Раздел 5

Понятие релаксационных нейронных сетей

Релаксационные нейронные сети (РНС) характеризуются прямым и обратным распространением информации между слоями нейронной сети. В основе функционирования таких сетей лежит итеративный принцип работы. На каждой итерации процесса происходит обработка данных, полученных на предыдущем шаге. Такая циркуляция информации продолжается до тех пор, пока не установится состояние равновесия. При этом состояния нейронной перестают изменяться и характеризуются стационарными значениями. Для анализа устойчивости РНС используется функция Ляпунова. Такие сети применяются в качестве ассоциативной памяти и для решения комбинаторных задач оптимизации.

К РНС относятся нейронные сети Хопфилда, Хемминга, двунаправленная ассоциативная память и машина Больцмана.