Глава 5. проводимого исследования параметры объекта, а несущест­венными параметрами пренебрегает

проводимого исследования параметры объекта, а несущест­венными параметрами пренебрегает.

На втором этапе создается формализованная модель, то есть описательная информационная модель записывается с помощью какого-либо формального языка. В такой модели с помощью формул, уравнений, неравенств и пр. фиксиру­ются формальные соотношения между начальными и конеч­ными значениями свойств объектов, а также накладывают­ся ограничения на допустимые значения этих свойств.

Однако далеко не всегда удается найти формулы, явно выражающие искомые величины через исходные данные. В таких случаях используются приближенные математиче­ские методы, позволяющие получать результаты с заданной точностью.

На третьем этапе необходимо формализованную инфор­мационную модель преобразовать в компьютерную модель, то есть выразить ее на понятном для компьютера языке. Су­ществуют два принципиально различных пути построения компьютерной модели:

1) построение алгоритма решения задачи и его кодирова­ние на одном из языков программирования;

2) построение компьютерной модели с использованием одного из приложений (электронных таблиц, СУБД и пр.).

В процессе создания компьютерной модели полезно раз­работать удобный графический интерфейс, который позво­лит визуализировать формальную модель, а также реализо­вать интерактивный диалог человека с компьютером на этапе исследования модели.

Четвертый этап исследования информационной модели состоит в проведении компьютерного эксперимента. Если компьютерная модель существует в виде программы на од­ном из языков программирования, ее нужно запустить на выполнение и получить результаты.

Если компьютерная модель исследуется в приложении, например в электронных таблицах, можно провести сорти­ровку или поиск данных, построить диаграмму или график и так далее.

Пятый этап состоит в анализе полученных результатов и корректировке исследуемой модели. В случае различия ре­зультатов, полученных при исследовании информационной модели, с измеряемыми параметрами реальных объектов можно сделать вывод, что на предыдущих этапах построе­ния модели были допущены ошибки или неточности. На­пример, при построении описательной качественной модели