![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
|
В некоторых случаях по смыслу задачи переменные должны принимать как положительные, так и отрицательные значения. Так как в стандартной форме задачи линейного программирования переменные должны быть неотрицательными, неограниченные переменные следует заменить разностью двух неотрицательных. Например, если
- неограниченная по знаку переменная, то используется замена переменных вида:

Значение
может быть как положительным так и отрицательным в зависимости от соотношения величин
и
.
Пример 2.2. Пусть модель некоторой задачи записана в нестандартной форме:

при ограничениях
(2.4)
(2.5)
(2.6)

где
- неограниченная по знаку переменная.
Преобразуем эту задачу к стандартной форме.
1. Заменим
на
, где
.
2. Умножим обе части уравнения (2.6) на –1.
3. Введем дополнительные переменные
в ограничения (2.4) и (2.5) соответственно.
4. Припишем нулевые коэффициенты переменным
в целевой функции. Целевая функция при этом не меняется.
Таким образом рассматриваемая задача приводится к следующей задаче линейного программирования в стандартной форме:

при ограничениях




Используя стандартную форму задачи линейного программирования в матричных обозначениях

при ограничениях

сформулируем основные определения.
Определение 2.5. Допустимым решением задачи линейного программирования в стандартной форме называется неотрицательный вектор
, для которого выполняются ограничения
. Допустимой областью, обозначаемой, например,
называется множество всех допустимых решений:

Если допустимая область
пуста, то множество ограничений задачи линейного программирования называется противоречивым.
Определение 2.6. Оптимальным решением называется такой допустимый вектор
, для которого соответствующее ему значение целевой функции
больше, чем для любого другого допустимого решения. Или, другими словами, вектор
называется оптимальным, если
и
для всех
. Оптимальным значением задачи линейного программирования называется значение целевой функции, соответствующее оптимальному решению. Если
- оптимальное значение, то
.
Дата публикования: 2015-02-22; Прочитано: 714 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!
