Умозаключения по аналогии

Аналогия сходна с индукцией, во–первых, по результату полученного из посылок заключения, которое имеет не достоверный, а только вероятный характер. Во–вторых, она также связана с переносом знания с одного явления или предмета, предварительно исследованного, на другие неисследованные случаи, вследствие чего и возникает неопределенность результата, оцениваемая вероятностью. В то же время аналогия существенно отличается от индукции по своей структуре. Если при индукции речь идет о переносе знания от исследованной части к неисследованной части и ко всему классу однородных вещей, явлений и событий, то при аналогии, как правило, устанавливается сходство между разнородными явлениями. В логике принято различать аналогию, основанную на сходстве свойств, с одной стороны, и одинаковости отношений, с другой.

В научном познании и технической практике широкое применение находит аналогия между моделью и ее оригиналом, или прототипом. Она строится с таким расчетом, чтобы модель отражала все наиболее существенные свойства и отношения своего прототипа. Преимущество такого подхода состоит в том, что модель исследовать значительно проще, чем прототип, в ряде же случаев последний исследовать непосредственно оказывается невозможным (химические процессы, ядерные реакторы, космические аппараты и т.п.). Идея моделирования основывается на аналогии или сходстве модели и прототипа, но она не ограничивается простой констатацией этой мысли, а опирается на тщательно разработанную теорию подобия. Именно на основе этой теории изготовляются модели самолетов, кораблей, гидростанций и других объектов, которые затем проверяются на прочность и надежность. Знание, полученное в результате всесторонней и основательной проверки модели, затем с соответствующими коррективами переносится на действительный объект, т.е. прототип модели. В последние годы все шире стало применяться математическое моделирование и основанный на нем вычислительный эксперимент. В отличие от вещественного, материального моделирования процессов при математическом моделировании исследуются зависимости, отображающие количественные связи и отношения между параметрами реальных процессов. Полученные на компьютере разные варианты затем сравниваются между собой и из них выбирается наиболее оптимальная модель, параметры которой сопоставляются с параметрами реальной системы, а если необходимо, то уточняются и исправляются, пока не будет достигнуто достаточное приближение к параметрам прототипа.

Вероятность заключения, основанного на аналогии, как и индукции, зависит от количества установленных у подобных предметов и явлений общих свойств и отношений, от того, насколько они существенны для них, от непредвзятости их выбора и некоторых других условий. В связи с этим различают строгую и нестрогую аналогию, которые различаются по степени их подтверждения.

Аналогия служит одним из важнейших средств эвристического поиска в особенности, когда она рассматривается вместе с моделированием. В сочетании с метафорами и художественным образами аналогия часто используется в ораторской речи, придавая ей особую убедительность, образность и доступность для восприятия слушателями. Но эти достоинства легко превращаются в недостатки, когда не соблюдаются границы ее применения, а тем более, когда аналогия оказывается ложной. Такие поверхностные аналогии, как уподобление общества живому организму, конфликтов и противоречий между людьми — с борьбой за существование, не раскрывают сути общественных процессов, их отличие от явлений, происходящих в органическом мире, а тем самым не приближают нас к истине, а уводят от нее.

Еще более тонкие различия приходится учитывать, когда заходит речь о границах применения той или иной аналогии. Так, первоначальная аналогия между работой мозга и вычислительной машины оказалась весьма полезной, поскольку привела к установлению важных результатов, но распространение ее за пределы реальных границ может привести к ошибочным выводам и стать тормозом для дальнейших исследований, направленных, с одной стороны, на раскрытие специфики деятельности мозга, а с другой — функционирования вычислительных машин.