Предмет, метод, задачи статистики 1 страница

Статистика – общественная наука, которая изучает количественную сторону массовых социально-экономических явлений и процессов, в ее связи с качественной стороной.

Предметом статистики является количественная сторона массовых социально-экономических явлений и процессов, в ее связи с качественной стороной.

К методам статистики относятся:

1. Статистическое наблюдение;

2. Сводка и группировка;

3. Абсолютные и относительные величины;

4. Средние величины и вариация;

5. Корреляционно-регрессионный анализ;

6. Индексный анализ;

7. Выборочное наблюдение.

Система категорий

1. Статистическая совокупность – множество явлений, однородных хотя бы по одному какому-либо признаку, существование которых ограничено во времени и пространстве.

2. Единица статистической совокупности – составной элемент статистической совокупности, который обладает изучаемыми признаками и является основой счета.

3. Признак – какое-либо свойство изучаемого явления.

4. Статистический показатель – количественная оценка свойств изучаемого явления.

Этапы любого статистического исследования

1. Статистическое наблюдение.

2. Сводка и группировка данных, полученных в результате статистического наблюдения.

3. Расчет обобщающих показателей, всесторонне характеризующих изучаемую совокупность.

Тема 1 «Статистическое наблюдение»

2 Понятие и этапы статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение – это планомерный научно организованный сбор данных о процессах и явлениях общественной жизни.

От достоверности, полноты и сопоставимости собранных в ходе статистического наблюдения данных зависит правильность выводов всего статистического исследования.

Этапы статистического наблюдения

1. Проектировка наблюдения: определяются цель, задачи и план проведения наблюдения, а также объект и единицу наблюдения.

Объект статистического наблюдения – совокупность единиц изучаемого явления, о которых должны быть собраны статистические данные, т.е. это исследуемая статистическая совокупность.

Единица статистического наблюдения – составная часть объекта наблюдения, которая служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации при наблюдении.

2. Подготовка наблюдения: определяются программа наблюдения, субъект, место и время наблюдения, форма, вид и способ наблюдения, также печатаются и рассылаются бланки и проводится пробное статистическое наблюдение.

Программа статистического наблюдения – это перечень вопросов, по которым собираются сведения, либо перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации в ходе статистического наблюдения.

Обычно оформляется в форме бланка статистической отчетности. К каждой программе прилагается инструкция, т.е. методический материал, в котором дано объяснение вопросов программы, а также увязки по этим вопросам.

Субъект статистического наблюдения – орган, который будет осуществлять наблюдение.

Время наблюдения делится на объективное и субъективное.

Объективное время статистического наблюдения – время, за которое проводится статистическое наблюдение.

Субъективное время статистического наблюдения – время, в течение которого проводится статистическое наблюдение.

Критические момент наблюдения – это определенный момент времени, к которому приурочено наблюдение

3. Проведение статистического наблюдения.

4. Проверка и контроль данных, полученных в результате статистического наблюдения.

3,4 Формы, виды и способы статистического наблюдения.

Формы, виды и способы наблюдения приведены в таблице 1.

Таблица 1 – Формы, виды и способы статистического наблюдения

Формы	Виды	Способы проведения
По времени регистрации	По охвату единиц совокупности
1.Статистическая отчетность 2.Специально организованное наблюдение (единовременного обследования, переписи, специально организованного обследования) 3.Регистр	1.Текущее наблюдение 2.Прерывное наблюдение (единовременное, периодическое)	1.Сплошное наблюдение 2.Несплошное наблюдения (выборочное наблюдение, основного массива, монографическое)	1.Непосредственное наблюдение 2.Документальное наблюдение 3.Опрос (экспедиционный опрос, саморегистрация, корреспонденский опрос, анкетный опрос)

Формы наблюдения

Статистическая отчетность – статистическое наблюдение, которое проводится не реже 1 раза в год (декадная, месячная, квартальная, годовая) и при котором единицы наблюдения представляют сведения о своей деятельности в виде формуляров регламентированного образца. Это основная форма статистического наблюдения.

Специально организованное наблюдение - это наблюдение, которое проводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности, или для проверки ее данных. Наиболее простым примером такого наблюдения является перепись. Российская практическая статистика проводит переписи населения, материальных ресурсов, многолетних насаждений, неустановленного оборудования, строек незавершенного строительства, оборудования и др.

Перепись - это специально организованное наблюдение, повторяющееся, как правило, через равные промежутки времени, с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта статистического наблюдения по ряду признаков.

Единовременный учет - специально организованное наблюдение по изучению явлений и процессов на определенную дату времени.

Специальные статистические обследования освещают моменты, не охватываемые статистической отчетностью, служат средством для проверки и анализа материалов этой отчетности, дают дополнительный материал как для национально-хозяйственного прогнозирования и оперативных мероприятий, так и для познания закономерностей развития экономики.

