическим способом и рассчитанный с помощью функции РОСТ, и сделайте выводы.