Материалы для подготовки к практическим занятиям

Тематика практических занятий:

Тема 1: Информационная база статистических исследований.

1. основные источники статистической информации. Их классификация.

2. Сатистические совокупности. статистическая закономерность.

3. Признаки их классификация.

4. Основные этапы прикладного статистического анализа.

5. Использование возможностей пакетов прикладных программ в анализе статистических данных.

Литература:

1. Экономическая статистика. / Под ред. Иванова Ю.Н. – М.: Инфра-М, 2000.

2. И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев Общая теория статистики. – Финансы и статистика, 2004.

3. Э. Сигел Практическая бизнес статистика.. – М.: Изд. дом «Вильямс», 2002.

4. Л.И. Ниворожкина, З.А. Морозова. Основы статистики с элементами теории вероятностей для экономистов. - Ростов н/Д: Феникс, 1999.

5. Общая теория статистики / Под ред. Р.А. Шмойловой - М.: Финансы и статистика, 1998.

Тема 2: Группировка статистических материалов и ее роль в анализе информации.

1. Группировка как аналитико-синтетический процесс.

2. Виды группировок.

3. Многомерные группировки.

Литература:

1. Общая теория статистики / Под ред. М.Р. Ефимовой - М.: Финансы и статистика, 2003.

2. И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев Общая теория статистики. – Финансы и статистика, 2004.

3. Боровиков В. Statistica: искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов. –СПб.: Питер, 2001.

4. Э. Сигел Практическая бизнес статистика.. – М.: Изд. дом «Вильямс», 2002.

Тема 3: Статистический анализ неколичественных переменных.

1. Понятие о статистическом измерении.

2. Шкалирование – как метод статистического измерения. Его особенности.

3. Основные виды шкалирования. Типы задач.

4. Формальные модели алгоритмов многомерного шкалирования.

5. Анализ статистической связи между порядковыми переменными.

Литература:

1. Сошникова Л.А., Тамашевич В.Н., Уебе Г., Шефер М. многомерный статистический анализ в экономике: Учебное пособие для ВУЗов/ под. ред. проф. Тамашевича В.Н..- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.

2. Дэйвисон М. Многомерное шкалирование.-М.: Финансы и статистика,1988.

3. Клигер С.А., Косолапов М.С., Толстова Ю.Н. Шкалирование при сборе и анализе социологической информации.- М.: Наука, 1978.

4. Терехина А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования.-М.: Наука, 1986.

5. Торгерсон У.С. Многомерное шкалирование. Теория и метод.// Статистическое измерение качественных характеристик.- М.: Статистика,1972.

Тема 4: Статистические распределения и их основные характеристики. Вариация.

1. Вариация массовых явлений.

2. Формы средних величин. Средняя величина как выражение закономерности.

3. Ряды распределения и приемы их построения.

4. Структурные характеристики вариационного ряда.

5. Показатели размера и интенсивности вариации.

Литература:

1. И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев Общая теория статистики. – Финансы и статистика, 2004.

2. Никитина Н.Ш. Математическая статистика для экономистов. – М.: ИНФРА – М, 2001.

3. Боровиков В. Statistica: искусство анализа данных на компьютере. для профессионалов. –СПб.: Питер, 2001.

4. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. – М.: ИНФРА-М, Финансы и статистика, 1995.

5. Э. Сигел Практическая бизнес статистика.. – М.: Изд. дом «Вильямс», 2002.

6. Общая теория статистики / Под ред. М.Р. Ефимовой - М.: Финансы и статистика, 2003.

7. О.О. Замков, А.В. Толстопятенко, Ю.Н. Черемных. Математические методы в экономике. - М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, Издательство "ДИС", 1997.

Тема 5: Выборочный метод и статистическое оценивание.

1. Предварительное планирование сбора данных: построение случайной выборки. Требования к организации выборочного отбора.

2. Методы построения выборки. Таблицы случайных чисел.

3. Подходы к оценке количества информации, содержащейся в выборке.

Литература:

4. И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев Общая теория статистики. – Финансы и статистика, 2004.

5. Э. Сигел Практическая бизнес статистика.. – М.: Изд. дом «Вильямс», 2002.

6. Общая теория статистики / Под ред. М.Р. Ефимовой - М.: Финансы и статистика, 2003.

7. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики. –М.: Финансы и статистика, 2003.

8. И.И. Елисеева, А.А. Терехов Статистические методы в аудите.- М.: Финансы и статистика, 1998.

Тема 6: Анализ природы данных.

1. Задачи предварительного анализа данных. Статистические критерии проверки гипотез.

2. Проверка гипотез о равенстве числовых характеристик случайных величин.

3. Проверка гипотез об однородности двух или нескольких выборок.

4. Проверка гипотез о стохастической независимости элементов выборки.

5. Проверка гипотез о согласии эмпирического распределения и выбранной модели.

Литература:

1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики.-М.: ЮНИТИ, 2002.

2. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика в задачах и упражнениях: учебник для ВУЗов.-М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

3. Боровиков В. Statistica: искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов. –СПб.: Питер, 2001.

4. Никитина Н.Ш. Математическая статистика для экономистов. – М.: ИНФРА – М, 2001.

5. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983.

Материалы к изучению темы: