Анализ и оценка данных аргументации

Под данными аргументации мы будем понимать все то, что служит для обоснования ее заключения, например, факты, подтверждающие гипотезу, эксперименты в науке, наблюдения, показания свидетелей в суде и т.п. В разных областях аргументации они иногда называются по–разному, но их суть и функция от этого не изменяются. Так, в юриспруденции эти данные часто именуются доказательствами, причем речь идет не только о вещественных доказательствах, но и свидетельских показаниях, результатах заключений экспертов, следственных экспериментов и т.п. В математике под данными понимаются посылки, необходимые для доказательства теоремы. В эмпирических науках к данным относят прежде всего результаты систематических наблюдений (например, в астрономии) и специально поставленных экспериментов для подтверждения гипотезы или теории. В гуманитарных науках к данным кроме фактов причисляют также ценностные суждения. Нередко все это называют доводами или аргументами, но последний термин неприемлем стилистически и его легко спутать с процессом аргументации. По–видимому, наиболее подходящим термином, охватывающим самые разнообразные случаи, является понятие “данные”. Он подчеркивает, во–первых, то обстоятельство, что все, что подразумевается под ним, релевантно к данной аргументации, во–вторых, с их помощью может быть частично или полностью обосновано выдвигаемое утверждение или решение.

В этой главе мы рассмотрим различные виды данных и требования, которым они должны удовлетворять, чтобы служить основой для подтверждения или опровержения выдвинутой аргументации. В некоторых областях приходится учитывать особую специфику данных. Наиболее спорным и трудным является анализ и оценка данных, выражающих ценностные суждения, где неизбежно присутствует субъективный момент. Наконец, оценка данных требует обсуждения вопроса о доверии к ним, ибо от этого зависит согласие аудитории с аргументацией.