Пояснительная записка. Российиской федерации

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

Российиской федерации

Государственное образовательное учреждение

Высшего профессионального образования

«Южный федеральный университет»

Экономический факультет

Рассмотрено и Рекомендовано На заседании кафедры Экономической кибернетики ЮФУ	Утверждаю декан экономического факультета ____________________Алешин В.А.
Протокол № от зав. кафедрой________Крюков С.В.	«____»_________2009г.

Учебно-методический Комплекс по курсу:

«Методы анализа и обработки первичных данных»

для студентов отделения «Математические методы в экономике»

Составитель: к.т.н., доцент Косолапова Н.А.

Ростов-на-Дону

Содержание

1. Пояснительная записка
2. Учебно-тематический план дисциплины
3. Модуль 1.Методы организации экономических исследований и исследовательские стратегии.
3.1 Содержание модуля
3.2 Проектное задание
4. Модуль 2 Первичная обработка данных.
4.1 Содержание модуля
4.2 Проектное задание
5. Модуль 3. Выборочные данные в исследованиях.
5.1 Содержание модуля
5.2 Проектное задание
6. Модуль 4. Анализ неколичественных переменных
6.1 Содержание модуля
6.2 Проектное задание
7. Анализ природы данных
7.1 Содержание модуля
7. 2 Проектное задание
7. Список рекомендуемой литературы
8. Материалы для подготовки к практическим занятиям
9. Тестовые задания.
10. Глоссарий

Пояснительная записка.

Дисциплина «Методы анализа и обработки первичных данных» относится к уровню инструментальных предметов в подготовке экономистов и опирается на такие фундаментальные курсы, как «Общая теория статистики», «Социально-экономическая статистика», «Математическая статистика» и «Теория вероятностей», где формируется понятийный аппарат, и является дисциплиной специальной подготовки.

Знания, получаемые в курсе «Методы анализа и обработки первичных данных», необходимы для профессиональной подготовки современного экономиста к деятельности в качестве экономиста-аналитика, финансового менеджера, аудитора, портфельного менеджера, бизнес-аналитика. Знания, составляющие суть данной дисциплины, играют определяющую роль в подготовке современного специалиста-аналитика, так как современный уровень развития экономических взаимоотношений, требует от современного специалиста наличия навыков качественной обработки и адекватной интерпретации данных любой природы.

Для успешного освоения данного курса студенты должны обладать профессиональными компетенциями, полученными в результате изучения таких дисциплин как Экономическая теория, Общая теория статистики, Социально-экономическая статистика, Теория вероятностей и Математическая статистка.

В результате изучения данного курса студенты приобретают следующие компетенции:

Проводить подготовку и обоснование решений на основе практических расчетов с использованием статистической обработки данных.

Самостоятельно осваивать и учится применять новые методы, необходимые для практической работы.

Эффективно использовать современные компьютерные технологии и Интернет как для профессионального общения, так и в качестве средства получения необходимых дополнительных знаний и данных.

Владеть навыками самостоятельного получения знаний и повышения квалификации в сфере статистического анализа.

Наработать необходимый опыт практического применения статистических методов анализа конкретных проблем развития экономики.

Студент, прослушавший курс должен знать:

Теоретические и методологические основы статистического анализа функционирования финансового сектора экономики, ее основных институтов.

Результаты новейших исследований и публикаций в ведущих профессиональных журналах, посвященных вопросам статистического изучения различных аспектов национальной и международной экономики.

В результате изучения данного курса студент должен приобрести следующие качества:

Способность применять методы статистического анализа при изучении финансовой составляющей социально-экономических процессов.

Умение выбирать средства статистического анализа, наиболее эффективные для конкретных данных.

Владеть навыками сбора первичной организации и хранения данных для конкретного исследования.

Владеть навыками самостоятельного проведения статистических исследований с использованием современных профессиональных компьютерных статистических программ.

Уметь правильно понимать и интерпретировать полученные результаты статистического исследования, уметь критически оценивать возможности и ограничения используемых методов.

Составлять аналитические материалы по различным аспектам развития экономики.

Учебно-тематический план дисциплины

№ п/п	Название темы	Лекции, час	Семинары, час	Самостоя тельная работа, час
Модуль 1. Методы организации экономических исследований и исследовательские стратегии
1.	Информационная база статистических исследований
2.	Методы организации исследовательского процесса
3.	Методы сбора данных.
Модуль 2. Первичная обработка данных
1.	Представление статистических данных
2.	Средние величины и изучение вариации
3.	Группировка статистических материалов
Модуль 3. Выборочные данные в исследованиях
1.	Организация выборочного наблюдения
2.	Статистическое оценивание параметров выборки
Модуль 4. Анализ неколичественных переменных
1.	Понятие о качественном анализе
2.	Шкалирование
Модуль 5. Анализ природы данных
1.	Проверка независимости статистических наблюдений
2.	Проверка однородности рассматриваемых статистических совокупностей
3.	Приемы работы с «проблемными данными»
	Итого

Форма контроля: экзамен.

Содержание курса.