Регистр – это форма непрерывного наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Выделяют регистры населения и регистры предприятий. Регистр основан на системе отслеживания состояния переменных и постоянных показателей.

Виды наблюдения

По времени регистрации наблюдение: текущее, прерывное (периодическое, единовременное)

Текущее статистическое наблюдение - это постоянная регистрация фактов по мере их возникновения

Единовременное наблюдение - статистическое наблюдение, проводимое по мере необходимости.

Периодическое статистическое наблюдение - статистическое наблюдение, проводимое через определенные интервалы времени

Виды наблюдения по степени охвата единиц совокупности: сплошное, несплошное (выборочное, основного массива, монографическое)

Сплошное статистическое наблюдение охватывает все единицы исследуемой совокупности (например, общая перепись населения).

Выборочное наблюдение - наблюдение, в ходе которого исследованию подлежат не все единицы генеральной совокупности, которая охватывает все объекты, а только их часть, выбранная на основании определённых принципов.

Обследование основного массива - исследования подлежат самые существенные или наиболее крупные единицы изучаемой совокупности

Монографическое статистическое наблюдение - подробное исследование отдельных единиц изучаемой совокупности с целью выявления намечающихся тенденций

Способы наблюдения

Непосредственное наблюдение - наблюдение, при котором можно установить факт, подлежащий регистрации. Но данный способ требует значительных затрат труда и наличия всех необходимых условий. Чаще всего он используется при наблюдении за вводом в действие строительных объектов.

Документальное наблюдение – наблюдение, при котором в качестве источников информации используют документы.

Экспедиционный опрос - специально подготовленный счётчик опрашивает людей и с их слов заполняет бланк обследования. Счётчик гарантия единообразия понимания вопросов и правильности ответов.

Саморегистрация - исследование, при котором формуляры заполняются самими респондентами, а счетчики консультируют и собирают формуляры. В статистической практике различные виды статистических наблюдений могут сочетаться, дополняя друг друга.

Анкетирование - исследование, при котором определенное число респондентов получают специальные вопросники либо лично, либо через средства печати. Данный вид опроса применяется в исследованиях, где нужны ориентировочные результаты, не претендующие на высокую точность (изучение общественного мнения).

Корреспондентский опрос - опрос, при котором сведения сообщаются штатом добровольных корреспондентов, в силу чего полученный материал не всегда носит качественный характер.

5 Контроль данных статистического наблюдения

Данные наблюдения подвергаются логическому и арифметическому контролю.

Арифметический контроль - заключается в проверке всех обобщающих показателей и в согласовании тех показателей, которые выводятся один из другого.

Логический контроль состоит в сопоставлении ответов на взаимосвязанные вопросы, что позволяет выявить несовместимость ответов.

Ошибки наблюдения приведены на рисунке 1.

Рисунок1 – Ошибки наблюдения

Ошибки регистрации - это ошибки, которые возникают в результате неправильного установления фактов или их неправильной записи. Они бывают случайными или систематическими.

Ошибки репрезентативности возникают только при несплошном наблюдении в тех случаях, когда отобранная часть совокупности не полностью отражает состав совокупности в целом.

Тема 2 «Сводка и группировка статистических материалов: сущность и значение в социально – экономических исследованиях»

6 Понятие и виды сводок

Сводка – второй этап статистического исследования, в результате которого статистическая информации, полученная в ходе статистического наблюдения, систематизируется.

Статистическая сводка – научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя следующие этапы:

· группировка материала;

· разработка системы статистических показателей для характеристики групп и совокупности в целом;

· подсчет групповых и общих итогов;

· разработка статистической таблицы.

По технике выполнения сводка может быть ручной и механизированной.

По глубине обработки выделяют сводки простые и сложные

Если производится только подсчет общих итогов по изучаемой совокупности единиц наблюдения, то сводка называется простой.

Если производится подсчет общих и групповых итогов по изучаемой совокупности единиц наблюдения, то сводка называется сложной.

7 Понятие и виды группировок

Группировка – центральный момент сводки.

Группировка - это распределение множества единиц исследуемой совокупности по группам в соответствии с каким-либо признаком.

Признак, положенный в основу группировка, называется группировочным.

В зависимости от решаемых задач группировки делятся на типологические, структурные и аналитические.

Задачу выявления и характеристики социально – экономических типов решает типологическая группировка.

Атрибутивная (типологическая) группировка заключается в разбиении в качественно разнородной совокупности однородных групп.

При этом очень важно правильно отобрать группировочный признак, который поможет идентифицировать выбранный тип. Типологические группировки широко применяются в исследовании социально- экономических явлений

Например, группировки секторов экономики, хозяйствующих субъектов по формам собственности.

Пример №1 Распределение постоянного населения в Краснодарском крае в 2003 г(на конец года).

Категории населения	Численность, тыс. чел.
Городское
Сельское
Итого

Изучение структуры явления и структурных сдвигов изучается с помощью структурной группировки.

Количественная (структурная) группировка характеризует распределение качественно однородной совокупности на группы по определенному признаку, так как в границах такой совокупности значения признаков, присущих элементам, варьируются.

С помощью таких группировок изучают, например, состав населения по возрастным группам, состав предприятий по числу работающих.

Пример № 2 Распределение заработной платы работников фирмы:

Заработная плата, усл.ед..	Число работников, в %к итогу
140-160
160-180
180-200
200-220
220-240

Изучение связей и зависимости между отдельными признаками явлений производится с помощью аналитической группировки (разбиение статистической совокупности по нескольким взаимосвязанным признакам).

Пример № 3 Группировка магазинов по численности работников

Численность работников, человек	Фактическая продолжительность рабочей недели, ч
до 5	42,0
5-10	39,5
11-19	38,1
20-49	37,6
50-99	37,4
100 и более	37,2

В зависимости от числа группировочных признаков выделяют простые и комбинационные группировки.

Простая группировка – группировка по одному группировочному признаку. (пример 1,2,3)

Комбинационная группировка – группировка, образованная по нескольким группировочным признакам.

Комбинационная группировка выполняется последовательно: группы, выделенные по одному признаку, затем выделяются в подгруппы по другому признаку, которые, в свою очередь, могут выделяться по следующему другому признаку. В этом случае число групп будет равно произведению числа выделенных групп на число группировочных признаков.

Пример № 4 Распределение занятого населения по уровню образования и полу

	Всего	в то числе
мужчины	женщины
Занятое население, всего
В том числе имеют образование:
Высшее профессиональное
Неполное высшее профессиональное
Среднее профессиональное
Среднее (полное) общее
Основное общее
Начальное общее, не имеют начального общего образования

8. Понятие интервала группировки. Виды интервалов.

Величина интервал группировки - разница между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе.

Интервалы бывают равные и неравные.

Процедура определения оптимального числа групп основана на применении формулы Стерджесса:

где n - число групп;

N - число единиц совокупности

Величина интервала определяется по формуле:

где х_max, х_min – соответственно максимальное и минимальное значение изучаемого признака в совокупности.

Интервалы бывают открытые и закрытые.

Закрытые интервалы имеют две границы: верхнюю и нижнюю.

Пример № 2

Распределение заработной платы работников фирмы:

Заработная плата, усл.ед..	Число работников, в %к итогу
140-160
160-180
180-200
200-220
220-240

Открытые имеют одну границу: или верхнюю или нижнюю.

Пример№ 3

Группировка магазинов по численности работников

Численность работников, человек	Фактическая продолжительность рабочей недели, ч
до 5	42,0
5-10	39,5
11-19	38,1
20-49	37,6
50-99	37,4
100 и более	37,2

Правило «закрытия» открытых интервалов:

Величину открытого интервала принимают условно равной величине смежного закрытого интервала.

Пример№ 3

Группировка магазинов по численности работников

Численность работников, человек (открытые интервалы)	Численность работников, человек (закрытые интервалы)	Фактическая продолжительность рабочей недели, ч
до 5 h1=5; 5-5=0	0 - 5	42,0
5-10 h2=10-5=5	5-10	39,5
11-19	11-19	38,1
20-49	20-49	37,6
50-99 h5=99-50=49	50-99	37,4
100 и более h6=49; 100+49=149	100 -149	37,2

9 Методика построения аналитической группировки.

Различают следующие виды группировок: типологические, структурные и аналитические.

Аналитическая группировка, наиболее сложная из указанных, используется для выявления взаимосвязи между явлениями.

Этапы построения аналитической группировки

1. Составляя аналитическую группировку, следует определить факторные и результативные признаки изучаемых явлений. К факторным относятся признаки, влияющие на другие, связанные с ними признаки. Результативные – это признаки, которые изменяются под влиянием факторных.

Факторным признаком в данном случае является грузооборот. Всегда группировочным признаком является факторный признак.

Определим величину интервала: , где h – величина интервала, X_max,X_min – максимальное и минимальное значение факторного признака, n – число групп.

X_max=66; X_min=15; n=3; млн ткм

Пример 6

По группе грузовых автотранспортных предприятий города имеются следующая информация за отчетный год:

№	Грузооборот, млн ткм	Сумма затрат на перевозки, тыс. руб.	№	Грузооборот, млн ткм	Сумма затрат на перевозки, тыс руб.

Составим аналитическую группировку по исходным данным. Цель группировки – выявить наличие зависимости между грузооборотом и суммой затрат на перевозки.

2. Обозначим границы групп:

Группа Грузооборот, млн ткм

1 15-32

2 32-49

3 49-66

3.Составим рабочие таблицы, в которых объединим единицы изучаемой совокупности по значению факторного признака. Если верхняя граница предыдущего интервала равна нижней границе последующего (например, 15- 32, 32 -49), то единица со значением группировочного признака равным границе может быть отнесена как в первый, так и второй интервал. Но в таких случаях указывают, какая граница считается включительно, а какая исключительно. В нашем примере мы будем руководствоваться следующим правилом: нижняя граница считается включительно, а верхняя – исключительно (т.е. единицу со значением 32 отнесем во второй интервал).

Группировка предприятий по грузообороту

1группа предприятий (15-32)

№	Грузооборот, млн ткм	Сумма затрат на перевозку, тыс. руб.
Итого
В среднем по группе	23,4	701,1

2 группа предприятий (32-49)

№	Грузооборот, млн ткм	Сумма затрат на перевозку, тыс. руб.
Итого
В среднем по группе	40,3

3 группа предприятий (49-66)

№	Грузооборот, млн ткм	Сумма затрат на перевозку, тыс. руб.
Итого
В среднем по группе	58,6	1440,8

4. Оформим результаты в групповую таблицу.

Группировка предприятий по грузообороту

Группы предприятий	Количество предприятий	Грузооборот, млн ткм	Сумма затрат на перевозку, тыс. руб.
всего	в среднем на предприятие	всего	в среднем на предприятие
			4=3:2		6=5:2
15-32			23,4		701,1
32-49			40,3		1082,0
49-66			58,6		1440,8
Итого			37,3		1000,3

5 Вывод: по анализируемой совокупности предприятий, в среднем на одно предприятие приходится 37,3 млн ткм грузооборота и 1000,3 тыс. руб. затрат на перевозку. Сопоставление колонок 4 и 6 позволяет сделать вывод о наличии прямой зависимости между грузооборотом и суммой затрат на перевозку, т.е. с ростом грузооборота растет и сумма затрат на перевозку.

10. Ряды распределения и его графическое изображение

Ряд распределения - упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому-либо признаку.

Виды рядов распределения

1. Атрибутивный ряд распределения - ряд распределения по атрибутивному признаку, не имеющему количественной меры.

Пример №1

Распределение постоянного населения в Краснодарском крае в 2003 г(на конец года).

Категории населения	Численность, тыс. чел.
Городское
Сельское
Итого

2. Вариационный ряд распределения - ряд распределения по количественному признаку, который делится на два вида:

2.1 Дискретный ряд распределения - ряд распределения, который образуется по дискретному признаку, количество значений которого ограничено.

Пример № 5

Распределение студентов по баллам, полеченным на экзамене

Балл	Число студентов, человек
Итого

2.2 Интервальный ряд распределения - ряд распределения, который образуется по дискретному признаку, который изменяется в широких пределах или является непрерывным.

Пример № 2

Распределение заработной платы работников фирмы:

Заработная плата, усл.ед..	Число работников, в %к итогу
140-160
160-180
180-200
200-220
220-240

Ряды распределения состоят из вариант и частот.

Варианта (x)- отдельные значения группировочного признака.

Частота (f) - числа, которые показывают, сколько раз повторяются отдельные значения вариант.

Частость - доля или процент от общей численности единиц совокупности.

Объем ряда распределения - сумма частот.

Графически ряд распределения можно изобразить с помощью полигона и гистограммы.

Полигон - ломаная кривая, строящаяся на основе прямоугольной системы координат, когда по оси X откладываются значения признака, а по оси Y — частоты.

По примеру 5

Полигон - ломаная кривая, строящаяся на основе прямоугольной системы координат, когда по оси X откладываются значения признака, а по оси Y — частоты.

По примеру 2

Гистограмма - столбиковая диаграмма, показывающая распределение значений некоторой переменной по выбранной совокупности интервалов, покрывающих область изменения этой переменной.

По примеру 5

Для графического изображения вариационных рядов может использоваться кумулятивная кривая. При помощи кумуляты изображается ряд накопленных частот.

Накопленные частоты определяются путем последовательного суммирования частот по группам. Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значения признака не больше, чем рассматриваемое значение.

Кумулята - ломаная кривая, строящаяся на основе прямоугольной системы координат, когда по оси X откладываются значения признака, а по оси Y — накопленные частоты.

12 Понятие статистических таблиц и их структура. Правила построения и анализа статистических таблиц.

Статистическая таблица - таблица, которая дает сводную количественную характеристику изучаемой совокупности.